- Oracle分区表插入数据库时间时报ORA-14400
Indestructible
使用springdatajpa插入数据时,需要表中的createtime保存为数据库时间,而不是应用服务器时间,实现这个功能只需要在实体类上面加@DynamicInsert就可以了。代码如下:@Entity@Table(name="ENTITY")@DynamicInsertpublicclassEntity{@Column(nullable=false)privateDatecreatetime
- C#进行串口应用开发如何处理串口的异常情况
openwin_top
c#串口应用开发问题系列c#开发语言串口通讯上位机
python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析在C#中进行串口应用开发时,处理串口的异常情况是非常重要的。常见的串口异常包括端口不可用、数据传输错误、超时等
- Spring AI 概述与功能简介
drebander
AI编程spring人工智能java
SpringAI是一个由Spring团队开发的开源框架,旨在为人工智能(AI)和机器学习(ML)提供一个成熟且高效的开发平台。它将Spring生态系统的设计理念应用于AI开发,尤其强调模块化、可移植性以及简洁的集成。SpringAI提供了丰富的功能,涵盖从AI模型的调用到与数据库的集成等多个方面,帮助开发者构建和管理AI驱动的应用程序。1.SpringAI背景SpringAI的背景源于Spring
- RabitQ 量化:既省内存又提性能
大禹智库
《向量数据库指南》《实战AI智能体》人工智能AI自动化大禹智库AI智能体向量数据库
突破高维向量内存瓶颈:MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员,拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现,在当今多模态AI落地的核心场景中,高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的“卡脖子”因素。特别是在大规模图像检索、个性化推荐系统和语义搜索引擎中,动辄数亿级别的向量数据需要实时处理,传统全精度索引方式会让内存资源消耗呈指数级增
- python爬虫从入门到精通
大模型猫叔
python爬虫数据库
目录一、正确认识Python爬虫二、了解爬虫的本质1.熟悉Python编程2.了解HTML3.了解网络爬虫的基本原理4.学习使用Python爬虫库三、了解非结构化数据的存储1.本地文件2.数据库四、掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施1.User-Agent2.Cookies3.IP代理五、学习爬虫框架,搭建工程化的爬虫1.创建Scrapy项目2.创建Spider3.编写Spider4.运行Spi
- 从服务实例的元数据中获取配置值 vs 从本地配置文件中获取配置值
在微服务架构中,配置管理是保障系统灵活运行的核心环节。开发者常面临选择困境:该从服务实例元数据(如instance.getMetadata().get("weight"))还是本地配置文件(如@Value("${weight}"))获取配置?两者有何本质区别?能否随意互换?本文将整合两种配置获取方式的核心特性,从技术原理到实际应用进行全面解析。一、两种配置获取方式的核心原理与示例1.服务实例元数据
- 在二分类任务中如何处理包含中文的类别特征
Dush32
分类数据挖掘人工智能机器学习数据分析
在机器学习中,处理类别特征(CategoricalFeatures)是常见的任务,特别是在中文数据中,很多类别特征如省份、城市等都是字符串类型。如何将这些类别变量转换为模型可以理解的数值格式,是每个数据科学家都必须面对的挑战。在这篇文章中,我们将探讨两种常见的类别特征编码方法:astype('category')和LabelEncoder,并比较它们在二分类任务中的效果。我们以“省份”这一类别特征
- 基于用户画像的商品推荐系统
Dush32
机器学习人工智能python推荐算法
随着人工智能和大数据技术的进步,产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据,能够为广告主提供精准的用户画像,从而更高效地推荐相关产品,提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题,目的是利用用户画像进行产品推荐,预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型,通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息,来判断用户的付费行为。项目目标:本
- 从 C# 转 Python 第三天:文件操作、异常处理与错误日志实践
AI、少年郎
java前端数据库c#文件操作异常处理
在软件开发的广阔领域中,Python和C#作为两种备受瞩目的编程语言,各自凭借独特的特性和强大的功能,在不同的应用场景中展现出卓越的性能。对于开发者而言,深入理解并熟练掌握这两门语言的核心技能,如文件操作与异常处理,不仅是提升个人编程能力的关键,更是在复杂多变的项目开发中应对各种挑战、确保程序稳定运行的必备条件。在日常的编程工作中,文件操作是实现数据持久化存储、读取配置信息以及处理各种数据文件的基
- python爬虫入门(小白五分钟从入门到精通)
一百天成为python专家
python爬虫开发语言网络爬虫python3.11ipython
网络爬虫的介绍本节主要介绍Pytbon语言中支持网络爬虫的库,此外还将介绍如何获取网站的爬取规则,读者在学习和践过程中一定要严格遵守网站提供的爬取规则。网络爬虫网络爬虫通俗来讲就是使用代码将HTML网页的内容下载到本地的过程。爬取网页主要是为了获取网中的关键信息,例如网页中的数据、图片、视频等。Python语言中提供了多个具有爬虫功能的库,下面将具urHIib库:是Python自带的标准库,无须下
- 第三章 数据链路层
becoolguy
一、数据链路层的功能数据链路层在物理层提供服务的基础上向网络层提供服务,主要作用是加强物理层传输层原始比特流的功能,将物理层提供的可能出错的物理连接改造成为逻辑上无差错的数据链路,使之对网络层表现为一条无差错的链路。二、介质访问控制CSMA/CD:先听后发、边听边发、冲突停发、随机重发CSMA/CA:在发送数据时先广播告知其他结点,让其他结点在某段时间内不要发送数据,以免出现碰撞三、局域网PPP协
- Node.js特训专栏-实战进阶:16. RBAC权限模型设计
爱分享的程序员
Node.jsnode.js安全算法前端
欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情我将从RBAC权限模型的基础概念、核心组件讲起,详细阐述其设计原则、数据库模型设计,还会结合代码示例展示在实际开发中的实现方式,以及探讨模型的扩展与优化。RBAC权限模型设计:从理论到实战的完整方案在现代应用系统中,权限管理是保障数据安全
- MTK CAMERA ISP6S Kernel
YoonAphrodite
mtkcameramtkkernel
camera的开机上电分两个流程,一个是内核中camera驱动进行挂载,另一个是用户空间通过ioctrl对内核空间camera驱动进行上电。驱动挂载:1.module_init(imgsensor_init);module_init用来进行驱动的加载,传入函数指针imgsensor_init调用imgsensor_init()2.platform_driver_register(&gimgsens
- JAVA面试宝典 -《API设计:RESTful 与 GraphQL 对比实践》
没有bug.的程序员
JAVA面试宝典java面试restful
API设计:RESTful与GraphQL对比实践在微服务架构中,API设计如同城市交通网络规划——选择RESTful还是GraphQL,决定了数据流的效率与灵活性。本文通过实战代码与架构对比,揭秘两种风格的适用场景与融合方案。引言:API设计的两大流派之争为什么越来越多团队关注GraphQL?数据需求碎片化:移动端/多终端需要按需获取数据接口迭代成本:REST每次需求变更需发布新版本前后端协作效
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDBdb
一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下,时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库,凭借其卓越的特性,在时序数据库领域占据了重要地位,被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计,拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎,能够快速写入大量带有时间戳的数据,并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化,包括时间索引、
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDBdb
四、各组件在实际应用中的协作4.1数据写入过程以服务器性能监控场景为例,假设我们有一个包含多台服务器的集群,需要实时监控每台服务器的CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O等性能指标。我们使用InfluxDB来存储这些监控数据,下面详细介绍数据写入过程。首先,确定数据存储的桶。我们创建一个名为“server_monitoring_bucket”的桶,专门用于存储服务器监控相关的数据。这个桶将作为所有服
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中,Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发,后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目,凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性,被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下,以大型互联网公司为例,每天都会产生海量的日志数据,如用户的访问记录、系统操作日
- 结婚率越来越低的时代:成年人世界的爱,有这几个潜规则,爱不起
舒山有鹿
根据互联网用户的调查,2019-2020年结婚率降至7‰左右。可以这么说,这是自2013年以来,结婚率最低的一个时期了。面对如此“低落”的结婚率,其实我们都会思考这样一个问题,为何“结婚率”会如此低迷呢?就拿人口聚集的一线城市来说,大多人都处于社会金字塔的中下部,收入不高,还要背负起巨大的生活和家庭的压力。其实看看数据就知道了,北京的平均工资为6906元,上海的平均工资为6378元,广州的平均工资
- windows server 2012R2任务管理器cpu不睿频问题
今天给一个老机器安装了windowsserver2012R2的数据中心版,发现了一个奇怪的现象,就是在打开hyper-v功能后,任务管理器中的cpu频率不再跳动,一直显示为最大速度(win10等新系统中叫基准速度),也即不再显示实际的睿频速度,无论如何切换到何种电源模式(平衡、高性能、节能)也如此,如下图所示:在关闭hyper-v后,睿频显示又变回正常。于是,用cpu-z测试了一下,在hyper-
- 基于 Python/PHP/Node.js 的淘宝 API 商品数据抓取开发教程
在电商数据分析、竞品监控等场景中,抓取淘宝商品数据是常见需求。淘宝开放平台(OpenPlatform)提供了标准化的API接口,通过合法途径调用可高效获取商品信息。本文将分别基于Python、PHP、Node.js三种语言,详解淘宝API商品数据抓取的开发流程,并提供完整代码示例。一、淘宝API准备工作在开发前,需完成以下准备步骤:注册开发者账号访问注册账号并完成实名认证,创建应用(应用类型选择“
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案的优化策略合理配置参数在Kafka集群的配置中,参数的合理设置对于系统的高可用性和性能表现起着关键作用。例如,min.insync.replicas参数定义了ISR(In-SyncReplicas,同步副本)集合中的最少副本数,它直接关系到数据的持久性和一致性。当acks设置为all或-1时,生产者需要等待ISR中的所有副本都确认写操作后才认为成功,此时min.ins
- 面向向量检索的教育QA建模:九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析(6 / 500)
semantist@语校
语言学校Prompt模板集人工智能prompt数据集ai百度支持向量机开源
面向向量检索的教育QA建模:九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析(6/500)系列说明500所日本语言学校结构化建模实战,第6篇。每篇拆解1所学校在Prompt-QA系统中的建模策略,分享工程经验,本项目持续在HuggingFace上同步更新,欢迎AI工程师们关注。一.案例选择:为什么是九段日本语学院?在以中国学生为中心设计的语言学校数据建模中,我们往往默认为目标用户熟悉中文、学习节
- 图灵python从入门到实践浮点数_Python编程 从入门到实践-图灵出品-pdf
巴黎巨星岬太郎
封面简介本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建
- Python从入门到高手9.1节-Python中的字典类型
大神薯条老师
Python从入门到高手python数据分析机器学习爬虫网络爬虫深度学习
目录9.1.1理解字典类型9.1.2字典的类型名9.1.3字典的定义9.1.4字典的主要性质9.1.5好好学习,天天向上9.1.1理解字典类型在日常生活中,我们常常会接触到“字典”这种数据类型,例如一本书籍的目录结构,在目录结构中,通过查找页码,就可以快速翻到指定的页面。如果没有这样的页码,那么我们必须从书籍的第一页开始,一页一页地查找。有了页码以后,直接翻到指定的页面。在Python中,可以通过
- 【LlamaIndex核心组件指南 | 数据加载篇】从原始数据到向量的全链路深度解析
吴师兄大模型
现代大模型技术与应用llamaindexlangchain开发语言pythonpytorch人工智能大模型
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 百度权重提升技巧分析:从底层逻辑到实战策略
在搜索引擎优化(SEO)领域,百度权重始终是网站运营者关注的核心指标之一。它不仅反映了网站在百度搜索中的综合表现,更直接影响着流量获取能力与商业价值。然而,百度权重并非百度官方直接公布的数据,而是第三方平台(如爱站、站长工具等)依据网站关键词排名、流量预估等数据综合计算的参考值。想要有效提升这一指标,需从搜索引擎工作原理出发,结合内容、技术、外链等多维度制定系统策略。一、明确百度权重的核心影响因素
- AI原生应用领域多租户的技术架构剖析
AI天才研究院
AI-native架构人工智能ai
AI原生应用领域多租户技术架构深度剖析元数据框架标题:AI原生应用多租户技术架构:从隔离性到智能化的分层设计与实践关键词:AI原生应用、多租户架构、数据隔离、模型共享、云原生租户管理摘要:本文系统解析AI原生应用场景下多租户技术架构的核心设计逻辑,覆盖从数据层到模型层的全栈隔离与共享机制。通过第一性原理推导,结合云原生、机器学习生命周期管理(MLOps)等技术范式,提出包含租户上下文管理、动态资源
- LangGraph 教程:初学者综合指南(1)
背太阳的牧羊人
langgraphlangchainlanggraph
关键概念图结构LangGraph设计的核心是基于图形的应用程序工作流程表示。该图包含两个主要元素:节点-工作的构建块:LangGraph中的每个节点代表应用程序中的一个不同的工作或操作单元。这些节点本质上是封装特定任务的Python函数。此任务可能涉及多种操作,例如:与LLM直接沟通,进行文本生成、摘要或其他基于语言的任务。与外部工具和API交互以获取数据或在现实世界中执行操作。通过格式化、过滤或
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
- 指定阿里镜像原理
web前端神器
web前端前端
代码如下:npminstall@nut-tree/template-matcher--registry=https://registry.npmmirror.com如果要看阿里资源是否有这个插件可以直接去这里搜索:https://npmmirror.com/package/@nut-tree/template-matcher/home?version=2.0.1这边会自动去下载这个文件,鼠标悬浮则
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,