android opencv颜色识别,OpenCV学习——颜色识别的简单应用（一）

第1步：获取到桌球台的图像信息

需要获取桌面固定区域的实时图像(这里为了方便，直接截取了一张图片)

第2步：识别出球杆和白球

创建滑条from cv2 import cv2

import numpy as np

def empty(a):

pass

cv2.namedWindow("TarckBars")

cv2.resizeWindow("TarckBars",640,240)

cv2.createTrackbar("Hue Min", "TarckBars", 0, 180, empty)

cv2.createTrackbar("Hue Max", "TarckBars", 180, 180, empty)

cv2.createTrackbar("Sat Min", "TarckBars", 0, 255, empty)

cv2.createTrackbar("Sat Max", "TarckBars", 255, 255, empty)

cv2.createTrackbar("Lig Min", "TarckBars", 0, 255, empty)

cv2.createTrackbar("Lig Max", "TarckBars", 255, 255, empty)

导入我们的图片img = cv2.imread(图片路径)

#将图片的颜色空间转换到HSV