计算机视觉:opencv（二）图像增强、去噪、识别

灰度化

图像转灰的方法是对图像像素值进行操作，将三通道三个像素各不相同的分量值赋值成相同的值，就实现了灰度变换。
灰度化的方法有好几种：
1.浮点算法：Gray=R0.3+G0.59+B0.11
2.整数方法：Gray=(R30+G59+B11)/100
3.移位方法：Gray =(R76+G151+B*28)>>8;
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5.仅取绿色：Gray=G；

灰度变换

灰度变换有线性变换、非线性变换、分段线性变换

1. 图像灰度上移变换：DB=DA+50
2. 图像对比度增强变换：DB=DA*1.5
3. 图像对比度减弱变换：DB=DA*0.8
4. 图像灰度反色变换：DB=255-DA
5. 图像对比度增强变换：DB=DA×DA/255
6. 图像灰度对数变换
7. 图像灰度伽玛变换
8. 阈值化处理
   

平滑去噪

图像平滑有：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波
高斯平滑
中值滤波

直线检测

交点检测

形状识别

数字识别

车牌识别

人脸识别