- Spring Boot 实战:生成条形码的高效方案
墨夶
Java学习资料1springbootjava后端
嘿,小伙伴们!今天我们要来动手实践一个非常实用的功能——使用SpringBoot生成条形码。如果你是一名对后端开发感兴趣的开发者,并且希望在项目中集成条形码生成功能,那么这篇文章绝对不容错过!条形码广泛应用于物流、零售、库存管理等多个领域,能够极大地提高数据处理效率和准确性。通过本文,我们将从零开始创建一个简单的SpringBoot应用程序,涵盖以下内容:项目初始化引入依赖生成条形码提供RESTA
- 1. WinCC按钮实现画面切换
好乐day_
SIEMENS--WINCC画面制作学习自动化
WinCC按钮实现画面切换step1:右键初始画面,设置初始画面的宽高数值,比如800*400;step2:在智能对象选中画面窗口;窗口数量、宽、高要自己根据自己的需求改变,最好能布满整个初始化面;比如例子拖入3个窗口,改变其坐标和宽高布满了画面。step3:接下来设置画面中要显示的东西。ctrl+n设置新的画面,ctrl+s保存更改名字。比如我们设置为3部分,工具栏,标题和显示,可以通过点击工具
- 查询速度慢的原因,如何优化查询
狂野弘仁
数据库java大数据
页面显示数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现.那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又是什么呢?原因分析后台数据库中数据过多,未做数据优化数据请求-解析-展示处理不当网络问题提高数据库查询的速度方案SQL查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:1、没有索引或者没有用到索引(查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不
- 非结构化数据管理中的标签体系构建方法
CaritoB
非结构化数据管理非结构化数据管理
在数字化转型的浪潮中,非结构化数据如文档、图片、音频、视频等,因其格式多样、内容丰富,成为企业数据资产的重要组成部分。然而,这些数据的管理也面临着诸多挑战,尤其是如何有效地组织和检索这些数据。一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心,它通过为数据添加标签,实现数据的分类、检索和分析。一个有效的标签体系可以帮助企业快速定位所需数据,提高数据的利用效率,同时也有助于数据的安全管理和合规性控
- 数据库数据类型详解:从基础到实战
还有几根头发呀
数据库数据库oracle
在数据库设计和开发中,数据类型是一个非常重要的概念。它决定了数据在数据库中的存储方式、取值范围以及操作规则。正确选择数据类型不仅可以提高数据库的性能,还能避免数据不一致或丢失的问题。本文将详细介绍常见的数据库数据类型,并通过实例帮助大家更好地理解和应用。一、为什么数据类型重要?存储效率:不同的数据类型占用的存储空间不同。选择合适的数据类型可以节省存储空间。数据完整性:数据类型可以限制数据的取值范围
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据缓存系统开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,分布式数据缓存是提升应用性能和数据一致性的关键技术。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据缓存系统,涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何使用ArkTS12+语法实现分布式缓存,并适配HarmonyNext平台。分布式数据缓存基础1.1分布式缓存的概念分布式缓存是指将数据存储在多个节点上,以提高数据的
- Netty是如何实现零拷贝的?
java1234_小锋
javajava
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Netty是如何实现零拷贝的?】面试题。希望对大家有帮助;Netty是如何实现零拷贝的?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一个高性能的Java网络应用框架,它通过多种技术实现了“零拷贝”(Zero-Copy)机制,以提高数据传输的效率,减少CPU的使用率和内存的消耗。零拷贝指的是在数据传输过程中,避免不必要的内存拷贝,提高处
- 爬虫必备数据存储
ylfhpy
爬虫项目入门爬虫python开发语言去重数据持久化
一、引言在当今信息爆炸的时代,网络数据的获取与处理变得至关重要。Python凭借其简洁的语法和丰富的库,成为了爬虫开发的首选语言。当爬虫成功获取数据后,如何高效、可靠地存储这些数据,并避免重复数据的干扰,是需要解决的关键问题。不同类型的数据和应用场景需要不同的存储方式,而数据去重则有助于提高数据质量和存储效率。本文将系统地介绍Python爬虫中常见的数据存储方式和数据去重方法。二、文本数据存储方式
- JSON-to-Excel v2.0.0发布,可以在Excel内部,把JSON转换成Excel格式,嵌套的JSON也能转
wtsolutions
excel与json互相转换jsonexcel转换json-to-excel
本文是JSON-to-Excel插件的官方文档https://json-to-excel.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版,仅供参考。详细的还请查看官方文档。插件简介JSON-to-Excel是一款强大的MicrosoftExcel插件,专门用于将JSON数据转换为Excel表格格式。这款插件能够帮助用户轻松处理和转换JSON数据,提高数据处理效率。插件版本20250228发布v2
- Stream流式输出:一种高效的数据处理方式
萧鼎
机器学习算法与实战python算法流式输出stream
在当今的大数据时代,数据量呈爆炸式增长,如何高效地处理这些海量数据成为了一个重要的问题。Stream流式输出作为一种新型的数据处理方式,能够实时处理数据,提高数据处理效率,因此受到了广泛的关注和应用。本文将介绍Stream流式输出的概念、优点、应用场景以及实现方式。一、Stream流式输出的概念Stream流式输出是一种数据处理方式,它将数据以流的形式进行传输和处理。在这种处理方式中,数据不再是集
- 考研高数(洛必达法则的使用条件)
蓝桉802
考研
洛必达法则的使用条件主要包括以下几点:1.导函数存在且连续。这是使用洛必达法则的基本要求,只有在满足这一条件下,我们才能对分子和分母同时求导。2.洛必达仅适用于求解后极限存在的情形。如果在使用洛必达法则后得到的极限不存在,那么原极限可能存在也可能不存在,此时需要采用其他方法进行判断或计算。3.洛必达只能正用不能逆用。也就是说,我们只能由分子分母同时求导以后获得的极限来推断原极限的值,而不能反过来
- 提高数据安全性:Java 中的混合加密算法应用
码农老起
安全加密算法网络开发语言算法
目录一、混合加密算法概述二、混合加密算法的优缺点三、Java实现混合加密算法在现代信息安全领域,加密算法扮演着至关重要的角色。为了提升加密效率并确保数据的安全性,混合加密算法成为了一种常见的加密技术。本文将介绍混合加密算法的概念,并通过Java示例展示其实现方法。一、混合加密算法概述混合加密算法结合了对称加密和非对称加密的优点。它利用非对称加密算法(如RSA)来加密对称加密算法(如AES)的密钥,
- 微信小程序开发中的数据缓存和离线存储
大黄鸭duck.
微信小程序缓存notepad++
微信小程序开发中的数据缓存和离线存储是非常重要的功能,可以提高小程序的性能和用户体验。在本文中,我将详细介绍微信小程序中的数据缓存和离线存储,并提供代码案例进行演示。首先,我们来了解一下微信小程序中的数据缓存和离线存储的概念。数据缓存可以将数据暂时存储在客户端的内存中,以减少网络请求的次数,提高数据的加载速度。而离线存储则是将数据存储在客户端的本地存储空间中,使得用户在无网络连接时仍然可以使用小程
- MongoDB 复制(副本集)
froginwe11
开发语言
MongoDB复制(副本集)引言MongoDB是一个高性能、可扩展、易于使用的文档存储系统。它以JSON-like的文档存储结构,支持灵活的数据模型。在分布式系统中,为了提高数据可用性和系统稳定性,常常需要实现数据的备份和冗余。MongoDB提供了副本集(ReplicaSet)功能,可以实现数据的自动备份和故障转移。本文将详细介绍MongoDB副本集的原理、配置和操作。副本集原理MongoDB副本
- 网络安全复习资料
网络安全-杰克
web安全网络安全
网络安全复习资料1.计算机网络安全是指保持网络中的硬件、软件系统正常运行,使他们不因自然和人为的因素而受到破坏、更改和泄露。2.网络安全:物理安全,软件安全,信息安全,运行安全。3.安全防范措施:通过备份技术提高数据信息的完整性;病毒检查;及时安装补丁程序;提高物理安全;设置Internet防火墙;审查日志;数据加密。4.保护计算机网络设备免受环境事故的影响属于安全信息的物理安全。5.有些计算机系
- Mysql行格式DYNAMIC和COMPACT区别
yyytucj
mysql数据库
MySQL的InnoDB存储引擎支持多种行格式,其中DYNAMIC和COMPACT是两种常见的行格式,它们各自有着不同的特性和应用场景。下面将详细对比这两种行格式的主要区别,以便于在设计数据库时做出合适的选择。COMPACT行格式COMPACT是MySQL5.0之后引入的一种行记录存储方式,旨在提高数据页的利用率,使每个数据页能够存储更多的行记录。COMPACT格式的特点包括:变长字段处理:对于V
- 分表分库
分库分表
分表分库(Sharding)是一种常用于处理大量数据的技术手段,它的目的是通过将数据水平切分成多个小的部分来提高数据库的性能、可扩展性和可维护性。简单来说,分表分库就是将数据按某种规则分散存储在多个表或者数据库中。分表分库的背景当单一的数据库变得庞大并且承载了大量的数据时,可能会面临以下问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,查询、插入、更新、删除等操作的性能可能会下降。扩展困难:单台数据库机器的硬件资
- 数据中心虚拟化与高可用性架构实施指南
伟大无须多言
php开发语言
数据中心虚拟化与高可用性架构实施指南项目背景随着业务的不断扩展和技术的迭代更新,公司决定采用虚拟化技术和构建高可用性架构来提高数据中心的资源利用率和业务连续性。本项目旨在详细描述运维人员在实施数据中心虚拟化和高可用性架构过程中的关键步骤和任务。工作职责1.规划和实施KVM虚拟化环境1.1环境搭建-**宿主机配置**:配置宿主机以支持KVM虚拟化,包括修改主机名、设置DNS反向解析、自动挂载系统光盘
- 【分布式理论13】分布式存储:数据存储难题与解决之道
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代,当数据量不断增加、硬盘空间不够时,最简单的解决办法就是扩大磁盘容量。然而,随着数据量的增长,磁盘读写操作的速度成为了限制系统性能的瓶颈。因此,提升存储性能、提高数据的可靠
- 交通流量地图可视化:Python 爬虫抓取数据与呈现技巧全解析
西攻城狮北
信息可视化python实战案例爬虫
概述在城市交通管理中,实时掌握交通流量对于缓解拥堵、优化交通信号和规划公共交通至关重要。通过Python爬虫技术,我们可以从公开的数据源(如交通管理局网站、交通信息平台等)抓取实时的交通流量数据,并利用数据可视化技术将其展示在地图上。本文将详细讲解如何实现这一目标,并分享一些提高数据爬取和可视化的技巧。技术栈介绍Python:动态解释性编程语言,适用于爬虫、数据分析和可视化等多种场景。Reques
- 什么是数据治理以及它在大数据处理中的重要性
Java资深爱好者
java开发语言
数据治理(DataGovernance)是指在一定的组织范围内,依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理在大数据处理中的重要性提高数据质量:准确
- 探索A10技术的应用与未来发展潜力
智能计算研究中心
其他
内容概要A10技术是一项正在逐步成熟并对多个行业产生深远影响的前沿技术。其发展历程可以追溯到早期的研发阶段,至今已经经过了多次技术迭代与升级。以下是对A10技术核心应用和优势的概述,通过这些内容可以帮助读者更好地理解其用途:应用领域具体应用主要优势信息技术数据处理与分析提高数据处理效率制造业自动化与智能生产降低生产成本医疗行业远程监控与智能诊断提升医疗服务质量交通运输智能交通系统优化交通流量环保领
- SaaS的多租户数据隔离有哪几种?
衫恋冰
数据库
saas多租户系统总结下来基本有三种数据隔离方案,分别是:1、物理数据库隔离2、单数据库表空间隔离3、单表内租户id字段隔离三种方案的对比图如下:隔离方案成本安全优点缺点物理数据库隔离高高数据隔离级别高,而且也可以针对租户开发个性化需求,而且也可以支持更大的数据量。支持的租户数量较少,同时数据库独立安装带来的运维成本比较高物理数据库隔离中中一个数据库可支撑多个租户,同时成本也相对较低,而且也有一定
- Java中的hashCode和equals方法之间有什么联系
我荔枝呢!
java开发语言equalshashCode
定义及作用:equals方法:用于判断两个对象的内容是否相等。默认情况下,它比较的是对象的引用地址,在很多类中会重写该方法以实现基于内容的比较。hashCode方法:返回对象的哈希码值,是一个整数。哈希码主要用于在哈希表等数据结构中快速定位和存储对象,提高数据的存储和查找效率。两者关系:一致性:如果两个对象通过equals方法比较返回true,即两个对象相等,那么它们的hashCode值必须相等。
- 如何做数据清洗,有完整的流程么?
魔王阿卡纳兹
大数据治理与分析大数据数据清洗数据处理流程去除噪声干净的数据
数据清洗是数据分析和处理过程中不可或缺的一环,其目的是通过识别和纠正数据中的错误、重复、不一致等问题,提高数据的质量和可用性。根据提供的多条证据,数据清洗的完整流程可以总结如下:1.数据预处理数据预处理是数据清洗的第一步,主要包括以下几个方面:数据审查:对数据进行初步检查,识别空值、异常值和噪声数据。数据备份:在进行数据清洗之前,备份原始数据以防止数据丢失。数据筛选:根据清洗目标,对数据进行初步筛
- MYSQL中的性能调优方法
昔我往昔
数据库mysql数据库
MySQL性能调优是数据库管理的重要工作之一,目的是通过调整系统配置、优化查询语句、合理设计数据库架构等方法,提高数据库的响应速度和处理能力。以下是常见的MySQL性能调优方法,结合具体的案例进行说明。1.优化查询语句查询语句是数据库性能的关键因素之一,优化查询可以显著提高数据库的响应速度。1.1使用合适的索引索引是提高查询性能的关键。通过合理设计索引,MySQL可以快速定位数据,避免全表扫描。案
- STM32:STM32 DMA编程:DMA与USART的数据传输
kkchenjj
STM32编程等单片机编程stm32嵌入式硬件单片机
STM32:STM32DMA编程:DMA与USART的数据传输STM32_DMA简介DMA的基本概念DMA,全称为DirectMemoryAccess(直接内存访问),是一种硬件技术,允许数据在内存和外设之间直接传输,而无需CPU的干预。在STM32微控制器中,DMA控制器可以显著提高数据传输的效率,特别是在处理大量数据或高速数据流时,如音频、视频或传感器数据的采集和处理。原理DMA控制器包含多个
- C语言专题
Mapleay
c++
字节对齐字节对齐的算法原理字节对齐的算法主要通过位运算来实现,将给定的地址或大小调整到指定的字节对齐边界上。这种对齐操作确保数据存储在内存中符合处理器的对齐要求,从而提高数据访问效率。字节对齐的算法基于以下原理:字节对齐算法的基本思路字节对齐的算法是将一个内存地址或数据大小size向上调整到对齐边界alignment的最接近的倍数。其核心思路是:将数据大小size增加一个偏移值,使其超过当前的对齐
- 20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用
靈臺清明
XdClassnginx负载均衡数据库
Nginx负载均衡在数据库中的应用在高并发环境下,数据库的性能往往是系统的瓶颈。为了提高数据库的吞吐能力、优化请求分配、减少单点故障,我们可以使用Nginx负载均衡来优化数据库的访问。本文将介绍如何使用Nginx进行数据库负载均衡,以及不同场景下的最佳实践。1.什么是Nginx负载均衡?Nginx负载均衡是一种流量调度机制,它允许我们将数据库请求分发到多个数据库服务器上,从而提高并发能力,减少某一
- toad for oracle xpert edition,TOAD —— 快速简便的Oracle 开发及管理
weixin_39943678
toadfororaclexpertedition
TOAD——快速简便的Oracle开发及管理TOAD®是的系列化Oracle开发和管理工具套件,包含集成化的开发、测试、管理与优化功能,可以大大提高数据库开发和管理人员的工作效率。轻松浏览和管理Oracle数据库TOAD的SchemaBrowser(模式浏览器)模块内置了方便易用的多页浏览功能,可以迅速查看和管理Oracle数据字典。通过点击特定对象,TOAD可以立即展示其相关信息,避免了逐层查看
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多