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概念解析 | Richardson-Lucy去卷积算法

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:Richardson-Lucy去模糊算法

Richardson-Lucy去模糊算法:重现图像的真实面目

概念解析 | Richardson-Lucy去卷积算法_第1张图片

Blind deconvolution by means of the Richardson–Lucy algorithm

背景介绍

在图像处理中,图像获取时经常会存在模糊现象,这会严重影响图像的质量。去模糊(Deconvolution)就是试图恢复被模糊处理的图像,重现图像原本的清晰面貌。

20世纪70年代,Richardson和Lucy分别独立提出了一种基于Bayesian理论的迭代去模糊算法,即Richardson-Lucy去模糊算法。该算法能够有效地进行图像复原,被广泛应用于天文图像处理等领域。

原理推导

Richardson-Lucy去模糊算法基于以下假设:

  • 图像模糊可以被视为图像与点扩散函数(PSF)的卷积
  • 噪声符合泊松分布
  • 原始图像与噪声独立

设原始清晰图像为<

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