一次安装cuda和pytorch的记录

一次安装cuda和pytorch的记录

2022.10.29 本文只是记录下自己的安装过程，不作具体的安装教程，仅供参考。

其实之前安装好了cuda环境，但最近在跑图相关的算法时，发现不可使用了，只好重装。。。。

我的本机环境：Win11、NVIDIA GeForce RTX 3060、python3.9

首先进行了一系列前序工作：

获取NVIDIA控制面板

桌面右键->显示更多选项，发现竟然没有控制面板.

然后去设备管理器查看 NVIDIA设备 是否正常，发现是正常的

然后进入服务和应用程序，点击服务，找到nvidia display服务，发现也是正常的

在尝试以上方案后，发现可以去 Microsoft Store 中获取，打开商店后，搜索 NVIDIA control panel

若显示获取，那么点击获取即可。获取完后，就会正常显示NVIDIA控制面板了：

桌面右键->显示更多选项

查看显卡信息

打开NVIDIA控制面板查看显卡信息（NVIDIA GeForce RTX 3060），发现也已经有驱动了（通过上述的设备管理器也知道）

但是通过cmd命令行输入 nvidia-smi 命令查看显卡信息，发现没反应，显示不是内部命令（驱动已经存在，不知道为啥）

安装cuda

进入NVIDIA控制面板，查看推荐安装cuda版本：

推荐安装11.8，但我没有选择安装最新的11.8，而是安装11.7，怕11.8不稳定，后面pytorch最新也是对应11.7，故选择安装11.7。

既然已经确实存在驱动，那么去官网安装cuda：

下载cuda后，一般按默认安装即可。安装完毕后，通过cmd命令行输入 nvcc -V 命令查看是否安装成功，若输出cuda信息，说明安装成功：

安装成功！

安装 pytorch

我本机已经安装好 Anaconda ， 具备 python 环境 ，所以直接去安装 pytorch。（哦对，因为我之前的torch是cpu版本，所以我先卸载了之前的torch再重新安装）

进入官网（pytorch.org）

根据自己情况选择安装版本：

复制最下面的命令到命令行，进行安装

安装完毕后，通过打印torch版本和举例查看是否安装成功

安装成功！现在可以使用 GPU 跑代码了！

但是 nvidia-smi 命令查看显卡信息还是没结果，不知道为啥。。。。网上教程说进入 “C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI”来添加环境变量，但是新版本的根本没有这个文件夹了，所以暂时还不知道怎么解决。（有知道的大佬烦请告知，谢谢！）

小结：按教程安装环境时一定要耐心