LeetCode:剑指offer03.数组中重复的数字
问题描述:
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例:
输入:
[2,3,1,0,2,5,3]
输出:
2或者3
限制:
n<=2<=100000
测试用例:
解题思路
差(时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1))
先对数组排序,然后从头扫描排序后的数组就可以了。
中(时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n))
从头到尾按顺序扫描数组的每个数字,每扫描到一个数字的时候就判断该哈希表是否已经存在该数字,如果哈希表还没有这个数字,就把它加入到哈希表中,如果哈希表已经有这个数字,就找到了一个重复的数字。
好(时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1))
关键:这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题,可以将值为 i 的元素放到第 i 个位置上,由于有重复的数字,有些位置可能存在多个数字,有些位置则没有
从头到尾依次扫描这个数字中的每个数字,当扫描到下标为i的数字,首先比较这个数字(用m表示,即nums[i])是不是等于i,如果是,则继续扫描下一个,如果不是,就拿它和第m个数字比较,如果它和第m个数字相等,就找到了一个重复的数字;如果不相等,就把第i个数字与第m个数字交换,把m放到属于它的位置,接下来再重复这个比较,交换的过程,直到我们发现一个重复的数字。
代码实现:
public class testDemo {
public static int findRepeatNumber(int[] nums){
//判断数组是否合理
if(nums==null||nums.length==0){
return -1;
}
//判断数组内容是否合理
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(nums[i]<0||nums[i]>= nums.length-1){
return -1;
}
}
//当扫描到下标为i的数字,首先比较这个数字(即(nums[i])
//是不是等于i,如果是,则继续扫描下一个
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//如果不是,就拿它和第nums[i]个数字比较,
while(nums[i]!=i){
//如果它和第nums[i]个数字相等,就找到了一个重复的数字
if(nums[i]==nums[nums[i]]){
return nums[i];
}
//如果不相等,就把第i个数字与第nums[i]个数字交换,
//把nums[i]放到属于它的位置
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[tmp];
nums[tmp] = tmp;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {2,3,1,0,2,5,3};
System.out.println(findRepeatNumber(arr));
}
}
重点:考察应聘者对一维数组的理解及编程能力。一维数组在内存中占据连续的空间,因此我们可以根据下标定位对应的元素。
问题描述:
在一个长度为 n+1 的数组里的所有数字都在 1~n 的范围内。 所以数组中至少有一个数字是重复的。请找出数组中任意一个重复的数字。但不能修改输入的数组。
示例
输入一个长度为7的数组:
[2,3,5,4,3,2,6,7]
输出第一个重复的数字:
2或3
考点:
思路一(时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n))
创建一个长度为 n+1 的辅助数组,然后逐一把原数组赋值到辅助数组,如果被赋值的数字是m,则把它赋值到辅助数组中下标为m的位置。这样是很容易发现哪个数字是重复的。
从头到尾按顺序扫描数组的每个数字,每扫描到一个数字的时候就判断该哈希表是否已经存在该数字,如果哈希表还没有这个数字,就把它加入到哈希表中,如果哈希表已经有这个数字,就找到了一个重复的数字。
思路二(时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1))
我们把从 1 到 n 的数字从中间的数字 m 分为两步,前面一半为 1 到 m ,后面一半为 m+1 到 n 。如果 1 到 n 的数字的数目超过 m ,那么这一半里面一定包含重复的数字;否则另一半 m+1 到 n 的区间里一定包含重复的数字。我们可以继续吧包含重复数字的区间一分为二,直到找到一个重复的数字。这个过程和 二分查找算法 很类似,只是多了异步统计区间数字的数目。
代码示例:思路二
/**
* @param intArray 输入数组
* @param duplicaiton 将首次找到的重复数字利用duplicaiton[0] = ?存入数组
* @return 如果输入数组无效返回false,duplicaiton[0]=-1
*/
public static boolean findDuplicate(int[] intArray, int[] duplicaiton) {
// 防止数组为空
if (intArray.length == 0) {
duplicaiton[0] = -1;
return false;
}
// 防止数组有非法数字
for (int i = 0; i < intArray.length; i++) {
if (intArray[i] < 1 || intArray[i] > intArray.length - 1) {
duplicaiton[0] = -1;
return false;
}
}
int start = 1;
int end = intArray.length - 1;
while (end >= start) {
//找到中间数字 >>右移一位相当于除以2
int middle = ((end + start) >> 1);
//统计数组在区间里数字的个数
int count = countRange(intArray, start, middle);
// 终止条件
if (start == end) {
if (count > 1) {
//找到了重复的数字
duplicaiton[0] = middle;
return true;
} else {
break;
}
}
//如果前一段数字个数多,重复数字在前半部分
if (count > (middle - start) + 1) {
end = middle;
} else {
//否则,重复数字在后半部分
start = middle + 1;
}
}
duplicaiton[0] = -1;
return false;
}
/**
* @param intArray 输入数组
* @param start 区间起始数字
* @param end 区间结束数字
* @return 个数
* @Description 统计数组在区间里数字的个数
*/
public static int countRange(int[] intArray, int start, int end) {
if (intArray.length == 0) {
return 0;
}
int count = 0;
for (int i : intArray) {
if (i >= start && i <= end) {
count++;
}
}
return count;
}
参考内容