oracle中sql调优方法,Oracle SQL 高手必知的调优方法 <四>

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31、 避免改变索引列的类型

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.

SELECT *

FROM emp

WHERE empno = '123'

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

SELECT *

FROM emp

WHERE empno = to_number('123')

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.

现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.

SELECT *

FROM emp

WHERE to_number(emp_type) = 123

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

32、a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高

在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

33、避免使用耗费资源的操作

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

34、优化GROUP BY

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

低效:

SELECT job,

AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job

HAVING job = 'president' OR job = 'manager'

高效:

SELECT job,

AVG(sal)

FROM emp

WHERE job = 'president'

OR job = 'MANAGER'

GROUP BY job

35、Select Count (*)和Select Count(1) 区别

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的

假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,

如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快

如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的

count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

selelct 常量 from ... 对应所有行,返回的永远只有一个值,即常量 。所以正常只会用来判断是否有还是没有(比如exists子句)。而select * from ... 是返回所有行的所有列。

性能上的差异,关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引,那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。

select count(*)返回所有满足条件的记录数,此时同select sum(1)

但是sum()可以传任意数字,负数、浮点数都可以,返回的值是传入值n*满足条件记录数m

36、IS NULL 与 IS NOT NULL

不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

37、联接列

对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。

下面是一个采用联接查询的SQL语句;

SELECT *

FROM employss

WHERE 1 = 1

AND first_name || ' ' || last_name = 'Beill Cliton';

上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。

当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。

SELECT *

FROM employss

WHERE 1 = 1

AND first_name = 'Beill'

AND last_name = 'Cliton';

带通配符(%)的like语句

同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:

SELECT *

FROM employee

WHERE last_name LIKE '%cliton%';

这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:

SELECT *

FROM employee

WHERE last_name LIKE 'c%';

38、NOT

我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例:

... where status <>'INVALID';

对这个查询,可以改写为不使用NOT:

SELECT *

FROM employee

WHERE salary < 3000

OR salary > 3000;

虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。

39、 Order by语句

ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。

待续

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