人工智能以及图形图像处理领域CCFA类期刊汇总与个人评价

这里汇集一些关于人工智能以及图形图像处理领域的CCFA类顶级期刊以及一些我对这些期刊评价。

人工智能

Artificial Intelligence （AI）

IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI）

International Journal of Computer Vision （IJCV）

Journal of Machine Learning Research（JMLR）

点评：要说名气，TPAMI在业界的地位不用解释。今年在合作导师的要求下第一次冲击TPAMI，不过已经做好第一轮就被挂的准备了。

相比TPAMI，IJCV影响力也不低，不过更加偏重于理论。据说审稿流程非常长。

其他两个，恕我才疏学浅，真的不知道是啥情况，看的文章要少很多。我查了一下，似乎JMLR非常偏重理论，中科院竟然给搞到三区去了，而且还不是TOP。性价比严重失调，怪不得中国投稿少。

整体来说，我认为TPAMI是神刊，且是跨领域的神刊，当然确实TPAMI更偏重应用。按照目前期刊的发展，尤其工程领域，越来越偏重应用，纯理论研究相比较之下会吃亏。不过我觉得，如果理论真的好，应用不应该差。

计算机图形学与多媒体

ACM Transactions on Graphics(TOG)

IEEE Transactions on Image Processing(TIP)

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(TVCG)

点评：TOG最难，图形学顶刊，对标Siggraph会议。你有个点子很好，把数据做的也很漂亮，同时也要把文章包装的很好看，同时最好有专家背书，投TOG才算有点底。目前我还没敢尝试。

TIP是我目前在投的期刊，大修中。包装上没有TOG那么夸张，但是量上不能偷懒的，理论描述要完备，不求特别的标新立异，但是对小细节要求极高。

TVCG这个期刊，TOG大佬觉得水，对新手来说是神刊，自己体会。我是新手，今年打算投一把。

整体来说，这个类别对搞图形学的人很友善。TOG和TVCG，不是搞图形学的，就别想了，第一轮都过不去。大家都在TIP厮杀，把审稿时间搞的也是慢的惊人，着急毕业的慎重。