LeetCode 674. 最长连续递增序列【Python】

674. 最长连续递增序列

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题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/

题目

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给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

• 0 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109

解题思路

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思路：双指针

先审题，题目给定一个未排序的整数数组，要求找到最长且 连续递增的子序列，返回该序列的长度。

连续递增的子序列 的定义：

• 在区间 $[l,r]$ 之间，存在任意 $i$ （其中 $l\le i<r$），使得 $nums[i]<nums[i+1]$，那么 $nums[l...r]$ 这个序列就是 连续递增子序列。

注意，这里的递增是严格的递增，当相邻两个数字相等时，则不能视为连续递增。

根据题意，我们用双指针的方法来实现，具体如下：

• 首先先处理特殊的情况，当 $nums$ 为空时，返回 $0$；当 $nums$ 只有 $1$ 个元素时，仅能形成的子序列为自身，返回 $1$。

  除开上面的情况后，数组长度一定是大于或等于 $2$ 的。

• 初始化双指针 $left$ 指向第一个元素，$right$ 指向第二个元素。定义 $ans$ 存储子序列的长度。

• 开始遍历，比较 $nums[right-1]$ 与 $nums[right]$ 的值：

  • 当 $nums[right-1]<nums[right]$ 时，向右移动 $right$；
  • 当 $nums[right-1]\ge nums[right]$ 时，计算此时的子序列的长度，同时与 $ans$ 比较，取大值。

• 重置 $left$ 指针指向 $right$ 指针的位置，然后移动 $right$ 指针，继续寻找下一个子序列。

• 重复上面两个步骤指针到达数组末尾处，返回 $ans$。

以示例 $1$，用图的形式来说明下具体的过程，如下。

具体代码实现如下。

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        if n <= 1:
            return n
        
        ans = 0

        left = 0
        right = 1

        while right < n:
            while right < n and nums[right-1] < nums[right]:
                right += 1
            ans = max(ans, right - left)
            left = right
            right += 1
        
        return ans

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