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MNIST手写数字识别实验（SVM）

实验接上回KNN的实验
这是SVM的方法选择使用sklearn中已经实现的SVM的方法
sklearn中SVM的相关参考资料：
中文文档
SVM的API

详细了解怎么使用各个接口，参数怎么调整的话要去看官方的文档。中文文档介绍了一些使用经验。

和上次的方法类似，我们先进行采样，进行数据量比较小的测试，方便看到效果。可以观察到每个参数都有默认的值，所以不调整参数，直接使用默认值测试。
训练数据集每个数字采样100个，测试全部的测试集。这里也能看到和KNN的区别，测试的复杂度和训练集的大小关系不大。
主要部分的代码：

    sam_train_dataset,sam_train_labels=sample(train_dataset,train_labels,

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他