力扣 123. 买卖股票的最佳时机 III JavaScript

力扣 123. 买卖股票的最佳时机 III JavaScript_第1张图片使用一般的动态规划,公式为:
m a x = { d p [ i ] [ j − 1 ] p r i c e [ j ] − p r i c e [ z ] + d p [ i − 1 ] [ z ] max= \begin{cases} dp[i][j-1]\\ price[j]-price[z]+dp[i-1][z] \end{cases} max={dp[i][j1]price[j]price[z]+dp[i1][z]
可执行发现其提交出现超时

var maxProfit = function(prices) {
    if(prices.length===0)
    {
        return 0;
    }
    //建立一个三行与price长度相同列的二维数组
    const dp= Array.from(Array(3) ,()=>new Array(prices.length));
    //把第一行设为0
    for(let i=0;i<prices.length;i++)
    {
        dp[0][i]=0;
    }
    //把第二行设为0
    for(let i=0;i<3;i++)
    {
        dp[i][0]=0;
    }
    //开始动态规划填表格
    for(let i=1;i<=2;i++)
    {
        for(let j=1;j<=prices.length-1;j++)
        {
            let maxProfit=prices[j]-prices[0]+dp[i-1][0]
            for(let z=0;z<j;z++)
            {
              if(prices[j]-prices[z]+dp[i-1][z]>maxProfit)
                {
                  maxProfit=prices[j]-prices[z]+dp[i-1][z];
                }
            }
          dp[i][j]=Math.max(dp[i][j-1],maxProfit);
        }
    }
    return dp[2][prices.length-1];

}

优化动态规划算法公式:
力扣 123. 买卖股票的最佳时机 III JavaScript_第2张图片

m a x P r o f i t = { d p [ i − 1 ] [ j ] − p r i c e s [ j ] m a x P r o f i t maxProfit=\begin{cases} dp[i-1][j]-prices[j]\\ maxProfit \end{cases}\\ maxProfit={dp[i1][j]prices[j]maxProfit
m a x = { d p [ i ] [ j − 1 ] p r i c e [ j ] + m a x P r o f i t max= \begin{cases} dp[i][j-1]\\ price[j]+maxProfit \end{cases} max={dp[i][j1]price[j]+maxProfit

var maxProfit = function(prices) {
    if(prices.length===0)
    {
        return 0;
    }
    //建立一个三行与price长度相同列的二维数组
    const dp= Array.from(Array(3) ,()=>new Array(prices.length));
    //把第一行设为0
    for(let i=0;i<prices.length;i++)
    {
        dp[0][i]=0;
    }
    //把第二行设为0
    for(let i=0;i<3;i++)
    {
        dp[i][0]=0;
    }
    //开始动态规划填表格
    let maxProfit=0-prices[0];
    for(let i=1;i<=2;i++)
    {
        maxProfit=0-prices[0];
        for(let j=1;j<=prices.length-1;j++)
        {
            dp[i][j]=Math.max(dp[i][j-1],prices[j]+maxProfit);
            maxProfit=Math.max(maxProfit,dp[i-1][j]-prices[j])
        }
    }
    return dp[2][prices.length-1];

}

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