高性能计算（HPC）存储高校科研应用分析

育人为本，国之根本，高校从理论教学到实操教学，从教室到实验室，改变了传统的教学模式，以数据的力量塑造新技术型高科技人才。随着科研项目多元化与数据量的增多，对计算速度与存储空间的要求不断提升，在科研式教学模式的驱动下，创建一个高效可靠的数据计算平台，成为高校信息发展的重中之重。近十年来，HPC在高校学术研究和创新科研人才培养中扮演着重要角色。帮助金融、物理、生物、天文、气象、化学、数学等院系的科研提供了高效的计算能力。

针对高校科研不同的应用环境，HPC对应的存储解决方案也多种多样。有适用于大型密集型数据计算的StorNext/Lustre HPC高性能解决方案；适用于小组科研的NAS HPC高性能解决方案。所以应用在高校科研的HPC存储，应以科研需求的带宽、容量及预算为出发点，提供各种性能、容量、数据安全的解决方案，帮助高校选择适配的HPC存储产品，助力科研人员通过高效的数据分析验证研究理论。下面我们就以Infortrend存储为例，来分析HPC存储应如何在高校科研部署，及实施相应的方案。

方案一：Block存储大