python前锋_NVIDIA技术大咖亲授！教你30分钟实现基于Python的路况目标跟踪系统 ｜ Q推荐...

城市建设交通先行。随着智慧城市建设的大力推进，智慧交通已成为重要的经济发展推动力。其融入了社会生活的各个领域，改变着人们的生活和工作方式，起着不可忽视的作用。

目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，而目标跟踪技术是智慧交通的核心技术之一，有着非常广泛的应用。许多计算机视觉应用基于目标跟踪技术做监控、用户感知，增强现实、视频压缩以及辅助驾驶，为生活和工作带来很大便利。

那么目标跟踪测系统是怎样应用于无人驾驶、医院中的健康和安全监控、零售中的自助检验和分析、制造厂中的组件缺陷检测的呢？作为开发者，又该如何通过搭建高精度的路况目标跟踪系统，实现智能城市中的交通和行人理解，快速准确地对目标对象进行跟踪呢？

如果你有以上疑问，如果你也是高性能计算和人工智能开发者，就一定不要错过这次干货满满的线上研讨会！

通过 DeepStream SDK 构建的视频分析解决方案，开发者不再需要从头设计和搭建，只需要专注于构建核心深度学习网络和 IP。30 分钟，你就可以构建出基于 DeepStream Python 的目标跟踪系统来解决上述问题！

12 月 30 日晚 19：30，NVIDIA 将举办线上研讨会，邀请开发者社区经理何琨手把手教你“三十分钟实现基于 Python 的路况目标跟踪系统”。并为你讲解 DeepStream 的工作流程，与开发者们共享其多年来在 GPU、人工智能、高性能计算等领域的实战研发经验。

研讨会将在

12 月 30 日(周三)晚

19：30-21：30

与你相约！

通过本次研讨会，你将得到：

DeepStream 简介

DeepStream 的工作流程

基于 Python 的 DeepStream 搭建

利用 TensorRT 优化网络模型

DeepStream 的跟踪模块详解

DeepStream 多流输入的调用

实现基于 DeepStream Python 的目标跟踪系统

主讲嘉宾

何琨(KEN)

NVIDIA 开发者社区经理

拥有 7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。