如何用python做软件开发,用python开发软件的步骤

这篇文章主要介绍了如何用python做软件开发,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

如何用python做软件开发,用python开发软件的步骤_第1张图片

python安装及环境搭建

  • 1.python默认安装位置
    • 1.1 自定义安装位置
  • 2.安装某个库
    • 2.1 直接通过pip安装
    • 2.2 通过下载.whl安装
    • 3.3 通过网址安装
  • 3.查看本机的安装的模块/库
    • 3.1 查看本机的安装的模块/库
    • 3.2 查看某个模块/库的版本号
    • 3.3 查看某个模块/库的完整信息
  • 4.修改 jupyter notebook 默认文件路径及浏览器
  • 5.修改默认镜像源
    • 5.1 临时使用某个某个镜像源
    • 5.2 永久修改镜像源
  • 6.如何批量安装各个库
    • 6.1 使用.bat批量安装
    • 6.2 使用pip进行.txt批量安装
    • 6.3 一条龙安装
      • 6.3.1 输出安装包列表
      • 6.3.2 批量下载安装包
      • 6.3.3 批量安装
    • 6.4 在联网电脑下载安装包及依赖包 复制到非联网电脑上安装
  • 7. spyder编辑器使用心得
    • 7.1 go to definition 跳转到定义 为何失灵?
      • 7.1.1 未创建项目
    • 7.2 spyder 背景色
    • 7.3 避免显示重载模块信息
    • 7.4 调节代码编辑区及控制台字体大小
    • 7.5 spyder 初始化
    • 7.6 spyder 默认配置文件地址
  • 8.pycharm使用
    • 8.1 重新加载reload
      • 8.1.1 简单调用的情况
      • 8.1.2 复杂情况
  • 9.anaconda使用
  • 10.python打包exe
  • 参考文献

1.python默认安装位置

python 默认安装位置:C:\Users\\***\AppData\Local\Programs\Python\Python***

1.1 自定义安装位置

如果不想安装在C盘下,如安装到D:\Program Files\python,可同时调整安装包的安装位置:

cmd中运行:

python -m site -help

显示:D:\Program Files\python\lib\site.py

打开这个python文件,修改87-88

USER_SITE = "D:\Program Files\python\lib\site-packages"
USER_BASE = "D:\Program Files\python\Scripts"

就可以将安装包也安装到自定义目录了小发猫伪原创工具:提升内容质量与效率的利器。

2.安装某个库

2.1 直接通过pip安装

   python -m pip install XXX  
   pip install XXX   #安装某个模块
   pip install XXX==1.0.4 #安装某个模块的某个版本
   pip install -U XXX    #更新某个已安装的模块
   pip uninstall XXX    #卸载已安装的某个模块   
   pip install --ignore-installed --upgrade XXX
   pip install numpy matplotlib pandas scipy #多个模块一起安装

2.2 通过下载.whl安装

以spyder 3.3.2为例:

1.在https://pypi.python.org/pypi/spyder下载Spyder软件;
2.将下载好的压缩包解压到Python目录下,如C:\Anaconda2\spyder-3.1.3;
3.输入cmd,进入DOS,然后cd到解压缩包的目录,如C:\Anaconda2\spyder-3.1;
4.执行 pip install some.whl。

3.3 通过网址安装

例:

pip install --upgrade https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip

3.查看本机的安装的模块/库

3.1 查看本机的安装的模块/库

   python -m pip list 
   pip list    #列出已经安装的模块

pip list -o

列出可以升级的安装模块/库信息。

3.2 查看某个模块/库的版本号

如:

  import torch
  torch. __version__

3.3 查看某个模块/库的完整信息

cmd中输入

  pip show ***

在这里插入图片描述
可以看到显示的信息是非常全面的。

4.修改 jupyter notebook 默认文件路径及浏览器

1.cmd 下 输入:jupyter notebook --generate-config
这样会生成jupyter_notebook_config.py,即其配置文件。

2.打开文件 C:\Users\Administrator\ .jupyter\jupyter_notebook_config.py

3.查找 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’,并修改为默认文件夹地址,如:
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘E:\jupyter’
注意:这里要先建好文件夹。

4.修改打开 jupyter notebook的默认浏览器,以QQ浏览器为例,在.py文件中添加如下python语句("C:\Program Files (x86)\Tencent\QQBrowser\"为qq浏览器安装目录):

import webbrowser
webbrowser.register("QQBrowser", None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\Program Files (x86)\Tencent\QQBrowser\\QQBrowser.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'QQBrowser'

5.验证效果及使用
在cmd中输入:jupyter notebook

5.修改默认镜像源

5.1 临时使用某个某个镜像源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ***

5.2 永久修改镜像源

  • 打开C:\Users\\***\AppData\Roaming\pip文件夹;或在地址栏输入%APPDATA%
  • 修改pip.ini文件内容,若没有则新建该文件:
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
use-mirrors =true
mirrors =https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host =mirrors.aliyun.com

这里添加的镜像源为:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/。

6.如何批量安装各个库

如果逐一安装,我们则需要在cmd上运行多条指令,下面将提供2种解决方法:

6.1 使用.bat批量安装

1)新建一个.txt文件;

2)在txt中编写你想要执行的指令(每个指令占一行),如:

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install scipy
pip install spyder
pip install pandas
pip install opencv-python

3)将txt文件重命名为.bat,即批处理命令文件,如1.bat;

4)直接点击该.bat文件,就会发现可以在cmd中自动安装所有相关的库了。

6.2 使用pip进行.txt批量安装

1)首先将需要安装的包,统一写到一个.txt文件,名字依旧是1.txt,路径为‪D:\1.txt ;

2)打开cmd,cd到txt所在文件路径:

cd /d D:\

3)使用pip进行批量安装:

pip install -r 1.txt

在这里插入图片描述

6.3 一条龙安装

6.3.1 输出安装包列表

pip freeze >requirements.txt  (重定向,并且指定输出文件名称、格式、路径)

6.3.2 批量下载安装包

pip download -d packages -r requirements.txt 

将requirements.txt里指定的包名和版本—【可根据需要,编辑requirements.txt,删除不需要打包的包】打包到默认packages文件夹下。

6.3.3 批量安装

pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt 

若忽略已安装,添加--ignore-installed
强制重新安装,添加--force-reinstall

一键搞定,很简单也很强大,再也不用担心python重装了呢!

6.4 在联网电脑下载安装包及依赖包 复制到非联网电脑上安装

以安装optuna包为例(最好联网系统和目标系统一致,如同为linux),

  • 下载安装包及依赖包
pip3 download optuna==3.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -d ./optuna/
  • 复制到非联网电脑进行安装
pip install --no-index --find-links=**path** optuna

7. spyder编辑器使用心得

使用了一段时间spyder了,确实是有些坑(例如多进程定义子函数调用过程中,若子函数中有print无法打印输出),想换又觉得不舍,勉强用吧~

习惯使用版本: Spyder 4.2.3

7.1 go to definition 跳转到定义 为何失灵?

发现跳转到定义在跨文件时不能用,这是为什么?

7.1.1 未创建项目

在这里插入图片描述
如果没有创建项目,不同文件中引用的函数/变量之类,不能使用“go to definition”正常跳转。

7.2 spyder 背景色

推荐豆绿色:#c7edcc,参考注脚[^1]。
当前cell: #eeeeee

本人的当前配色:
在这里插入图片描述

7.3 避免显示重载模块信息

多次运行程序,控制台上会提示Reloaded modules: ,如果重载的模块很多,看起来有点不爽,如何不让这些信息显示呢?

可在工具偏好下找到下列界面,把显示重载的模块列表的可选框勾掉就可以了。

也可以选择不起用UMR(user module reloader)。
在这里插入图片描述

7.4 调节代码编辑区及控制台字体大小

Ctrl+Shift+加号,可以使字体变大;
Ctrl+减号,字体变小。

7.5 spyder 初始化

用于解决使用时各种出错。

spyder --reset

7.6 spyder 默认配置文件地址

C:\Users\***\.spyder-py3\config\spyder.ini

8.pycharm使用

8.1 重新加载reload

pycharmreload功能比较弱鸡,之前我是通过点击重新运行,来实现更新模块的加载,非常费劲。

在这里插入图片描述

这里使用importlib.reload来实现。

8.1.1 简单调用的情况

设有一个存放函数的文件module.py,其内容为:

def say_hi():
    print("hello!")

有一个主函数来调用它:

from module import say_hi
say_hi()
#hello!

我想把这个输出"hello!"修改成"Hello!"

def say_hi():
    print("Hello!")

这样直接调用的话还是不行。

import importlib
import module
importlib.reload(module)
from module import say_hi

say_hi()
#Hello!

这样就加载成功了。

8.1.2 复杂情况

如果上述方法搞不定,可以尝试如下操作:

import sys
sys.modules.keys()
# 与代码相关的是'module'
del sys.modules["module"]
#删除之后再加载
import module
importlib.reload(module)
from module import say_hi

9.anaconda使用

序号 指令 功能
1 conda env list 显示所有虚拟环境
2 conda activate env 激活某个虚拟环境env
3 conda deactivate 退出anaconda
4 conda create -n env -y 创建一个虚拟环境;-y代表询问直接回复y
5 conda create -n env python=3.9 scipy=0.17.3 创建环境指定python版本以及安装包
6 conda env export > environment.yml -y 导出当前环境的配置信息
7 conda env create -f environment.yml -y 通过配置信息创建环境
8 conda create -n new_env --clone old_env 通过从已有环境拷贝的方式创立新环境
9 conda remove -n env --all -y 移除一个已有环境

-n--name

10.python打包exe

常使用的工具是pyinstaller

最基本的使用方法:

pyinstaller -F XXX.py -i ***.ico

这样打包下来生成的exe非常之大,可能是默认打进去很多包的缘故吧。

优化方法:安装pipenv环境,在此环境中安装:

pip install pipenv

pipenv install #进入虚拟环境

pipenv shell

pip install package

cd /d 项目路径

pip install pyinstaller

pyinstaller -F  XXX.py -i ***.ico

其中pip install package,通常依赖包比较多,这种方式较麻烦。

可以通过通过批量保存项目依赖包的名称 -—> 批量安装的方式实现:

pipreqs . --encoding=utf8 --force
pip install -r  requirements.txt

注意

cd /d 项目路径一定要在环境激活之后,如果第一步就cd到项目路径,我这里发现exe文件仍然很大。

实测我通过spyder创建项目(非anaconda环境)生成的exe从100M降到了十几M。效果杠杠的。

参考文献

[1] https://www.cnblogs.com/studyzen/p/7889534.html
[2] This page has moved - pip documentation v23.2.1
[3] Python pip 安装与使用 | 菜鸟教程
[4] python 通过pip freeze、dowload打离线包及自动安装
[5] 一键下载指定python包的所有依赖选项
[6] 超详细图解修改pip install默认安装路径的方法
[7] Python打包成exe,文件太大问题解决办法

你可能感兴趣的:(python,开发语言,自然语言处理)