人工智能以及图形图像处理领域CCFA类期刊汇总与个人评价

这里汇集一些关于人工智能以及图形图像处理领域的CCFA类顶级期刊以及一些我对这些期刊评价。

人工智能

Artificial Intelligence (AI)

IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)

International Journal of Computer Vision (IJCV)

Journal of Machine Learning Research(JMLR)

点评:要说名气,TPAMI在业界的地位不用解释。今年在合作导师的要求下第一次冲击TPAMI,不过已经做好第一轮就被挂的准备了。

相比TPAMI,IJCV影响力也不低,不过更加偏重于理论。据说审稿流程非常长。

其他两个,恕我才疏学浅,真的不知道是啥情况,看的文章要少很多。我查了一下,似乎JMLR非常偏重理论,中科院竟然给搞到三区去了,而且还不是TOP。性价比严重失调,怪不得中国投稿少。

整体来说,我认为TPAMI是神刊,且是跨领域的神刊,当然确实TPAMI更偏重应用。按照目前期刊的发展,尤其工程领域,越来越偏重应用,纯理论研究相比较之下会吃亏。不过我觉得,如果理论真的好,应用不应该差。

计算机图形学与多媒体

ACM Transactions on Graphics(TOG)

IEEE Transactions on Image Processing(TIP)

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(TVCG)

点评:TOG最难,图形学顶刊,对标Siggraph会议。你有个点子很好,把数据做的也很漂亮,同时也要把文章包装的很好看,同时最好有专家背书,投TOG才算有点底。目前我还没敢尝试。

TIP是我目前在投的期刊,大修中。包装上没有TOG那么夸张,但是量上不能偷懒的,理论描述要完备,不求特别的标新立异,但是对小细节要求极高。

TVCG这个期刊,TOG大佬觉得水,对新手来说是神刊,自己体会。我是新手,今年打算投一把。

整体来说,这个类别对搞图形学的人很友善。TOG和TVCG,不是搞图形学的,就别想了,第一轮都过不去。大家都在TIP厮杀,把审稿时间搞的也是慢的惊人,着急毕业的慎重。

 

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