【Redis】set常用命令&集合间操作&内部编码&使用场景

前置知识

集合类型也是保存多个字符串类型的元素的，但和列表类型不同的是，在集合当中：

• 集合当中的元素之间是⽆序的
• 集合当中的元素之间不可以重复
• ⼀个集合中最多可以存储2³² - 1个元素
• Redis除了⽀持集合内的增删查改操作，同时还⽀持多个集合取交集、并集、差集

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常见命令

SADD

将⼀个或者多个元素添加到set中。注意，重复的元素⽆法添加到set中

语法：SADD key member [member ...]

返回值：本次添加成功的元素个数 时间复杂度：O(1)

SMEMBERS

获取⼀个set中的所有元素，注意，元素间的顺序是⽆序的

语法：SMEMBERS key 

返回值：所有元素的列表 时间复杂度：O(N)

SISMEMBER

判断⼀个元素在不在set中

语法：SISMEMBER key member 

返回值：1表⽰元素在set中。0表⽰元素不在set中或者key不存在 时间复杂度：O(1)

SCARD

获取⼀个set的基数（cardinality），即set中的元素个数

语法：SCARD key

返回值：set内的元素个数 时间复杂度：O(1)

SPOP

从set中删除并返回⼀个或者多个元素。注意，由于set内的元素是⽆序的，所以删除哪个元素实际是未定义⾏为，即可以看作随机的

语法：SPOP key [count] #count：要删除的元素个数,随机删除

返回值：取出的元素 时间复杂度：O(N)，n是count

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SMOVE

将member从source上删除，再插入到destination当中

语法：SMOVE source destination member 

返回值：1表⽰移动成功，0表⽰失败 时间复杂度：O(1)

注意：如果要移动的元素不再source当中，那么此时返回0，表示移动失败

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SREM

将指定的元素从set中删除，额可以一次删除一个/多个

语法：SREM key member [member ...] 

返回值：本次操作删除成功的元素个数 时间复杂度：O(N)，N是要删除的元素个数

集合间操作

交集、并集、差集的概念

交集：最终结果同时出现在两个集合当中的元素

A：1 2 3 4 		B：3 4 5  6  			A和B的交集为：3 4

并集：将多个集合当中的数据集中放在一起，如果元素有重复，最终只保留一份

A：1 2 3 4 		B：3 4 5  6  A和B的并集为：1 2 3 4 5 6

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差集：A和B做差集，就是找出在A集合当中存在，在B集合当中不存在的元素

A：1 2 3 4 		B：3 4 5  6  A和B的差集为：1 2  B和A的差集：5 6

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SINTER

获取给定set的交集中的元素

语法：SINTER key [key ...]  #此处的每个key对应一个集合

返回值：交集的元素 时间复杂度：O(N*M)，N是最⼩的集合元素个数.M是最⼤的集合元素个数

注意：1个或者多个set取交集

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SINTERSTORE

获取给定set的交集中的元素并保存到⽬标set中

语法：SINTERSTORE destination key [key ...]

返回值：交集的元素个数 时间复杂度：O(N*M)，N是最⼩的集合元素个数.M是最⼤的集合元素个数.

SUNION

获取给定set的并集中的元素

语法：SUNION key [key ...] 

返回值：并集的元素 时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数

SUNIONSTORE

获取给定set的并集中的元素并保存到⽬标set中

语法：SUNIONSTORE destination key [key ...] 

返回值：并集的元素个数 时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数.

SDIFF

获取给定set的差集中的元素

语法：SDIFF key [key ...] 

返回值：差集的结果 时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数

注意：返回的结果是第一个集合中存在而第二个集合（后面集合）中不存在的元素，所以key的顺序很重要

SDIFFSTORE

获取给定set的差集中的元素并保存到⽬标set中

语法：SDIFFSTORE destination key [key ...]

返回值：差集的元素个数 时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数

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命令小结

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内部编码

集合类型的内部编码有两种：

• intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数并且元素的个数⼩于set-max-intset-entries配置（默认512个）时，Redis会选⽤intset来作为集合的内部实现，从⽽减少内存的使⽤
• hashtable（哈希表）：当集合类型⽆法满⾜intset的条件时，Redis会使⽤hashtable作为集合的内部实现

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测试内部编码

1）当元素个数较少并且都为整数时，内部编码为intset

2）当元素个数超过512个，内部编码为hashtable：

3）当存在元素不是整数时，内部编码为hashtable

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使用场景

1.集合类型⽐较典型的使⽤场景是标签

例如A⽤⼾对娱乐、体育板块⽐较感兴趣，B⽤⼾对历史、新闻⽐较感兴趣，这些兴趣点可以被抽象为标签。有了这些数据就可以得到喜欢同⼀个标签的⼈，以及⽤⼾的共同喜好的标签，这些数据对于增强⽤⼾体验和⽤⼾黏度都⾮常有帮助

• 例如⼀个电⼦商务⽹站会对不同标签的⽤⼾做不同的产品推荐

2.计算用户之间的共同好友 => 集合当中求交集

3.使用set统计UV进行去重

一个互联网产品如何衡量用户量和用户规模

1.PV-page view：用户每次访问该服务器，每次访问都会产生一个PV

2.UV-user view：每个哟关乎访问服务器都会产生一个uv，但是同一个用户多次访问，不会使uv增加，uv需要按照用户进行去重