C++算法: 最大化数组末位元素的最少操作次数

涉及知识点

数学

题目

给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,这两个数组的长度都是 n 。
你可以执行一系列 操作(可能不执行)。
在每次操作中,你可以选择一个在范围 [0, n - 1] 内的下标 i ,并交换 nums1[i] 和 nums2[i] 的值。
你的任务是找到满足以下条件所需的 最小 操作次数:
nums1[n - 1] 等于 nums1 中所有元素的 最大值 ,即 nums1[n - 1] = max(nums1[0], nums1[1], …, nums1[n - 1]) 。
nums2[n - 1] 等于 nums2 中所有元素的 最大值 ,即 nums2[n - 1] = max(nums2[0], nums2[1], …, nums2[n - 1]) 。
以整数形式,表示并返回满足上述 全部 条件所需的 最小 操作次数,如果无法同时满足两个条件,则返回 -1 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,7],nums2 = [4,5,3]
输出:1
解释:在这个示例中,可以选择下标 i = 2 执行一次操作。
交换 nums1[2] 和 nums2[2] 的值,nums1 变为 [1,2,3] ,nums2 变为 [4,5,7] 。
同时满足两个条件。
可以证明,需要执行的最小操作次数为 1 。
因此,答案是 1 。
示例 2:
输入:nums1 = [2,3,4,5,9],nums2 = [8,8,4,4,4]
输出:2
解释:在这个示例中,可以执行以下操作:
首先,选择下标 i = 4 执行操作。
交换 nums1[4] 和 nums2[4] 的值,nums1 变为 [2,3,4,5,4] ,nums2 变为 [8,8,4,4,9] 。
然后,选择下标 i = 3 执行操作。
交换 nums1[3] 和 nums2[3] 的值,nums1 变为 [2,3,4,4,4] ,nums2 变为 [8,8,4,5,9] 。
同时满足两个条件。
可以证明,需要执行的最小操作次数为 2 。
因此,答案是 2 。
示例 3:
输入:nums1 = [1,5,4],nums2 = [2,5,3]
输出:-1
解释:在这个示例中,无法同时满足两个条件。
因此,答案是 -1 。
参数范围
1 <= n == nums1.length == nums2.length <= 1000
1 <= nums1[i] <= 109
1 <= nums2[i] <= 109

分析

分两种情况:

nums1.back()和nums2.back()交换
nums1.back()和nums2.back()不交换

Do函数

假定num1最后的元素小于nums2的元素。

nums1[i[和nums2[i]都小于等于最后元素 iRet不变
nums1[i[和nums2[i]j交换后, nums1[i[和nums2[i]都小于等于最后元素 iRet++
交换后,也无法满足要求 return m_c

错误解法

小元素上移,大元素下移。错误原因:有时不移动也符合条件,比如:{2,4},{1,5},2和1无需移动。

代码

核心代码

class Solution {
public:
int minOperations(vector& nums1, vector& nums2) {
m_c = nums1.size();
const int iRet1 = min(Do(nums1, nums2), Do(nums2, nums1));
std::swap(nums1.back(), nums2.back());
const int iRet2 = min(Do(nums1, nums2), Do(nums2, nums1));
const int iRet = min(iRet1, iRet2 + 1);
return (m_c == iRet) ? -1 : iRet;
}
int Do(vector& nums1, vector& nums2)
{
int iRet = 0;
const int iMinMax = nums1.back();
const int iMaxMax = nums2.back();
if( iMinMax > iMaxMax )
{
return m_c;
}
for (int i = 0; i + 1 < m_c; i++)
{
const int iMin = min(nums1[i], nums2[i]);
const int iMax = max(nums1[i], nums2[i]);
if ((iMax > iMaxMax) || (iMin > iMinMax))
{
return m_c;
}
if (nums1[i] > iMinMax)
{
iRet++;
}
}
return iRet;
}
int m_c;
};

测试用例

template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}

template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}

int main()
{
vector num1, num2;
int res;
{
num1 = { 1 ,2, 7 };
num2 = { 4, 5, 3 };
res = Solution().minOperations(num1, num2);
Assert(1, res);
}
{
num1 = { 9, 14, 14 };
num2 = { 14, 11, 14 };
res = Solution().minOperations(num1, num2);
Assert(0, res);
}
}

扩展阅读

视频课程

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测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17

你可能感兴趣的:(#,算法题,算法,c++,数据结构,CPP,数学,最大化,最少操作次数)