SQL存储过程的优化

SQL存储过程的优化

最近公司的系统优化了很多SQL代码,确实想写的点东西分享一下就写到这里来了。

查找慢的SQL

• 方法一

  首先通过SQL Server自带的报表《查看对象执行统计信息》查看CPU平均时间靠前的对象，重点优化这些对象。
  

• 方法二
  用户经常抱怨的功能重点优化。

• 方法三

  可以使用以下SQL没事查一查，优化经常出现的执行时间比较久的SQL。

  SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
  SELECT [Spid] = session_id, start_time
  	, datediff(s, start_time, getdate()) AS runtime
  	, Program = program_name, ecid
  	, [Database] = DB_NAME(sp.dbid)
  	, [User] = nt_username, [Status] = er.status
  	, [Wait] = wait_type
  	, [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset / 2,
  	 (CASE 
  		WHEN er.statement_end_offset = -1 
  			THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
  		ELSE 
  			er.statement_end_offset
  	END 
  	- er.statement_start_offset) / 2)
  	, [Parent Query] = qt.text, hostname, nt_domain
  FROM sys.dm_exec_requests er
  	INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid
  	CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(er.sql_handle) qt
  WHERE session_id > 50
  	AND session_id NOT IN (@@SPID)
  ORDER BY 8
  
  

优化思路

首先可以打开实际执行的执行计划,看一下到底是哪一段慢，然后针对慢的代码进行优化。优化的方向可以有以下：

1. 语法优化
   也就是常说的避免使用<>，where 后面跟函数、避免使用or等会引起索引失效的操作，select出用的字段而不是select*等。

2. 缩小查询范围
   对于有限制条件的可以先用筛选出数据写进临时表再去做关联、计算等。
   频繁关联的表先筛选后写进临时表。
   对于一些大表的查询可以加上with (nolock)避免锁表。

3. 代码逻辑优化
   梳理逻辑，重新编写。

执行优化

我们定位到慢的语句如下，显示实际执行计划如下：

可以发现，两分半钟基本都是消耗在查询 2 上，占总批：100%。我们再分析查询 2,
单独对这几个表查询都并没有消耗很久的时间，分析查询 2 的执行计划，可以发现基本都是消耗在这个嵌套的循环，left outer join 上，而这个left outer join 所有执行的实际行数是1W4，而估计执行到了8300多万，猜测是由于右表又join，导致了这个嵌套的循环查询的数据量翻了N倍。

于是我尝试先将数据写进临时表，再去关联查询。

修改后查询只用了一秒，因此大家在写查询的时候，应：
尽量避免右表再join右表！
尽量避免右表再join右表！
尽量避免右表再join右表！

最后

由于是半吊子水平的SQL 在不断的尝试猜测下去修改代码进行优化。