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并发编程java
前言项目中经常会遇到一些非分布式的调度任务,需要在未来的某个时刻周期性执行。实现这样的功能,我们有多种方式可以选择:Timer类,jdk1.3引入,不推荐。它所有任务都是串行执行的,同一时间只能有一个任务在执行,而且前一个任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务。可能会出现任务执行时间过长而导致任务相互阻塞的情况Spring的@Scheduled注解,不是很推荐这种方式底层虽然是用线程池实现,但是有
- Go分布式爬虫笔记(五)_golang分布式爬虫架构
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golang分布式爬虫
系统级别优化与架构设计:如何对服务进行拆分如何将服务链接在一起服务调用的关系以及调用频率各种问题:如何让服务随着负载的增加具有可扩展性?是否采用DDD的架构设计?如何进行分布式的协调?选择何种中间件、缓存数据库与存储数据库?使用何种通信方式?如何设计缓存与数据库的关系,才能避免缓存失效之后大量数据直接打到数据库导致的服务响应变慢甚至服务雪崩的问题呢?分布式系统中数据的一致性,如果业务能够接受读取到
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微服务架构云原生算法
微服务架构为构建现代化项目提供了灵活且高效的解决方案。在2025年,如果你计划采用微服务搭建项目,可以参考以下步骤:首先,明确项目的核心需求,合理划分服务边界。一个好的微服务设计需要确保服务粒度适中,不会因为服务过细而增加不必要的复杂性。接着,选择合适的技术栈,主流的语言如Java、Python和GoLang依然是微服务开发的首选。其次,容器化部署是必不可少的步骤,Docker和Kubernete
- 破解云原生架构疑难杂症:2025年全解决方案
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云原生架构
云原生架构的应用近年来已成为技术界的热点,然而其复杂性和多样性也带来了不少挑战。从应用迁移到服务治理,企业在采用云原生架构时常会面临性能瓶颈、安全隐患以及成本不可控等问题。2025年的全解决方案中,云服务提供商推出了更多专注于优化云原生架构的工具和服务。例如,自动化的微服务部署工具让开发者可以更快速地构建和部署应用,同时实现资源的高效利用。此外,针对安全性的疑难杂症,新方案整合了零信任架构和实时威
- 分布式架构和集群架构的区别
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架构分布式架构集群架构
目录1.分布式架构2.集群架构1.分布式架构分布式架构是每个服务器都是运行不同的程序,提供的功能不一样,相互协作形成一个完整的生态,再对外提供服务,各个服务器之间有存在相互通信调用的情况,架构图如下。2.集群架构集群是相同功能体的复制,比如我们有一个A服务的集群,由三台服务器组成,则每个服务器运行的程序是完全相同的,功能也是完全相同的,各个服务器之间不存在通信调用的情况。集群架构的目的是与负载均衡
- 码农避坑指南:Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案
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Pythonpython编程误区性能优化代码质量数据安全特定领域编程开发技巧
在编程世界中,无论是新手还是经验丰富的开发者,都难免陷入各种误区。从Python多线程的使用到微服务架构的管理,每个编程领域都隐藏着容易被忽视的陷阱。这些误区不仅影响代码性能、可读性和维护性,还可能带来安全隐患。本文将深入剖析编程全领域的易错点,通过实际案例和详细讲解,为你提供全面的解决方案,助你避开这些“坑”,编写出更高效、更安全、更易维护的代码。编程语言特性与最佳实践Python多线程与GIL
- SpringCloud面试题----eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别
指尖下的技术
Java面试题springcloudeurekazookeeper
dEureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,它们的区别主要体现在以下几个方面:设计理念Eureka:是基于RESTful风格设计的,强调简单、轻量级,旨在为微服务架构提供一种易于使用的服务发现解决方案,注重服务的可用性和灵活性。Zookeeper:最初是为分布式协调而设计的,提供了一种通用的分布式数据管理和协调服务,其功能更侧重于分布式系统中的数据一致性、节点选举、配置管理等
- DDD - 可能会用到的分布式事务
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架构分布式架构
一、分布式事务的概念:分布式事务是指跨越多个独立的资源或服务(例如多个数据库、微服务、消息队列等)执行的事务操作,其目标是确保整个事务在多个系统中保持原子性和一致性,即要么所有操作全部成功提交,要么全部回滚,从而避免部分操作成功导致数据不一致。关键概念原子性、一致性、隔离性、持久性(ACID)在单个数据库中的事务通常满足ACID原则,分布式事务则需要在多个系统中同时保证这些特性。分布式环境的挑战不
- SpringCloud面试题
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SpringCloud面试题1SpringCloud基础与原理1.1什么是SpringCloud?1.2解释SpringCloud中微服务架构的优势。1.3描述SpringCloud与SpringBoot的关系。2服务发现与注册2.1SpringCloud如何实现服务发现和注册?2.2使用Eureka服务注册中心的原因。2.3描述使用Consul或Zookeeper作为服务注册中心的场景。3配置管
- 破解微服务疑难杂症:2025年全解决方案
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微服务架构云原生算法
微服务架构已经成为现代软件开发的主流选择,其优势在于能够将复杂的系统拆分为独立的服务模块,方便开发和维护。然而,在微服务的实施过程中,开发者往往会面临许多挑战,如服务间通信、数据一致性、性能优化和故障处理等问题。2025年的全解决方案主要集中在以下几个方面:首先,通过使用先进的服务网格(ServiceMesh)技术,可以显著简化服务间通信和负载均衡管理,同时增强了服务的可观测性和安全性。其次,在数
- Docker安装分布式vLLM
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Docker安装分布式vLLM1介绍vLLM是一个快速且易于使用的LLM推理和服务库,适合用于生产环境。单主机部署会遇到显存不足的问题,因此需要分布式部署。分布式安装方法https://docs.vllm.ai/en/latest/serving/distributed_serving.html2安装方法⚠️注意:前期一定要把docker环境、运行时和GPU安装好。CUDAVersion:12.4
- Golang 框架介绍
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golang开发语言后端
以下是一篇可直接发布到CSDN的关于Golang主流框架的技术文章,包含框架对比、使用场景和代码示例:---#Golang主流框架全解析:从Web开发到微服务##引言Go语言凭借其高性能和简洁语法,已成为云原生时代的宠儿。本文将全面解析Go生态中的热门框架,涵盖Web开发、微服务、ORM等领域,助你根据业务需求选择最佳技术方案。---##一、Web开发框架###1.Gin(轻量之王)**特点**:
- 版本控制与Git实战指南:从入门到WebStorm集成
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一、版本控制:数字时代的时光机器在软件开发的世界里,每一次代码修改都如同一次时间旅行。版本控制系统(VersionControlSystem)正是这个领域的时光机器,它不仅能完整记录项目的演化历史,更能让开发者自由穿梭于各个版本之间。Git作为分布式版本控制系统的代表,已成为全球开发者必备的核心工具。Git与传统版本控制系统(如SVN)的关键差异:分布式架构:每个开发者都拥有完整的仓库副本闪电级操
- 2024年 Java 面试八股文——SpringBoot篇
Java技术前沿
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目录1.什么是SpringBoot?2.为什么要用SpringBoot3.SpringBoot与SpringCloud区别4.SpringBoot有哪些优点?5.SpringBoot的核心注解是哪个?它主要由哪几个注解组成的?6.SpringBoot支持哪些日志框架?推荐和默认的日志框架是哪个?7.SpringBootStarter的工作原理8.SpringBoot2.X有什么新特性?与1.X有什
- 基于Knative的无服务器引擎重构:实现毫秒级冷启动的云原生应用浪潮
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引言:从微服务到无状态的量子跃迁当容器启动时间仍困在900ms高位时,某视频直播平台采用Knative将突发流量处理时效提升40倍,弹性扩缩响应速度突破至120ms级。基于流量预测的预启动算法与内核级资源复用池两大技术创新,正在重新定义Serverless时代的性能边界。IDC最新报告指出,采用该架构的企业资源利用率平均提升至78%,年度计算成本直降320万美元。一、传统FaaS模型的性能桎梏1.
- 在CentOS7上部署Memcached高性能内存缓存对象
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概述Memcached是一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统,它将所有的数据都存储在内存中,因为在内存中会统一维护一张巨大的Hash表,所以支持任意存储类型的数据。Memcached是典型的C/S架构,因此需要安装Memcached服务端与MemcachedAPI客户端。Memcached服务端是用C语言编写的,而MemcachedAPI客户端可以用任何语言来编写。常用典型架构如图所示:当Web
- Fink与Hadoop的简介以及联系
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Fink和Hadoop是两个常用于大数据处理的开源工具,它们可以搭配使用以构建高效的数据处理系统。一、Fink和Hadoop的关系Fink:1、Fink是一个分布式流处理框架,专注于实时数据处理。它支持高吞吐、低延迟的流处理,适用于实时分析、事件驱动应用等场景。2、Fink提供精确一次(exactly-once)语义,确保数据处理的准确性。Hadoop:1、Hadoop是一个分布式存储和批处理框架
- Windows环境下构建本地多节点Elasticsearch集群
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Windows环境下构建本地多节点Elasticsearch集群在大数据领域,Elasticsearch是一个经常使用的分布式搜索和分析引擎。本文将介绍如何在Windows操作系统下搭建一个本地的多节点Elasticsearch集群。通过搭建本地集群,我们可以在单一系统上模拟出多个节点,从而加深对Elasticsearch集群内工作原理的理解。准备工作首先,确保你的系统已经安装了Java开发环境(
- 多线程并发模拟实现与分析:基于Scapy的TCP SYN洪水攻击实验研究
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简介实现基于Python实现的多线程TCPSYN洪水攻击。该实例利用Scapy库构造并发送TCPSYN数据包,通过多线程技术模拟并发的网络攻击行为。实现原理SYNFlood攻击是一种经典的分布式拒绝服务(DDoS)攻击方式,利用了TCP协议握手过程中的弱点。TCP三次握手过程在正常情况下,TCP建立连接需要经过以下三个步骤的交互:客户端发送SYN:客户端向服务器发送一个同步(SYN)段,其中包含客
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- 关于 Kibana 、Elasticsearch 奇怪的知识点,一般人可能永远遇不到
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极客日常kibanaelkjavaelasticsearch
最近在公司折腾Kibana的时候遇到了个还挺有意思的问题,估计正常情况下几乎没人遇到。先简单说说Kibana和Elasticsearch,Elasticsearch是个分布式、RESTful风格、非常强大的搜索引擎,被广泛地使用于各个IT公司。与Logstash及Kibana开源项目组合在一起,形成了ELK软件栈。Elasticsearch常年霸占DB-Engines搜索引擎排名的榜首,且与第二名
- HBase简介:高效分布式数据存储和处理
代码指四方
分布式hbase数据库大数据
HBase简介:高效分布式数据存储和处理HBase是一个高效的、可扩展的分布式数据库,它是构建在ApacheHadoop之上的开源项目。HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行,并能够处理海量的结构化和半结构化数据。HBase的核心特点包括:分布式存储:HBase使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为底层存储,数据被分布在集
- 微服务之消息队列
qq_40784183
微服务java架构
在微服务架构中,服务之间的通信至关重要。而消息队列(MessageQueue,MQ)作为一种异步通信机制,能够有效解耦服务,提高系统的可扩展性、可靠性和最终一致性。1.微服务为什么要使用消息队列?在微服务架构中,服务之间通常通过同步调用(如RESTAPI)进行通信。然而,同步调用存在以下问题:耦合度高:服务之间直接依赖,任何一个服务出现故障都会影响其他服务。性能瓶颈:同步调用会阻塞线程,当调用链路
- 软考高级《系统架构设计师》知识点(五)
Ritchie里其
系统架构
计算机网络网络概述和模型计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物,它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能:数据通信、资源共享、管理集中化、实现分布式处理、负载均衡。网络性能指标:速率、带宽(频带宽度或传送线路速率)、吞吐量、时延、往返时间、利用率。网络非性能指标:费用、质量、标准化、可靠性、可扩展性、可升级性、易管理性和可维护性。通信技术:计算机网络是利用通信技术将数据从一
- 什么是GaussDB
如清风一般
gaussdb
什么是GaussDB简介GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+的扩展能力,PB级海量存储。同时拥有云上高可用,高可靠,高安全,弹性伸缩,一键部署,快速备份恢复,监控告警等关键能力,能为企业提供功能全面,稳定可靠,扩展性强,性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量
- 构建现代微服务安全体系:Spring Security、JWT 与 Spring Cloud Gateway 实践
wy02_
微服务安全spring
构建现代微服务安全体系:SpringSecurity、JWT与SpringCloudGateway实践本文将基于提供的代码示例,详细介绍如何在一个Java微服务项目中使用SpringSecurity、JWT和SpringCloudGateway来构建一个高效且安全的微服务体系,并整合性能优化措施。基础流程登录认证:客户端通过用户名和密码获取JWT流程描述:客户端发送包含用户名和密码的登录请求到身份
- 使用Elasticsearch和Kibana进行查询的语法和编程实践
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elasticsearch大数据搜索引擎编程
Elasticsearch和Kibana是一对强大的组合,用于处理和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,而Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。在本文中,我们将详细介绍如何使用Elasticsearch和Kibana进行查询,并给出相应的源代码示例。连接到Elasticsearch在开始编写查询之前,我们首先需要连接到Elasticsearch。
- 【微服务】spring状态机模式使用详解
小码农叔叔
springboot入门到精通springspringboot相关spring状态机模式spring状态机使用spring状态机
一、前言在很多系统中,通常会涉及到某个业务需要进行各种状态的切换操作,例如在审批流程场景下,某个审批的向下流转需要依赖于上一个状态的结束,再比如电商购物场景中,一个订单的生命周期往往伴随着不同的状态,比如待支付,支付完成,已发货等等,状态的存在,让一个业务的完整流程得以串联,所以状态在真实的场景中具有重要的意义。二、spring状态机介绍在开始学习spring状态机之前,有一些概念需要弄清楚,弄清
- AI 大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《AI大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构》关键词:AI大模型,数据中心建设,高性能计算,存储架构,分布式系统,能耗优化,运维管理。摘要:本文深入探讨了AI大模型应用数据中心建设中的高性能计算与存储架构。首先回顾了AI大模型的发展历程和数据中心的含义,然后详细解析了高性能计算架构,包括计算节点、编程模型和网络技术。接着,讨论了存储架构,包括存储类型、分布式存储系统和数据一致性策略。本文还提
- 区块链上的“SQL”
趣链科技
SQL编译
导读《F1:ADistributedSQLDatabaseThatScales》是Google构建的用于支持广告业务的分布式关系型数据库系统。作为一个混合型数据库系统,它结合了高可用、NoSQL数据库的扩展性以及传统SQL数据库的一致性和可用性。F1数据库整体基于GoogleSpanner构建,Spanner主要为上层的F1提供了跨数据中心的数据复制功能和一致性保证。而F1通过使用结构化数据分层架
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那