.NET性能优化-使用ValueStringBuilder拼接字符串
前言
这一次要和大家分享的一个Tips是在字符串拼接场景使用的，我们经常会遇到有很多短小的字符串需要拼接的场景，在这种场景下及其的不推荐使用String.Concat也就是使用+=运算符。
目前来说官方最推荐的方案就是使用StringBuilder来构建这些字符串，那么有什么更快内存占用更低的方式吗？那就是今天要和大家介绍的ValueStringBuilder。
ValueStringBuilder
ValueStringBuilder不是一个公开的API，但是它被大量用于.NET的基础类库中，由于它是值类型的，所以它本身不会在堆上分配，不会有GC的压力。
微软提供的ValueStringBuilder有两种使用方式，一种是自己已经有了一块内存空间可供字符串构建使用。这意味着你可以使用栈空间，也可以使用堆空间甚至非托管堆的空间，这对于GC来说是非常友好的，在高并发情况下能大大降低GC压力。
// 构造函数：传入一个Span的Buffer数组
public ValueStringBuilder(Span initialBuffer);
// 使用方式：
// 栈空间
var vsb = new ValueStringBuilder(stackalloc char[512]);
// 普通数租
var vsb = new ValueStringBuilder(new char[512]);
// 使用非托管堆
var length = 512;
var ptr = NativeMemory.Alloc((nuint)(512 * Unsafe.SizeOf()));
var span = new Span(ptr, length);
var vsb = new ValueStringBuilder(span);
.....
NativeMemory.Free(ptr); // 非托管堆用完一定要Free 另外一种方式是指定一个容量，它会从默认的ArrayPool的char对象池中获取缓冲空间，因为使用的是对象池，所以对于GC来说也是比较友好的，千万需要注意，池中的对象一定要记得归还。
// 传入预计的容量
public ValueStringBuilder(int initialCapacity)
{
// 从对象池中获取缓冲区
_arrayToReturnToPool = ArrayPool.Shared.Rent(initialCapacity);
......
} 那么我们就来比较一下使用+=、StringBuilder和ValueStringBuilder这几种方式的性能吧。
// 一个简单的类
public class SomeClass
{
public int Value1; public int Value2; public float Value3;
public double Value4; public string? Value5; public decimal Value6;
public DateTime Value7; public TimeOnly Value8; public DateOnly Value9;
public int[]? Value10;
}
// Benchmark类
[MemoryDiagnoser]
[HtmlExporter]
[Orderer(SummaryOrderPolicy.FastestToSlowest)]
public class StringBuilderBenchmark
{
private static readonly SomeClass Data;
static StringBuilderBenchmark()
{
var baseTime = DateTime.Now;
Data = new SomeClass
{
Value1 = 100, Value2 = 200, Value3 = 333,
Value4 = 400, Value5 = string.Join('-', Enumerable.Range(0, 10000).Select(i => i.ToString())),
Value6 = 655, Value7 = baseTime.AddHours(12),
Value8 = TimeOnly.MinValue, Value9 = DateOnly.MaxValue,
Value10 = Enumerable.Range(0, 5).ToArray()
};
}
// 使用我们熟悉的StringBuilder
[Benchmark(Baseline = true)]
public string StringBuilder()
{
var data = Data;
var sb = new StringBuilder();
sb.Append("Value1:"); sb.Append(data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
sb.Append(" ,Value2:"); sb.Append(data.Value2);
}
sb.Append(" ,Value3:"); sb.Append(data.Value3);
sb.Append(" ,Value4:"); sb.Append(data.Value4);
sb.Append(" ,Value5:"); sb.Append(data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
sb.Append(" ,Value6:"); sb.AppendFormat("{0:F2}", data.Value6);
}
sb.Append(" ,Value7:"); sb.AppendFormat("{0:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}", data.Value7);
sb.Append(" ,Value8:"); sb.AppendFormat("{0:HH:mm:ss}", data.Value8);
sb.Append(" ,Value9:"); sb.AppendFormat("{0:yyyy-MM-dd}", data.Value9);
sb.Append(" ,Value10:");
if (data.Value10 is null or {Length: 0}) return sb.ToString();
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
sb.Append(data.Value10[i]);
}
return sb.ToString();
}
// StringBuilder使用Capacity
[Benchmark]
public string StringBuilderCapacity()
{
var data = Data;
var sb = new StringBuilder(20480);
sb.Append("Value1:"); sb.Append(data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
sb.Append(" ,Value2:"); sb.Append(data.Value2);
}
sb.Append(" ,Value3:"); sb.Append(data.Value3);
sb.Append(" ,Value4:"); sb.Append(data.Value4);
sb.Append(" ,Value5:"); sb.Append(data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
sb.Append(" ,Value6:"); sb.AppendFormat("{0:F2}", data.Value6);
}
sb.Append(" ,Value7:"); sb.AppendFormat("{0:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}", data.Value7);
sb.Append(" ,Value8:"); sb.AppendFormat("{0:HH:mm:ss}", data.Value8);
sb.Append(" ,Value9:"); sb.AppendFormat("{0:yyyy-MM-dd}", data.Value9);
sb.Append(" ,Value10:");
if (data.Value10 is null or {Length: 0}) return sb.ToString();
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
sb.Append(data.Value10[i]);
}
return sb.ToString();
}
// 直接使用+=拼接字符串
[Benchmark]
public string StringConcat()
{
var str = "";
var data = Data;
str += ("Value1:"); str += (data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
str += " ,Value2:"; str += data.Value2;
}
str += " ,Value3:"; str += (data.Value3);
str += " ,Value4:"; str += (data.Value4);
str += " ,Value5:"; str += (data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
str += " ,Value6:"; str += data.Value6.ToString("F2");
}
str += " ,Value7:"; str += data.Value7.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
str += " ,Value8:"; str += data.Value8.ToString("HH:mm:ss");
str += " ,Value9:"; str += data.Value9.ToString("yyyy-MM-dd");
str += " ,Value10:";
if (data.Value10 is not null && data.Value10.Length > 0)
{
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
str += (data.Value10[i]);
}
}
return str;
}
// 使用栈上分配的ValueStringBuilder
[Benchmark]
public string ValueStringBuilderOnStack()
{
var data = Data;
Span buffer = stackalloc char[20480];
var sb = new ValueStringBuilder(buffer);
sb.Append("Value1:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
sb.Append(" ,Value2:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value2);
}
sb.Append(" ,Value3:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value3);
sb.Append(" ,Value4:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value4);
sb.Append(" ,Value5:"); sb.Append(data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
sb.Append(" ,Value6:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value6, "F2");
}
sb.Append(" ,Value7:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value7, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
sb.Append(" ,Value8:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value8, "HH:mm:ss");
sb.Append(" ,Value9:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value9, "yyyy-MM-dd");
sb.Append(" ,Value10:");
if (data.Value10 is not null && data.Value10.Length > 0)
{
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
sb.AppendSpanFormattable(data.Value10[i]);
}
}
return sb.ToString();
}
// 使用ArrayPool 堆上分配的StringBuilder
[Benchmark]
public string ValueStringBuilderOnHeap()
{
var data = Data;
var sb = new ValueStringBuilder(20480);
sb.Append("Value1:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
sb.Append(" ,Value2:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value2);
}
sb.Append(" ,Value3:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value3);
sb.Append(" ,Value4:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value4);
sb.Append(" ,Value5:"); sb.Append(data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
sb.Append(" ,Value6:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value6, "F2");
}
sb.Append(" ,Value7:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value7, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
sb.Append(" ,Value8:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value8, "HH:mm:ss");
sb.Append(" ,Value9:"); sb.AppendSpanFormattable(data.Value9, "yyyy-MM-dd");
sb.Append(" ,Value10:");
if (data.Value10 is not null && data.Value10.Length > 0)
{
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
sb.AppendSpanFormattable(data.Value10[i]);
}
}
return sb.ToString();
}
} 结果如下所示。
从上图的结果中，我们可以得出如下的结论。
使用
StringConcat是最慢的，这种方式是无论如何都不推荐的。使用
StringBuilder要比使用StringConcat快6.5倍，这是推荐的方法。设置了初始容量的
StringBuilder要比直接使用StringBuilder快25%，正如我在你应该为集合类型设置初始大小一样，设置初始大小绝对是相当推荐的做法。栈上分配的
ValueStringBuilder比StringBuilder要快50%，比设置了初始容量的StringBuilder还快25%，另外它的GC次数是最低的。堆上分配的
ValueStringBuilder比StringBuilder要快55%，他的GC次数稍高与栈上分配。
从上面的结论中，我们可以发现ValueStringBuilder的性能非常好，就算是在栈上分配缓冲区，性能也比StringBuilder快25%。
源码解析
ValueStringBuilder的源码不长，我们挑几个重要的方法给大家分享一下，部分源码如下。
// 使用 ref struct 该对象只能在栈上分配
public ref struct ValueStringBuilder
{
// 如果从ArrayPool里分配buffer 那么需要存储一下
// 以便在Dispose时归还
private char[]? _arrayToReturnToPool;
// 暂存外部传入的buffer
private Span _chars;
// 当前字符串长度
private int _pos;
// 外部传入buffer
public ValueStringBuilder(Span initialBuffer)
{
// 使用外部传入的buffer就不使用从pool里面读取的了
_arrayToReturnToPool = null;
_chars = initialBuffer;
_pos = 0;
}
public ValueStringBuilder(int initialCapacity)
{
// 如果外部传入了capacity 那么从ArrayPool里面获取
_arrayToReturnToPool = ArrayPool.Shared.Rent(initialCapacity);
_chars = _arrayToReturnToPool;
_pos = 0;
}
// 返回字符串的Length 由于Length可读可写
// 所以重复使用ValueStringBuilder只需将Length设置为0
public int Length
{
get => _pos;
set
{
Debug.Assert(value >= 0);
Debug.Assert(value <= _chars.Length);
_pos = value;
}
}
......
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public void Append(char c)
{
// 添加字符非常高效 直接设置到对应Span位置即可
int pos = _pos;
if ((uint) pos < (uint) _chars.Length)
{
_chars[pos] = c;
_pos = pos + 1;
}
else
{
// 如果buffer空间不足，那么会走
GrowAndAppend(c);
}
}
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public void Append(string? s)
{
if (s == null)
{
return;
}
// 追加字符串也是一样的高效
int pos = _pos;
// 如果字符串长度为1 那么可以直接像追加字符一样
if (s.Length == 1 && (uint) pos < (uint) _chars .Length)
{
_chars[pos] = s[0];
_pos = pos + 1;
}
else
{
// 如果是多个字符 那么使用较慢的方法
AppendSlow(s);
}
}
private void AppendSlow(string s)
{
// 追加字符串 空间不够先扩容
// 然后使用Span复制 相当高效
int pos = _pos;
if (pos > _chars.Length - s.Length)
{
Grow(s.Length);
}
s
#if !NETCOREAPP
.AsSpan()
#endif
.CopyTo(_chars.Slice(pos));
_pos += s.Length;
}
// 对于需要格式化的对象特殊处理
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public void AppendSpanFormattable(T value, string? format = null, IFormatProvider? provider = null)
where T : ISpanFormattable
{
// ISpanFormattable非常高效
if (value.TryFormat(_chars.Slice(_pos), out int charsWritten, format, provider))
{
_pos += charsWritten;
}
else
{
Append(value.ToString(format, provider));
}
}
[MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]
private void GrowAndAppend(char c)
{
// 单个字符扩容在添加
Grow(1);
Append(c);
}
// 扩容方法
[MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]
private void Grow(int additionalCapacityBeyondPos)
{
Debug.Assert(additionalCapacityBeyondPos > 0);
Debug.Assert(_pos > _chars.Length - additionalCapacityBeyondPos,
"Grow called incorrectly, no resize is needed.");
// 同样也是2倍扩容，默认从对象池中获取buffer
char[] poolArray = ArrayPool.Shared.Rent((int) Math.Max((uint) (_pos + additionalCapacityBeyondPos),
(uint) _chars.Length * 2));
_chars.Slice(0, _pos).CopyTo(poolArray);
char[]? toReturn = _arrayToReturnToPool;
_chars = _arrayToReturnToPool = poolArray;
if (toReturn != null)
{
// 如果原本就是使用的对象池 那么必须归还
ArrayPool.Shared.Return(toReturn);
}
}
//
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public void Dispose()
{
char[]? toReturn = _arrayToReturnToPool;
this = default; // 为了安全，在释放时置空当前对象
if (toReturn != null)
{
// 一定要记得归还对象池
ArrayPool.Shared.Return(toReturn);
}
}
} 从上面的源码我们可以总结出ValueStringBuilder的几个特征：
比起
StringBuilder来说，实现方式非常简单。一切都是为了高性能，比如各种
Span的用法，各种内联参数，以及使用对象池等等。内存占用非常低，它本身就是结构体类型，另外它是
ref struct，意味着不会被装箱，不会在堆上分配。
适用场景
ValueStringBuilder是一种高性能的字符串创建方式，针对于不同的场景，可以有不同的使用方式。
1.非常高频次的字符串拼接的场景，并且字符串长度较小，此时可以使用栈上分配的ValueStringBuilder。
大家都知道现在ASP.NET Core性能非常好，在其依赖的内部库UrlBuilder中，就使用栈上分配，因为栈上分配在当前方法结束后内存就会回收，所以不会造成任何GC压力。
2.非常高频次的字符串拼接场景，但是字符串长度不可控，此时使用ArrayPool指定容量的ValueStringBuilder。比如在.NET BCL库中有很多场景使用，比如动态方法的ToString实现。从池中分配虽然没有栈上分配那么高效，但是一样的能降低内存占用和GC压力。
3. 非常高频次的字符串拼接场景，但是字符串长度可控，此时可以栈上分配和ArrayPool分配联合使用，比如正则表达式解析类中，如果字符串长度较小那么使用栈空间，较大那么使用ArrayPool。
需要注意的场景
1.在async\await中无法使用ValueStringBuilder。原因大家也都知道，因为ValueStringBuilder是ref struct，它只能在栈上分配，async\await会编译成状态机拆分await前后的方法，所以ValueStringBuilder不好在方法内传递，不过编译器也会警告。
2.无法将ValueStringBuilder作为返回值返回，因为在当前栈上分配，方法结束后它会被释放，返回它将指向未知的地址。这个编译器也会警告。
3.如果要将ValueStringBuilder传递给其它方法，那么必须使用ref传递，否则发生值拷贝会存在多个实例。这个编译器不会警告，但是你必须非常注意。
4. 如果使用栈上分配，那么Buffer大小控制在5KB内比较稳妥，至于为什么需要这样，后面有机会在讲一讲。
总结
今天和大家分享了一下高性能几乎无内存占用的字符串拼接结构体ValueStringBuilder，在大多数的场景还是推荐大家使用。但是要非常注意上面提到的的几个场景，如果不符合条件，那么大家还是可以使用高效的StringBuilder来进行字符串拼接。
本文源码链接: https://github.com/InCerryGit/BlogCode-Use-ValueStringBuilder
作者：InCerry
出处：https://www.cnblogs.com/InCerry/p/Dotnet-Perf-Opt-Use-ValueStringBuilder.html
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