Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发;
Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;
Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现;如RedisCache,EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等;
每次调用需要缓存功能的方法时,Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过;如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果,如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点;
1、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略
2、从缓存中读取之前缓存存储的数据
名称 | 解释 |
---|---|
Cache | 缓存接口,定义缓存操作。实现有:RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等 |
CacheManager | 缓存管理器,管理各种缓存(cache)组件 |
@Cacheable | 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其进行缓存 |
@CacheEvict | 清空缓存 |
@CachePut | 保证方法被调用,又希望结果被缓存。 与@Cacheable区别在于是否每次都调用方法,常用于更新 |
@EnableCaching | 开启基于注解的缓存 |
keyGenerator | 缓存数据时key生成策略 |
serialize | 缓存数据时value序列化策略 |
@CacheConfig | 统一配置本类的缓存注解的属性 |
@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict 主要的参数
名称 | 解释 |
---|---|
value | 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如: @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} |
key | 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写, 如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合 例如: @Cacheable(value=”testcache”,key=”#id”) |
condition | 缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false, 只有为 true 才进行缓存/清除缓存 例如:@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”) |
unless | 否定缓存。当条件结果为TRUE时,就不会缓存。 @Cacheable(value=”testcache”,unless=”#userName.length()>2”) |
allEntries (@CacheEvict ) | 是否清空所有缓存内容,缺省为 false,如果指定为 true, 则方法调用后将立即清空所有缓存 例如: @CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true) |
beforeInvocation (@CacheEvict) | 是否在方法执行前就清空,缺省为 false,如果指定为 true, 则在方法还没有执行的时候就清空缓存,缺省情况下,如果方法 执行抛出异常,则不会清空缓存 例如: @CachEvict(value=”testcache”,beforeInvocation=true) |
Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据,下表直接摘自Spring官方文档:
名称 | 位置 | 描述 | 示例 |
---|---|---|---|
methodName | root对象 | 当前被调用的方法名 | #root.methodname |
method | root对象 | 当前被调用的方法 | #root.method.name |
target | root对象 | 当前被调用的目标对象实例 | #root.target |
targetClass | root对象 | 当前被调用的目标对象的类 | #root.targetClass |
args | root对象 | 当前被调用的方法的参数列表 | #root.args[0] |
caches | root对象 | 当前方法调用使用的缓存列表 | #root.caches[0].name |
Argument Name | 执行上下文 | 当前被调用的方法的参数,如findArtisan(Artisan artisan),可以通过#artsian.id获得参数 | #artsian.id |
result | 执行上下文 | 方法执行后的返回值(仅当方法执行后的判断有效,如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false,conditon内无效) | #result |
注意:
1.当我们要使用root对象的属性作为key时我们也可以将“#root”省略,因为Spring默认使用的就是root对象的属性。 如
@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
2.使用方法参数时我们可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。 如:
@Cacheable(value="users", key="#id")
@Cacheable(value="users", key="#p0")
SpEL提供了多种运算符
类型 | 运算符 |
---|---|
关系 | <,>,<=,>=,==,!=,lt,gt,le,ge,eq,ne |
算术 | +,- ,* ,/,%,^ |
逻辑 | &&,||,!,and,or,not,between,instanceof |
条件 | ?: (ternary),?: (elvis) |
正则表达式 | matches |
其他类型 | ?.,?[…],![…],1,$[…] |
以上的知识点适合你遗忘的时候来查阅,下面正式进入学习!
如果我们的缓存key比较复杂,则可以自定义KeyGenerator来灵活的生成缓存key
KeyGenerator 和key不能同时存在,存在的话会删除
@Component
public class MyKeyGenerator implements KeyGenerator {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
String key = JsonUtil.toJsonStr(params[0]);
return key;
}
}
@Cacheable(keyGenerator = "myKeyGenerator",unless = "#result == null")
public Employee getByEmpId(Long id) {
log.info("----------getByEmpId");
return getById(id);
}
注解只是配置缓存的方式,真正进行缓存操作的类是CacheManager
我们可以利用其他框架提供的CacheManager,也可以自定义CacheManager。
//redisCacheManager
@Bean
@Primary
public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//设置缓存过期时间
RedisCacheConfiguration redisCacheCfg = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofHours(1))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(STRING_SERIALIZER))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(JACKSON__SERIALIZER));
return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheCfg)
.build();
}
@CacheConfig(cacheNames = "emp",cacheManager = "redisCacheManager")
或
@Cacheable(key = "#root.targetClass+''+#id",cacheManager = "redisCacheManager",unless = "#result == null")
@RestController
@RequestMapping("/emp")
public class EmpController {
@Autowired
private EmployeeService employeeService;
@GetMapping("/flushCche")
public boolean flushCche(){
//通过CacheManager获取cache(emp表示@@Cacheable或@CacheConfig 里面的 cacheNames)
Cache emp = redisCacheManager.getCache("emp");
System.out.println(emp);
//删除cache
emp.clear();
return true;
}
}
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.gjw.mvc.bean.Employee;
import org.gjw.mvc.mapper.EmployeeMapper;
import org.gjw.mvc.service.EmployeeService;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
@Service
//类内全局配置
@CacheConfig(cacheNames = "emp",cacheManager = "redisCacheManager")
@Slf4j
public class EmployeeServiceImpl extends ServiceImpl<EmployeeMapper, Employee> implements EmployeeService {
@Override
@Transactional
@Cacheable(key = "#root.targetClass+'getList'")
public List<Employee> getList() {
log.info("----------getList");
baseMapper.selectList(null);
return baseMapper.selectList(null);
}
@Override
@Cacheable(key = "#root.targetClass+''+#id",unless = "#result == null")
public Employee getByEmpId(Long id) {
log.info("----------getByEmpId");
return getById(id);
}
@Override
@CacheEvict(allEntries = true)
public boolean saveEmp(Employee employee) {
log.info("----------saveEmp");
return save(employee);
}
@Override
@Caching(
evict = {@CacheEvict(key = "#root.targetClass+'getList'"),@CacheEvict(key = "#root.targetClass+''+#id")}
)
public boolean deleteEmp(Long id) {
log.info("----------deleteEmp");
return removeById(id);
}
}
… ↩︎