计算机视觉:opencv(二)图像增强、去噪、识别

文章目录

      • 灰度化
      • 灰度变换
      • 平滑去噪
      • 直线检测
      • 交点检测
      • 形状识别
      • 数字识别
      • 车牌识别
      • 人脸识别

灰度化

图像转灰的方法是对图像像素值进行操作,将三通道三个像素各不相同的分量值赋值成相同的值,就实现了灰度变换。
灰度化的方法有好几种:
1.浮点算法:Gray=R0.3+G0.59+B0.11
2.整数方法:Gray=(R30+G59+B11)/100
3.移位方法:Gray =(R76+G151+B*28)>>8;
4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
5.仅取绿色:Gray=G;
计算机视觉:opencv(二)图像增强、去噪、识别_第1张图片

灰度变换

灰度变换有线性变换、非线性变换、分段线性变换

  1. 图像灰度上移变换:DB=DA+50
  2. 图像对比度增强变换:DB=DA*1.5
  3. 图像对比度减弱变换:DB=DA*0.8
  4. 图像灰度反色变换:DB=255-DA
  5. 图像对比度增强变换:DB=DA×DA/255
  6. 图像灰度对数变换
  7. 图像灰度伽玛变换
  8. 阈值化处理
    计算机视觉:opencv(二)图像增强、去噪、识别_第2张图片

平滑去噪

图像平滑有:均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波
高斯平滑
中值滤波

直线检测

交点检测

形状识别

数字识别

车牌识别

人脸识别

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