DjangoORM的增删改查

根据这个进行模型类的创建

添加

• 添加数据的两种方法
  
• 添加完书本的数据后就可以添加人物的数据了，
• 添加人物数据的时候要注意外键
  

修改数据

删除数据

hzhu = HeroInfo.objects.get('要删除的数据的条件')
例如：
删除数据等于18的数据
hzhu = HeroInfo.objects.get(id=18)
hzhu.delete()
sha_li = HeroInfo.objects.filter(id = 19)
sha_li.delete()

查询

基本查询

过滤查询

filter 过滤出满足条件的多个结果
exclude 排除掉符合条件剩下的结果

查询出了所有符合查询条件的数据
查询出了除了沙僧的所有数据

contains 是否包含
说明：如果要包含%无需转义直接写即可

查询出了所有名字包含黄的数据

in：是否包含在范围内

例如：
查询了编号为1或3或5的书
注意这里不是1到3到5的范围而是列表中写了什么就查什么

isnull 查询是否空

例如
查询书籍名不为空的数据

gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于

不等于运算符可以使用exclude()过滤器

例如
查询id不等于3的数据

year,month,day,week_dat,hour,minute,second
对日期时间类型的属性进行运算

例如
查询1980年发布的书

startswith
endswith
以指定值开头或结尾

例如
查询以部结尾的图书

F

实现属性之间的比较

导包  
from django.db.models import F

例如

阅读量大于等于评论量
BookInfo.objects.filter(bread__gte = F('bcomment'))
阅读量大于等于2倍评论量
BookInfo.objects.filter(bread__gte = F('bcomment')*2)

Q

导包
from django.db.models import Q

用于实现mysql里的not and or

not ~
and &
or |

例如
查询阅读量大于20 并且 编号小于3的数据
and

or
阅读量大于20或者编号小于3的数据

not
编号不等于3的数据

聚合函数

aggregate返回值是字典

Avg 平均,Count数量,Sum计数,Max最大值,Min最小值
导包
from django.db.models import Avg, Count, Sum, Max, Min 

求数量的时候可以直接使用count函数

排序

order_by
按照阅读量的正倒序排序

关联查询

获取一对多数据库多的那方的数据

• 一的对象.多的模型类小写_set.all()
  

获取多对一数据库一的那方的数据

• 直接使用外键即可
  

关联过滤查询

查询一的模型 条件是对多的一方属性进行判断

• 查询英雄是郭靖的书籍
• 条件如果需要关联模型的字段 那么就使用关联模型类小写__属性名__条件运算符 = ‘xxx’
• 查询图书 书的英雄描述包含掌
  

查询多的模型 条件是一的一方属性进行判断

• 条件使用关联的模型类的字典
• 模型类外键名__模型类属性名__条件运算符
• 查询天龙八部里的英雄
• 查询阅读量大于等于20的书的所有英雄
  

查询集的特性

惰性查询

• 查询集如果没有使用 msyql是不执行语句的
  查询所有英雄
  heros = HeroInfo.objects.all()
  这时去查看mysql日志发现没有执行
  然后 对hero做一个遍历
  再去查看mysql日志发现已经执行

缓存

同一个查询集对象，在第一次使用的使用会把结果缓存，后再次使用的时候，不再查询 直接使用缓存的结果

判断查询集是否为空

exists()方法 返回True有数据 False没有数据