阅读“State-of-charge sequence estimation of lithium-ion battery based on bidirectional long short-te”

期刊：Journal of Power Sources
标题：State-of-charge sequence estimation of lithium-ion battery based on bidirectional long short-term memory encoder-decoder architecture
学校：北京航空航天大学

核心思想：

构建了encoder decoder框架，encoder和decoder都是bilstm,number_layer=2，batch_size=40，隐藏层维数分别是：E(64–128)-D (64–128)。mae的结果是1.07%。

背景介绍：

电池类型：NCR18650PF LiNiCoAlO2电池芯
以1赫兹的采样频率进行记录
模型输入特征：电压、电流和温度

模型细节

1.双向的隐藏层通过拼接合并
2.encoder的输出只是decoder第一步的输入
3.训练时：解码器使用当前隐藏状态和在前一个时间步实际的SOC值来生成SOC序列。
4.估计阶段：解码器使用当前隐藏状态和在前一个时间步估计出来的SOC值来生成SOC序列。
5.数据集归一化为[0,1]范围

其他

看到三处错误：1.符号表示错误.2.参考文献格式错误。3.阐述和画图对应不上（Fig. 4 a和b，阐述中L=20,图L=40）。