一般哈希表C++模板:
(1) 拉链法
int h[N], e[N], ne[N], idx;
// 向哈希表中插入一个数
void insert(int x) {
int k = (x % N + N) % N;
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx ++ ;
}
// 在哈希表中查询某个数是否存在
bool find(int x) {
int k = (x % N + N) % N;
for (int i = h[k]; i != -1; i = ne[i])
if (e[i] == x)
return true;
return false;
}
(2) 开放寻址法
int h[N];
// 如果x在哈希表中,返回x的下标;如果x不在哈希表中,返回x应该插入的位置
int find(int x) {
int t = (x % N + N) % N;
while (h[t] != null && h[t] != x) {
t ++ ;
if (t == N) t = 0;
}
return t;
}
哈希表理解:
1.拉链法就是在一个数组中加入链表,如果冲突则将值用头插法插入链表中
2.开放寻址法就是开一个数组,如果冲突则往后寻找一个,直到找到位置
注意:
1.取模的数尽可能是质数,因为这样可以让冲突尽可能少(比如100003是质数)
for(int i=100000;;i++)
{
bool isok=true;
for(int j=2;j*j<=i;j++)
{
if(i%j==0){
isok=false;
break;
}
}
if(isok)
{
cout<<i<<endl;
break;
}
}
2.开放寻址法开数组大小一般把拉链法大2到3倍
3.memset函数按字节对内存块进行初始化,比如memset(h,0x3f,sizeof(h))会将h中所有值初始化为0x3f3f3f3f
题目: AcWing 840. 模拟散列表
维护一个集合,支持如下几种操作:
I x,插入一个数 x;
Q x,询问数 x 是否在集合中出现过;
现在要进行 N 次操作,对于每个询问操作输出对应的结果。
输入格式
第一行包含整数 N,表示操作数量。
接下来 N 行,每行包含一个操作指令,操作指令为 I x,Q x 中的一种。
输出格式
对于每个询问指令 Q x,输出一个询问结果,如果 x 在集合中出现过,则输出 Yes,否则输出 No。
每个结果占一行。
数据范围
1≤N≤105
−109≤x≤109
输入样例:
5
I 1
I 2
I 3
Q 2
Q 5
输出样例:
Yes
No
拉链法:
#include
#include
using namespace std;
const int N = 100003;
int h[N],e[N],ne[N],idx;
void insert(int x)
{
int t=(x%N+N)%N;
e[++idx]=x;
ne[idx]=h[t];
h[t]=idx;
}
bool find(int x)
{
int t=(x%N+N)%N;
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
{
if(e[i]==x)return true;
}
return false;
}
int main()
{
memset(h,-1,sizeof(h));
int n;
cin>>n;
char ops;
int x;
while(n--)
{
cin>>ops>>x;
int k=find(x);
if(ops=='I')
{
insert(x);
}else{
if(find(x))cout<<"Yes"<<endl;
else cout<<"No"<<endl;
}
}
return 0;
}
开放寻址法:
#include
#include
using namespace std;
const int N = 200003,null=0x3f3f3f3f;
int h[N];
int find(int x)
{
int t=(x%N+N)%N;
while(h[t]!=x&&h[t]!=null)
{
t++;
if(t==N)t=0;
}
return t;
}
int main()
{
memset(h,0x3f,sizeof(h));
int n;
cin>>n;
char ops;
int x;
while(n--)
{
cin>>ops>>x;
int k=find(x);
if(ops=='I')
{
h[k]=x;
}else{
if(h[k]!=null)cout<<"Yes"<<endl;
else cout<<"No"<<endl;
}
}
return 0;
}