Elasticsearch知识点

Elasticsearch知识点

小王第一次尝试写博客，今天给大家带来的是ElasticSearch详细的知识点，内容有点长，希望对elasticSearch感兴趣的朋友可以耐心学习学习

1.文档管理

CRUD表“创建”或者“索引”。

1.1创建索引（index）

要索引一个JSON对象，创建一个put请求一个URL，例：http://localhost:9200///[]。由索引，类型与id组成，索引和类型是必需的，id是可选的。不加id只能为post请求。

索引名称：任意的，如果服务器上没有此名称的索引，将使用默认配置来创建一个索引。

类型名称：任意的，

​ 用途：1每种类型都有自己的ID空间。

​ 2.不同类型具有不同的映射(“模式”，定义属性/字段应如何编制索引)。

​ 3.搜索多种类型是可以的，并且也很常见，但很容易搜索一种或多种指定类型。

Lucene全文搜索框架

2.1什么是全文搜索

全文检索是指：

通过一个程序扫描文本中的每一个单词，针对单词建立索引，并保存该单词在文本中的位置，以及出现的次数；

用户查询时，通过之前建立好的索引来查询，将索引中单词对应的文本位置，出现的次数返回给用户，因为有了具体文本的位置，所以就可以将具体内容读取出来了

3.1索引index

Index：Elasticsearch的Index相当于数据库的Table

yo一个索引就是拥有几分相似特征的文档的集合。比如说：可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引，一个索引由一个名称来标识（必须全部时小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引，搜索，更新和删除的时候，都要使用到这个名字

下面的命令可以查看当前节点的所有 Index。

$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。

$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'

服务器返回一个 JSON 对象，里面的acknowledged字段表示操作成功。

{
  "acknowledged":true,
  "shards_acknowledged":true
}

然后，我们发出 DELETE 请求，删除这个 Index。

$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'

3.2映射（Mapper）

Mapper来定义一个文档

mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型，默认值，分词器，是否被索引等等，这些都是映射里面可以设置的

3.3字段Field

相当于是数据表的字段1列

3.4字段类型Type

每一个字段都应该有一个对应的类型，例如：Text,Keyword,Byte等；相当于一类表；

3.5文档document

一个文档是一个可被索引的基础信息单元，类似一条记录，文档以Json格式来表示；

3.6集群cluster

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，他们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能；

3.7节点node

一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群索引有和搜索功能

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫“elasticsearch”的集群中

这意味着，如果网络中启动了若干个节点，并假定他们能够相互发现彼此，他们将会自动的形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中

在一个集群里，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这是启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群中

3.8分片和副本shards&replicas

3.8.1分片

一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。

分片：将索引分为多份，

在众多的节点中，其中会有一个Master Node，它主要负责维护索引元数据、负责切换主分片和副本分片身份等工作（后面会讲到分片的概念），如果主节点挂了，会选举出一个新的主节点。

为什么要分片？原因也很简单：

• 如果一个Index的数据量太大，只有一个分片，那只会在一个节点上存储，随着数据量的增长，一个节点未必能把一个Index存储下来。

• 多个分片，在写入或查询的时候就可以并行操作（从各个节点中读写数据，提高吞吐量）

• Type：这个在新的Elasticsearch版本已经废除（在以前的Elasticsearch版本，一个Index下支持多个Type–有点类似于消息队列一个topic下多个group的概念）

• Document：Document相当于数据库的一行记录

• Field：相当于数据库的Column的概念

• Mapping：相当于数据库的Schema的概念

• DSL：相当于数据库的SQL（给我们读取Elasticsearch数据的API）

• 将数据写到内存缓存区

• 然后将数据写到translog缓存区

• 每隔1s数据从buffer中refresh到FileSystemCache中，生成segment文件，一旦生成segment文件，就能通过索引查询到了

• refresh完，memory buffer就清空了。

• 每隔5s中，translog 从buffer flush到磁盘中

• 定期/定量从FileSystemCache中,结合translog内容flush index到磁盘中。

  4.1 新增记录

  向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求，就可以在 Index 里面新增一条记录。比如，向/accounts/person发送请求，就可以新增一条人员记录。

  $ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
  {
    "user": "张三",
    "title": "工程师",
    "desc": "数据库管理"
  }' 
  

  服务器返回的 JSON 对象，会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。

  {
    "_index":"accounts",
    "_type":"person",
    "_id":"1",
    "_version":1,
    "result":"created",
    "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
    "created":true
  }
  

  如果你仔细看，会发现请求路径是/accounts/person/1，最后的1是该条记录的 Id。它不一定是数字，任意字符串（比如abc）都可以。

  新增记录的时候，也可以不指定 Id，这时要改成 POST 请求。

  $ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d '
  {
    "user": "李四",
    "title": "工程师",
    "desc": "系统管理"
  }'
  

  上面代码中，向/accounts/person发出一个 POST 请求，添加一个记录。这时，服务器返回的 JSON 对象里面，_id字段就是一个随机字符串。

  {
    "_index":"accounts",
    "_type":"person",
    "_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",
    "_version":1,
    "result":"created",
    "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
    "created":true
  }
  

  注意，如果没有先创建 Index（这个例子是accounts），直接执行上面的命令，Elastic 也不会报错，而是直接生成指定的 Index。所以，打字的时候要小心，不要写错 Index 的名称。

  4.2 查看记录

  向/Index/Type/Id发出 GET 请求，就可以查看这条记录。

  $ curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true'
  

  上面代码请求查看/accounts/person/1这条记录，URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。

  返回的数据中，found字段表示查询成功，_source字段返回原始记录。

  {
    "_index" : "accounts",
    "_type" : "person",
    "_id" : "1",
    "_version" : 1,
    "found" : true,
    "_source" : {
      "user" : "张三",
      "title" : "工程师",
      "desc" : "数据库管理"
    }
  }4
  

  如果 Id 不正确，就查不到数据，found字段就是false。

  $ curl 'localhost:9200/weather/beijing/abc?pretty=true'
  
  {
    "_index" : "accounts",
    "_type" : "person",
    "_id" : "abc",
    "found" : false
  }
  

  4.3 删除记录

  删除记录就是发出 DELETE 请求。

  $ curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'
  

  这里先不要删除这条记录，后面还要用到。

  4.4 更新记录

  更新记录就是使用 PUT 请求，重新发送一次数据。

  $ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
  {
      "user" : "张三",
      "title" : "工程师",
      "desc" : "数据库管理，软件开发"
  }' 
  
  {
    "_index":"accounts",
    "_type":"person",
    "_id":"1",
    "_version":2,
    "result":"updated",
    "_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
    "created":false
  }
  

  上面代码中，我们将原始数据从"数据库管理"改成"数据库管理，软件开发"。 返回结果里面，有几个字段发生了变化。

  "_version" : 2,
  "result" : "updated",
  "created" : false
  

  可以看到，记录的 Id 没变，但是版本（version）从1变成2，操作类型（result）从created变成updated，created字段变成false，因为这次不是新建记录。

5.1 返回所有记录

使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'

{
  "took":2,
  "timed_out":false,
  "_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},
  "hits":{
    "total":2,
    "max_score":1.0,
    "hits":[
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",
        "_score":1.0,
        "_source": {
          "user": "李四",
          "title": "工程师",
          "desc": "系统管理"
        }
      },
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"1",
        "_score":1.0,
        "_source": {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "数据库管理，软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

上面代码中，返回结果的 took字段表示该操作的耗时（单位为毫秒），timed_out字段表示是否超时，hits字段表示命中的记录，里面子字段的含义如下。

• total：返回记录数，本例是2条。
• max_score：最高的匹配程度，本例是1.0。
• hits：返回的记录组成的数组。

返回的记录中，每条记录都有一个_score字段，表示匹配的程序，默认是按照这个字段降序排列。

5.2 全文搜索

Elastic 的查询非常特别，使用自己的查询语法，要求 GET 请求带有数据体。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件" }}
}'

上面代码使用 Match 查询，指定的匹配条件是desc字段里面包含"软件"这个词。返回结果如下。

{
  "took":3,
  "timed_out":false,
  "_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},
  "hits":{
    "total":1,
    "max_score":0.28582606,
    "hits":[
      {
        "_index":"accounts",
        "_type":"person",
        "_id":"1",
        "_score":0.28582606,
        "_source": {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "数据库管理，软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

Elastic 默认一次返回10条结果，可以通过size字段改变这个设置。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "size": 1
}'

上面代码指定，每次只返回一条结果。

还可以通过from字段，指定位移。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "from": 1,
  "size": 1
}'

上面代码指定，从位置1开始（默认是从位置0开始），只返回一条结果。

5.3 逻辑运算

如果有多个搜索关键字， Elastic 认为它们是or关系。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件 系统" }}
}'

上面代码搜索的是软件 or 系统。

如果要执行多个关键词的and搜索，必须使用布尔查询。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "desc": "软件" } },
        { "match": { "desc": "系统" } }
      ]
    }
  }
}'

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***注：小编第一次尝试写文章，各位路过的大佬们看完以后感觉哪有些缺陷是否可以帮小编指出来，我及时改正，如果您觉得还行是否可以留下您免费的一颗小爱心，谢谢大家了