【MySQL】第01章_数据库概述

文章目录

  • 1、为什么要使用数据库
  • 2、数据库与数据库管理系统
    • 2.1 数据库的相关概念
    • 2.2 数据库与数据库管理系统的关系
    • 2.3 常见的数据库介绍
  • 3、MySQL介绍
    • 3.1 概述
    • 3.2 MySQL发展史重大事件
    • 3.3 关于MySQL 8.0
    • 3.4 Oracle vs MySQL
  • 4、RDBMS 与 非RDBMS
    • 4.1 关系型数据库(RDBMS)
      • 4.1.1 实质
      • 4.1.2 优势
    • 4.2 非关系型数据库(非RDBMS)
      • 4.2.1 介绍
      • 4.2.2 有哪些非关系型数据库
      • 4.2.3 NoSQL的演变
  • 5、关系型数据库设计规则
    • 5.1 表、记录、字段
    • 5.2 表的关联关系
      • 5.2.1 一对一关联(one-to-one)
      • 5.2.2 一对多关系(one-to-many)
      • 5.2.3 多对多(many-to-many)
      • 5.3.4 自我引用(Self reference)
  • 声明

1、为什么要使用数据库

  • 持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。

  • 持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。
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2、数据库与数据库管理系统

2.1 数据库的相关概念

  • DB:数据库(Database)
    即存储数据的“仓库”,其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。
  • DBMS:数据库管理系统(Database Management System)
    是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。
  • SQL:结构化查询语言(Structured Query Language)
    专门用来与数据库通信的语言。

2.2 数据库与数据库管理系统的关系

数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据,一般会在数据库创建多个表,以保存程序中实体用户的数据。

数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示:
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2.3 常见的数据库介绍

  • Oracle

1979 年,Oracle 2 诞生,它是第一个商用的 RDBMS(关系型数据库管理系统)。随着 Oracle 软件的名气越来越大,公司也改名叫 Oracle 公司。

2007年,总计85亿美金收购BEA Systems。

2009年,总计74亿美金收购SUN。此前的2008年,SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了MySQL 的管理权,至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。

2013年,甲骨文超越IBM,成为继Microsoft后全球第二大软件公司。

如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金,足以证明商用(收费)数据库软件的价值。

  • SQL Server

SQL Server 是微软开发的大型商业数据库,诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用,与WinNT完全集成,也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。

  • DB2

IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。

  • PostgreSQL

PostgreSQL 的稳定性极强,最符合SQL标准,开放源码,具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快。

  • SyBase

已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。

  • SQLite

嵌入式的小型数据库,应用在手机端。 零配置,SQlite3不用安装,不用配置,不用启动,关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作,再下次使用数据库的时候自动恢复。

  • informix

IBM公司出品,取自Information 和Unix的结合,它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行于unix/linux平台,命令行操作。 性能较高,支持集群,适应于安全性要求极高的系统,尤其是银行,证券系统的应用。

3、MySQL介绍

3.1 概述

  • MySQL是一个开放源代码的关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB(创始人Michael
    Widenius)公司1995年开发,迅速成为开源数据库的 No.1。
  • 2008被Sun 收购(10亿美金),2009年Sun被Oracle 收购。MariaDB 应运而生。(MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险,因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDB)
  • MySQL6.x 版本之后分为社区版和商业版。
  • MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
  • MySQL是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • MySQL是可以定制的,采用了GPL(GNU General PublicLicense)协议,你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。
  • MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB ,64位系统支持最大的表文件为8TB 。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • MySQL可以允许运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP和Ruby等。

3.2 MySQL发展史重大事件

MySQL的历史就是整个互联网的发展史。互联网业务从社交领域、电商领域到金融领域的发展,推动着应用对数据库的需求提升,对传统的数据库服务能力提出了挑战。高并发、高性能、高可用、轻资源、易维护、易扩展的需求,促进了MySQL的长足发展。
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3.3 关于MySQL 8.0

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本,可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强,开发者对MySQL的源代码进行了重构,最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善,还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。
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为什么如此多的厂商要选用MySQL?大概总结的原因主要有以下几点:

  1. 开放源代码,使用成本低。

  2. 性能卓越,服务稳定。

  3. 软件体积小,使用简单,并且易于维护。

  4. 历史悠久,社区用户非常活跃,遇到问题可以寻求帮助。

  5. 许多互联网公司在用,经过了时间的验证。

3.4 Oracle vs MySQL

Oracle 更适合大型跨国企业的使用,因为他们对费用不敏感,但是对性能要求以及安全性有更高的要求。
MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,可处理上千万条记录的大型数据库,尤其是开放源码这一特点,使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库(Facebook,Twitter,YouTube,阿里巴巴/蚂蚁金服,去哪儿,美团外卖,腾讯)。

4、RDBMS 与 非RDBMS

关系型数据库绝对是 DBMS 的主流,其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库(RDBMS)。

4.1 关系型数据库(RDBMS)

4.1.1 实质

  • 这种类型的数据库是最古老的数据库类型,关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。
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  • 关系型数据库以行(row) 和列(column) 的形式存储数据,以便于用户理解。

  • SQL 就是关系型数据库的查询语言。
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4.1.2 优势

  • 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

  • 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

4.2 非关系型数据库(非RDBMS)

4.2.1 介绍

非关系型数据库,可看成传统关系型数据库的功能阉割版本,基于键值对存储数据,不需要经过SQL层的解析,性能非常高。同时,通过减少不常用的功能,进一步提高性能。
目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

4.2.2 有哪些非关系型数据库

相比于 SQL,NoSQL 泛指非关系型数据库,还包括了值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等,除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。

  • 键值型数据库
    键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据,其中 Key 和 Value 可以是简单的对象,也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符,优点是查找速度快,在这方面明显优于关系型数据库,缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤(比如 WHERE),如果你不知道去哪里找数据,就要遍历所有的键,这就会消耗大量的计算。键值型数据库典型的使用场景是作为内存缓存。Redis 是最流行的键值型数据库。
  • 文档型数据库
    此类数据库可存放并获取文档,可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位,一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档,就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB是最流行的文档型数据库。此外,还有CouchDB等。
  • 搜索引擎数据库
    虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率,但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式,由于搜索引擎会爬取大量的数据,并以特定的格式进行存储,这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。
    典型产品:Solr、Elasticsearch、Splunk 等。
  • 列式数据库
    列式数据库是相对于行式存储的数据库,Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储(Row-based),而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中,这样做的好处是可以大量降低系统的I/O,适合于分布式文件系统,不足在于功能相对有限。
    典型产品:HBase等。
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  • 图形数据库
    图形数据库顾名思义,就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体(对象)之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据,但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系,如果用关系型数据库则非常复杂,用图形数据库将非常简单。
    典型产品:Neo4J、InfoGrid等。

4.2.3 NoSQL的演变

由于 SQL 一直称霸 DBMS,因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL,于是 NoSQL 诞生了,但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。下面是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释,从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变:
1970:NoSQL = We have no SQL
1980:NoSQL = Know SQL
2000:NoSQL = No SQL!
2005:NoSQL = Not only SQL
2013:NoSQL = No, SQL!
NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充,比如实际开发中,有很多业务需求,其实并不需要完整的关系型数据库功能,非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下,使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如:日志收集、排行榜、定时器等。

5、关系型数据库设计规则

  • 一个数据库中可以有多个表,每个表都有一个名字,用来标识自己。表名具有唯一性。

  • 表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,类似Java和Python中 “类”的设计。

5.1 表、记录、字段

  • E-R(entity-relationship,实体-联系)模型中有三个主要概念是:实体集、属性、联系集。

  • 一个实体集(class)对应于数据库中的一个表(table),一个实体(instance)则对应于数据库表中的一行(row),也称为一条记录(record)。一个属性(attribute)对应于数据库表中的一列(column),也称为一个字段(field)。
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ORM思想 (Object Relational Mapping)体现:
数据库中的一个表  <---> JavaPython中的一个类
表中的一条数据  <---> 类中的一个对象(或实体)
表中的一个列  <----> 类中的一个字段、属性(field)

5.2 表的关联关系

  • 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用 关系模型来表示。
  • 四种:一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用

5.2.1 一对一关联(one-to-one)

  • 在实际的开发中应用不多,因为一对一可以创建成一张表。

  • 举例:设计学生表:学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急 联系人、…

  • 拆为两个表:两个表的记录是一一对应关系。

    • 基础信息表(常用信息):学号、姓名、手机号码、班级、系别
    • 档案信息表(不常用信息):学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…
  • 两种建表原则:

  • 外键唯一:主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一。

  • 外键是主键:主表的主键和从表的主键,形成主外键关系。
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5.2.2 一对多关系(one-to-many)

  • 常见实例场景:客户表和订单表,分类表和商品表,部门表和员工表。

  • 举例:

    • 员工表:编号、姓名、…、所属部门
    • 部门表:编号、名称、简介
  • 一对多建表原则:在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键
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5.2.3 多对多(many-to-many)

要表示多对多关系,必须创建第三个表,该表通常称为联接表,它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。
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5.3.4 自我引用(Self reference)

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