本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……
专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:
- Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
- 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
- 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
- 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
- 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
【位运算】
191. 位1的个数
统计无符号整数的二进制数中字位为 1
的个数。
我们可以从无符号整数对应二进制数的低位到高位来枚举,统计二进制数位为 1
的个数。思想与实现方法都比较简单,直接看下方代码。
实现代码
class Solution {
public:
int hammingWeight(uint32_t n) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < 32; ++i) {
res += n & 1;
n >>= 1;
}
return res;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( k ) O(k) O(k), k k k 为无符号整数对应二进制数的长度,这里 k = 32
。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
利用 n & (n - 1)
每次将二进制位中最低位的 1
转化成 0
。我们对无符号整数 n
进行 n & (n - 1)
的迭代操作,直至 n = 0
,这中间迭代了多少次,就表明 n
的二进制数中有多少个数位 1
。
实现代码
class Solution {
public:
int hammingWeight(uint32_t n) {
int res = 0;
while (n) {
n &= n - 1;
++res;
}
return res;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
直接使用 C++ 中的库函数 __builtin_popcount()
来统计无符号整数 n
中二进制数位为 1
的个数。对应代码为:
class Solution {
public:
int hammingWeight(uint32_t n) {
return __builtin_popcount(n);
}
};
在 python3 中可以使用内置函数 bin()
将整数转换为二进制字符串,并然后统计其中的字符 1
的个数。对应代码为:
class Solution:
def hammingWeight(self, n: int) -> int:
return bin(n).count('1')
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