Python基础_第5章_Python中的数据序列

Python基础_第5章_Python中的数据序列

文章目录

  • Python基础_第5章_Python中的数据序列
  • Python中的数据序列
  • 一、字典——Python中的==查询==神器
    • 1、为什么需要字典(dict)
    • 2、Python中字典(dict)的概念
    • 3、字典的增操作
    • 4、字典的删操作
    • 5、字典的改操作
    • 6、字典的查操作
    • 7、综合案例:通讯录管理系统
  • 二、集合——求交集、并集、差集
    • 1、什么是集合
    • 2、集合的定义
    • 3、集合操作的相关方法(增删查)
      • ☆ 集合的增操作
      • ☆ 集合的删操作
      • ☆ 集合中的查操作
    • 4、集合中的交集、并集与差集特性
  • 三、数据序列中的公共方法
    • 1、什么是公共方法
    • 2、常见公共方法1
    • 3、常见公共方法2
    • 4、序列类型之间的相互转换
  • 四、列表集合字典==推导式==
    • 1、什么是推导式
    • 2、为什么需要推导式
    • 3、列表推导式
    • 4、列表推导式 + if条件判断
    • 5、for循环嵌套列表推导式
    • 6、字典推导式
    • 7、集合推导式
    • 7、集合推导式

Python中的数据序列

一、字典——Python中的查询神器

1、为什么需要字典(dict)

思考1:比如我们要存储一个人的信息,姓名:Tom,年龄:20周岁,性别:男,家庭住址:北京市昌平区,如何快速存储。

person = ['Tom', 20, '男', '北京市昌平区']

思考2:在日常生活中,姓名、年龄以及性别同属于一个人的基本特征。但是如果使用列表对其进行存储,则分散为3个元素,这显然不合逻辑。我们有没有办法,将其保存在同一个元素中,姓名、年龄以及性别都作为这个元素的3个属性。

答:使用Python中的字典

2、Python中字典(dict)的概念

特点:

① 符号为大括号(花括号) => {}

② 数据为键值对形式出现 => {key:value},key:键名,value:值,在同一个字典中,key必须是唯一(类似于索引下标)

③ 各个键值对之间用逗号隔开

Python基础_第5章_Python中的数据序列_第1张图片

在字典中,键名除了可以使用字符串的形式,还可以使用数值的形式来进行表示

定义:

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

# 空字典
dict2 = {}

dict3 = dict()

在Python代码中,字典中的key必须使用引号引起来

3、字典的增操作

基本语法:

字典名称[key] = value
注:如果key存在则修改这个key对应的值;如果key不存在则新增此键值对。

案例:定义一个空字典,然后添加name、age以及address这样的3个key

# 1、定义一个空字典
person = {}
# 2、向字典中添加数据
person['name'] = '刘备'
person['age'] = 40
person['address'] = '蜀中'
# 3、使用print方法打印person字典
print(person)
输出结果:
{'name': '刘备', 'age': 40, 'address': '蜀中'}

注意:列表、字典为可变类型

4、字典的删操作

① del 字典名称[key]:删除指定元素

# 1、定义一个有数据的字典
person = {'name':'王大锤', 'age':28, 'gender':'male', 'address':'北京市海淀区'}
# 2、删除字典中的某个元素(如gender)
del person['gender']
# 3、打印字典
print(person)
输出结果:
{'name': '王大锤', 'age': 28, 'address': '北京市海淀区'}

② clear()方法:清空字典中的所有key

# 1、定义一个有数据的字典
person = {'name':'王大锤', 'age':28, 'gender':'male', 'address':'北京市海淀区'}
# 2、使用clear()方法清空字典
person.clear()
# 3、打印字典
print(person)
输出结果:
空

5、字典的改操作

基本语法:

字典名称[key] = value
注:如果key存在则修改这个key对应的值;如果key不存在则新增此键值对。

案例:定义一个字典,里面有name、age以及address,修改address这个key的value值

# 1、定义字典
person = {'name':'孙悟空', 'age': 600, 'address':'花果山'}
# 2、修改字典中的数据(address)
person['address'] = '东土大唐'
# 3、打印字典
print(person)
输出结果:
{'name': '孙悟空', 'age': 600, 'address': '东土大唐'}

6、字典的查操作

① 查询方法:使用具体的某个key查询数据,如果未找到,则直接报错。

字典序列[key]

② 字典的相关查询方法

编号 函数 作用
1 get(key, 默认值) 根据字典的key获取对应的value值,如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值),如果省略第二个参数,则返回None
2 keys() 以列表返回一个字典所有的键
3 values() 以列表返回字典中的所有值
4 items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

案例1:使用get获取字典中某个key的value值

# 1、定义一个字典
cat = {'name':'Tom', 'age':5, 'address':'美国纽约'}
# 2、获取字典的相关信息
name = cat.get('name')
age = cat.get('age')
gender = cat.get('gender', 'male')  # get(key, 默认值)   #set的同时进行获取get
address = cat.get('address')
print(f'姓名:{name},年龄:{age},性别:{gender},住址:{address}')
输出结果:
姓名:Tom,年龄:5,性别:male,住址:美国纽约

案例2:提取person字典中的所有key

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、提取字典中的name、age以及mobile属性
print(person.keys())
输出结果:
dict_keys(['name', 'age', 'mobile'])

案例3:提取person字典中的所有value值

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、提取字典中的貂蝉、18以及13765022249号码
print(person.values())
输出结果:
dict_values(['貂蝉', 18, '13765022249'])

案例4:使用items()方法提取数据

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、调用items方法获取数据,dict_items([('name', '貂蝉'), ('age', 18), ('mobile', '13765022249')])
# print(person.items())
# 3、结合for循环对字典中的数据进行遍历
for key, value in person.items():
    print(f'{key}{value}')
输出结果:
name:貂蝉
age:18
mobile:13765022249

7、综合案例:通讯录管理系统

需求:开个一个通讯录的管理系统,主要用于实现存储班级中同学的信息(姓名、年龄、电话)

知识点:列表、字典、死循环

延伸:在Python中,我们可以使用字典来保存一个人的基本信息。但是如果想保存多个人的信息,我们必须把列表和字典结合起来。

students = [0,1,2]
student = {'name':'刘备', 'age':18, 'mobile': '10086'}

组装:

students = [{'name':'刘备', 'age':18, 'mobile': '10086'}, {'name':'关羽', 'age':17, 'mobile': '10000'}, {'name':'张飞', 'age':16, 'mobile': '10010'}]

为什么需要死循环:

当我们选中某个菜单时,功能一旦执行完毕,则整个程序就执行结束了。为了保存程序可以一直运行下去,可以模拟死循环的效果,让程序一直运行下去。

while True:
    ...

要求:正常情况下,通讯录管理系统应该有4个功能:增删改查

# 1、定义一个列表,将来用于存储所有学员的通讯信息
students = []

while True:
    # 2、打印功能菜单
    print('-' * 40)
    print('欢迎使用传智教育通讯录管理系统V1.0')
    print('[1] 增加学员信息')
    print('[2] 删除学员信息')
    print('[3] 退出系统')
    print('-' * 40)
    
    # 3、提示用户进行相关操作
    user_num = int(input('请输入您要进行的操作编号:'))

    if user_num == 1:
        # 4、提示用户输入学员的信息
        student = {}
        student['name'] = input('请输入学员的姓名:')
        student['age'] = int(input('请输入学员的年龄:'))
        student['mobile'] = input('请输入学员的电话:')
        # 5、把学员信息保存在列表中
        students.append(student)
        print(students)

    elif user_num == 2:
        name = input('请输入要删除的学员信息:')
        # 6、遍历所有学员信息
        for i in students:
            if i['name'] == name:
                # 从列表中删除整个学员(字典)
                students.remove(i)
                print('删除成功')
                print(students)
                break
        else:
            print('您要删除的学员信息不存在')

    elif user_num == 3:
        print('感谢您使用传智教育通讯录管理系统V1.0')
        break

    else:
        print('输入错误,请重新输入要操作的编号')

二、集合——求交集、并集、差集

1、什么是集合

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

① 天生去重

② 无序

2、集合的定义

在Python中,我们可以使用一对花括号{}或者set()方法来定义集合,但是如果你定义的集合是一个空集合,则只能使用set()方法。

# 定义一个集合
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)
print(type(s1))

# 定义一个集合:集合中存在相同的数据
s2 = {'刘备', '曹操', '孙权', '曹操'}     #出现重复值,集合自动剔除重复值
print(s2)
print(type(s2))

# 定义空集合
s3 = {}   
s4 = set()
print(type(s3))	 # 
print(type(s4))  # 
输出结果:
{50, 20, 40, 10, 30}
<class 'set'>
{'刘备', '曹操', '孙权'}
<class 'set'>

<class 'dict'>   #中国字典
<class 'set'>    #国际集合

3、集合操作的相关方法(增删查)

☆ 集合的增操作

① add()方法:向集合中增加一个元素(单一):【一个一个的增加】

students = set()
students.add('李哲')
students.add('刘毅')
print(students)
输出结果:
{'李哲', '刘毅'}

② update()方法:向集合中增加序列类型的数据(字符串、列表、元组、字典) 【一次添加一组或一个】

students = set()
list1 = ['刘备', '关羽', '赵云']
students.update(list1)
print(students)
输出结果:
{'刘备', '赵云', '关羽'}
students = set()
students.add('刘德华')
students.add('黎明')
# 使用update新增元素
students.update('蔡徐坤')
print(students)
输出结果:
{'坤', '黎明', '徐', '刘德华', '蔡'}
输出结果: 
{'蔡', '徐', '黎明', '坤', '刘德华'}
# students = {'刘德华', '黎明', '蔡', '徐', '坤'}

☆ 集合的删操作

① remove()方法:删除集合中的指定数据,如果数据不存在则报错。

② discard()方法:删除集合中的指定数据,如果数据不存在也不会报错。[有则删除,无则]

③ pop()方法:随机删除集合中的某个数据,并返回这个数据。

执行原理:系统自动对集合中的数据进行排序,排序后,pop()方法自动删除第一个元素

# 1、定义一个集合
products = {'萝卜', '白菜', '水蜜桃', '奥利奥', '西红柿', '凤梨'}
# 2、使用remove方法删除白菜这个元素
products.remove('白菜')
print(products)
输出结果:
{'凤梨', '奥利奥', '萝卜', '西红柿', '水蜜桃'}
# 3、使用discard方法删除未知元素
products.discard('玉米')
print(products)
输出结果:
{'凤梨', '萝卜', '西红柿', '水蜜桃', '奥利奥', '白菜'}    
{'西红柿', '奥利奥', '白菜', '凤梨', '萝卜', '水蜜桃'}    
# 4、使用pop方法随机删除某个元素
del_product = products.pop()
print(del_product)
输出结果:
水蜜桃

☆ 集合中的查操作

① in :判断某个元素是否在集合中,如果在,则返回True,否则返回False

② not in :判断某个元素不在集合中,如果不在,则返回True,否则返回False

# 定义一个set集合
s1 = {'刘帅', '英标', '高源'}
# 判断刘帅是否在s1集合中
if '刘帅' in s1:
    print('刘帅在s1集合中')
else:
    print('刘帅没有出现在s1集合中')

③ 集合的遍历操作

for i in 集合:
    print(i)

4、集合中的交集、并集与差集特性

在Python中,我们可以使用&来求两个集合的交集:

Python基础_第5章_Python中的数据序列_第2张图片

在Python中,我们可以使用|来求两个集合的并集:

Python基础_第5章_Python中的数据序列_第3张图片

在Python中,我们可以使用-来求两个集合的差集:

Python基础_第5章_Python中的数据序列_第4张图片

# 求集合中的交集、并集、差集
s1 = {'刘备', '关羽', '张飞', '貂蝉'}
s2 = {'袁绍', '吕布', '曹操', '貂蝉'}

# 求两个集合中的交集
print(s1 & s2)
输出结果;{'貂蝉'}
# 求两个集合中的并集
print(s1 | s2)
输出结果:{'曹操', '吕布', '张飞', '关羽', '貂蝉', '袁绍', '刘备'}
# 求连个集合中的差集
print(s1 - s2)
输出结果:{'张飞', '关羽', '刘备'}
print(s2 - s1)
输出结果:{'吕布', '袁绍', '曹操'}

三、数据序列中的公共方法

1、什么是公共方法

所谓的公共方法就是支持大部分数据序列。

2、常见公共方法1

运算符 描述 支持的容器类型
+ 合并 字符串、列表、元组
* 复制 字符串、列表、元组
in 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典、集合
not in 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典、集合

案例1:+ 合并

# 1、+加号,代表两个序列之间的连接与整合
str1 = 'hello'
str2 = 'world'
print(str1 + str2)
输出结果:helloworldb
# 2、定义两个列表,对其数据进行整合
list1 = ['刘备', '关羽']
list2 = ['诸葛亮', '赵云']
print(list1 + list2)
输出结果:['刘备', '关羽', '诸葛亮', '赵云']
# 3、定义两个元组,对其数据进行整合
tuple1 = (10, 20)
tuple2 = (30, 40)
print(tuple1 + tuple2)
输出结果:(10, 20, 30, 40)

案例2:* 复制

# 1、字符串与乘号的关系
print('-' * 40)
print('传智教育Python管理系统V1.0')
print('-' * 40)
输出结果:
----------------------------------------
----------------------------------------
# 2、列表与乘号的关系
list1 = ['*']
print(list1 * 10)
输出结果:
['*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*']
# 3、元组与乘号的关系
tuple1 = (10, )
print(tuple1 * 10)
输出结果:
(10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10)

案例3:in与not in方法

ips = ['192.168.10.11', '10.1.1.100', '172.15.184.31']
if '10.1.1.100' in ips:
    print('列表中元素已存在')
else:
    print('列表中元素不存在')
输出结果:
列表中元素已存在

3、常见公共方法2

编号 函数 描述
1 len() 计算容器中元素个数
2 del或del() 根据索引下标删除指定元素
3 max() 返回容器中元素最大值
4 min() 返回容器中元素最小值
5 range(start, end, step) 生成从start到end(不包含)的数字,步长为 step,供for循环使用
6 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

案例1:len() 获取字符串、列表、元组、字典、集合的长度

# 定义一个字符串
str1 = 'hello world'
print(f'字符串的长度为{len(str1)}')
输出结果;字符串的长度为11[包含空格]
# 定义一个列表
list1 = [10, 20, 30, 40, 50]
print(f'列表的长度为{len(list1)}')
输出结果;列表的长度为5
# 定义一个字典
dict1 = {'name':'哆啦A梦', 'gender':'male', 'address':'东京'}
print(f'字典的长度为{len(dict1)}')
输出结果:字典的长度为3

案例2:del方法,用于删除序列中指定的元素(根据索引下标)

# 定义一个列表
list1 = ['吕布', '董卓', '貂蝉']
# 使用del方法删除董卓
del list1[1]
print(list1)
输出结果;['吕布', '貂蝉']

# 定义一个字典
dict1 = {'name':'白龙马', 'age':23, 'address':'东海龙宫'}
# 使用del方法删除age
del dict1['age']
print(dict1)
输出结果:{'name': '白龙马', 'address': '东海龙宫'}

案例3:求某个序列中元素的最大值和最小值

num1 = int(input('请输入第一个数:'))
num2 = int(input('请输入第二个数:'))
num3 = int(input('请输入第三个数:'))
list1 = [num1, num2, num3]
max_num = max(list1)
min_num = min(list1)
print(f'最大值:{max_num}')
print(f'最小值:{min_num}')

案例4:enumerate(),把一个序列类型(列表、元组、字符串)的数据构造成key:value结构,然后结合for循环进行遍历

list1 = [10, 20, 30, 40, 50]
n = 1
for i in list1:
    print(f'第{n}个数:{i}')
    n += 1

print('-' * 40)

for key, value in enumerate(list1):
    print(f'第{key+1}个数:{value}')

4、序列类型之间的相互转换

list()方法:把某个序列类型的数据转化为列表

# 1、定义元组类型的序列
tuple1 = (10, 20, 30)
print(list(tuple1))

# 2、定义一个集合类型的序列
set1 = {'a', 'b', 'c', 'd'}
print(list(set1))

# 3、定义一个字典
dict1 = {'name':'刘备', 'age':18, 'address':'蜀中'}
print(list(dict1))

tuple()方法:把某个序列类型的数据转化为元组

# 定义一个列表类型的数据
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print(tuple(list1))

# 定义一个集合类型的数据
set1 = {10, 20, 30, 40}
print(tuple(set1))

set()方法:将某个序列转换成集合(但是要注意两件事 => ① 集合可以快速完成列表去重 ② 集合不支持下标)

# 定义一个列表类型的数据
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a']
print(set(list1))
# 定义一个元组类型的数据
tuple1 = (10, 20, 30, 40)
print(set(tuple1))

四、列表集合字典推导式

1、什么是推导式

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列(一个有规律的列表或控制一个有规律列表)的结构体。 共有三种推导:列表推导式集合推导式字典推导式

[1, 2, 3] 推导式 [1, 4, 9]

2、为什么需要推导式

案例:创建一个0-9的列表

while循环:

# 初始化计数器
i = 0
list1 = []
# 编写循环条件
while i <= 9:
    list1.append(i)
 	# 更新计数器
    i += 1
print(list1)

for循环:

list1 = []
# 编写for循环
for i in range(0, 10):
    list1.append(i)
print(list1)

思考:我们能不能把以上代码简化为一行代码搞定这个程序呢?

答:可以,使用推导式

3、列表推导式

基本语法:

变量名 = [表达式 for 变量 in 列表]
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in 列表]

案例:定义0-9之间的列表

list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)
print(list1)
输出结果:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表推导式

list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)
输出结果:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

执行原理:[i for i in range(10)]

列表推导式先运行表达式右边的内容:

当第一次遍历时:i = 0,其得到变量i的结果后,会放入最左侧的变量i中,这个时候列表中就是[0]
当第二次遍历时:i = 1,其得到变量i的结果后,会追加最左侧的变量i中,这个时候列表中就是[0, 1]
...
当最后一次遍历时:i = 9,其得到变量i的结果后,会追加最左侧的变量i中,这个时候列表中就是[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

4、列表推导式 + if条件判断

在使用列表推导式时候,我们除了可以使用for循环,其实我们还可以在其遍历的过程中,引入if条件判断。

变量 = [表达式 for 临时变量 in 序列 if 条件判断]

等价于

for 临时变量 in 序列:
    if 条件判断

案例:生成0-9之间的偶数(i%2 == 0)序列

list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)
输出结果:[0, 2, 4, 6, 8]

5、for循环嵌套列表推导式

for 临时变量 in range(n):
    for 临时变量 in range(n):

基本语法:

变量 = [表达式 for 临时变量 in 序列 for 临时变量 in 序列]

案例:创建列表 => [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

(1,0) (1, 0-2)

(1,1) (1, 0-2)

(1,2) (1, 0-2)


(2,0) (2, 0-2)

(2,1) (2, 0-2)

(2,2) (2, 0-2)

原生代码:for循环嵌套

list1 = []
# 外层循环
for i in range(1, 3):
    # 内层循环
    for j in range(0, 3):
        tuple1 = (i, j)  #  #. [计]元组(tuple 的复数)
        list1.append(tuple1)   
print(list1)
输出结果:[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

列表推导式:

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(0, 3)]
print(list1)
输出结果:[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

6、字典推导式

思考:有如下两个列表,如何快速合并为一个字典?

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']

person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

答:使用字典推导式

基本语法:

① 字典推导式列表推导式思想的延续,语法差不多,只不过产生的是字典而已。

② 字典推导式格式:

变量 = {key:value for key,value in 序列}

字典推导式作用:快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

案例1:创建一个字典:字典key是1-5数字,value是这个数字的2次方。

dict1 = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}

dict1 = {i:i**2 for i in range(1,6)}
print(dict1)
输出结果:
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

案例2:把两个列表合并为一个字典

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']
# 结果:person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

person = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(person)
输出结果;
{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

案例3:提取字典中目标数据(面试题)

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'ACER': 99}

# 需求:提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
counts = {key:value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(counts)
输出结果:{'MBP': 268, 'DELL': 201}

7、集合推导式

集合推导式跟列表推导式非常相似,唯一区别在于用 { } 代替 [ ]。

思考:为什么需要集合推导式,列表推导式不香么?

答:集合的最大特点就是去重

需求:创建一个集合,数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {1, 4}

推导式

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i**2 for i in list1}
print(set1)
输出结果:{1, 4}

9, 4: 16, 5: 25}




案例2:把两个列表合并为一个字典

```python
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']
# 结果:person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

person = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(person)
输出结果;
{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

案例3:提取字典中目标数据(面试题)

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'ACER': 99}

# 需求:提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
counts = {key:value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(counts)
输出结果:{'MBP': 268, 'DELL': 201}

7、集合推导式

集合推导式跟列表推导式非常相似,唯一区别在于用 { } 代替 [ ]。

思考:为什么需要集合推导式,列表推导式不香么?

答:集合的最大特点就是去重

需求:创建一个集合,数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {1, 4}

推导式

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i**2 for i in list1}
print(set1)
输出结果:{1, 4}

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