LeetCode 674. 最长连续递增序列【Python】

674. 最长连续递增序列


题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/

题目


给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 lrl < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1:

输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示:

  • 0 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

解题思路


思路:双指针

先审题,题目给定一个未排序的整数数组,要求找到最长且 连续递增的子序列,返回该序列的长度。

连续递增的子序列 的定义:

  • 在区间 [ l , r ] [l, r] [l,r] 之间,存在任意 i i i (其中 l ≤ i < r l \leq i < r li<r),使得 n u m s [ i ] < n u m s [ i + 1 ] nums[i] < nums[i+1] nums[i]<nums[i+1],那么 n u m s [ l . . . r ] nums[l...r] nums[l...r] 这个序列就是 连续递增子序列

注意,这里的递增是严格的递增,当相邻两个数字相等时,则不能视为连续递增。

根据题意,我们用双指针的方法来实现,具体如下:

  • 首先先处理特殊的情况,当 n u m s nums nums 为空时,返回 0 0 0;当 n u m s nums nums 只有 1 1 1 个元素时,仅能形成的子序列为自身,返回 1 1 1

    除开上面的情况后,数组长度一定是大于或等于 2 2 2 的。

  • 初始化双指针 l e f t left left 指向第一个元素, r i g h t right right 指向第二个元素。定义 a n s ans ans 存储子序列的长度。

  • 开始遍历,比较 n u m s [ r i g h t − 1 ] nums[right-1] nums[right1] n u m s [ r i g h t ] nums[right] nums[right] 的值:

    • n u m s [ r i g h t − 1 ] < n u m s [ r i g h t ] nums[right-1] < nums[right] nums[right1]<nums[right] 时,向右移动 r i g h t right right
    • n u m s [ r i g h t − 1 ] ≥ n u m s [ r i g h t ] nums[right-1] \geq nums[right] nums[right1]nums[right] 时,计算此时的子序列的长度,同时与 a n s ans ans 比较,取大值。
  • 重置 l e f t left left 指针指向 r i g h t right right 指针的位置,然后移动 r i g h t right right 指针,继续寻找下一个子序列。

  • 重复上面两个步骤指针到达数组末尾处,返回 a n s ans ans

以示例 1 1 1,用图的形式来说明下具体的过程,如下。

LeetCode 674. 最长连续递增序列【Python】_第1张图片

具体代码实现如下。

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        if n <= 1:
            return n
        
        ans = 0

        left = 0
        right = 1

        while right < n:
            while right < n and nums[right-1] < nums[right]:
                right += 1
            ans = max(ans, right - left)
            left = right
            right += 1
        
        return ans

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