python实时监控redis队列_Python的Flask框架应用调用Redis队列数据

任务异步化

打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应(response)内容。

我们每天都在浏览网页，发送大大小小的请求给服务器。有时候，服务器接到了请求，会发现他也需要给另外的服务器发送请求，或者服务器也需要做另外一些事情，于是最初们发送的请求就被阻塞了，也就是要等待服务器完成其他的事情。

更多的时候，服务器做的额外事情，并不需要客户端等待，这时候就可以把这些额外的事情异步去做。从事异步任务的工具有很多。主要原理还是处理通知消息，针对通知消息通常采取是队列结构。生产和消费消息进行通信和业务实现。

生产消费与队列上述异步任务的实现，可以抽象为生产者消费模型。如同一个餐馆，厨师在做饭，吃货在吃饭。如果厨师做了很多，暂时卖不完，厨师就会休息；如果客户很多，厨师马不停蹄的忙碌，客户则需要慢慢等待。实现生产者和消费者的方式用很多，下面使用Python标准库Queue写个小例子：

import random

import time

from Queue import Queue

from threading import Thread

queue = Queue(10)

class Producer(Thread):

def run(self):

while True:

elem = random.randrange(9)

queue.put(elem)

print "厨师 {} 做了