得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态

仓储管理,在传统企业运作中往往是比较容易被管理者忽视的一个部分,部分管理者认为仓库只是放货的场所,能正常出入库即可。

而随着企业信息化的不断发展,越来越多的企业意识到仓储管理与生产、销售、发货有着密切的联系,因而越来越多的企业引入了WMS仓储管理系统。随之而来便出现了如何打造更高效、更规范的仓储管理业务生态,与ERP、MES、SRM等信息系统集成,打破信息孤岛等问题。

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第1张图片

在数据集成中,或多或少都会遇到以下一些问题:

01数据来源渠道多样,需要各种协议支持

不同行业需要与WMS系统对接的业务系统大相径庭,例如医药生产与制造物流。医药生产的WMS系统需要与质管系统紧密结合、与药品电子监控平台实现实时对接,从而获取生产、流通环节的药品信息,满足双向溯源的需求。而制造行业根据商品对象不同,呈现出数据集成的多样化。如需要与物流系统、自动化分拣设备紧密对接;与生产管理系统和自动化生产设备无缝衔接,满足精益化生产要求。各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议,而各种协议标准不统一、互不兼容。

02缺乏有效集成监控,运维排查困难

WMS集成过程中经常会因业务变更或协议不一致,产生数据误差,无法保证数据的及时性和一致性。而WMS集成往往又缺少统一的监控平台,一旦出现问题,无法快速定位问题并进行解决。即便在定位问题后,也很难进行解决。因为WMS与业务生产联系紧密,一旦出问题后,为了不影响企业正常生产,错误数据会源源不断产生,后续人工处理费时费力。

03数据传输频次高,与ERP集成时效性要求高

WMS系统需要频繁与企业ERP系统集成,从ERP系统中获取物料信息、客户信息、仓库信息、供应商信息、成本信息、订单发货信息等各种数据,一旦ERP系统信息有变更,也需要实时同步到WMS系统中,以保证数据的及时性。而不同企业采用的ERP系统不尽相同。随着云ERP的兴起,越来越多的企业选择上云,但云上系统的访问频次限制、数据集成方式多样,也给WMS集成也带了各种壁垒。

2023得帆云iPaaS仓储管理系统集成白皮书「重磅发布」

多种协议支持实现接口编排

得帆云DeFusion融合集成iPaaS平台提供接口的快速注册和开发能力,可以支持对常见协议的快速接入能力,如SOAP、REST、DB、RFC、微服务等(可自行配置扩展),可以通过快速注册,以秒级时间单位实现接口的接入;平台也支持基于图形化方式对复杂逻辑进行数据和逻辑编排转换,帮助企业实现复杂的接口逻辑开发。通过平台强大的开发接入能力,快速实现企业系统的互联互通。

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第2张图片

(多种协议支持)

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第3张图片

(可视化流程查看)

全方位的日志监控与运维

得帆云DeFusion融合集成iPaaS平台,提供API调用的全链路追踪日志,能非常清晰地看到每个步骤的数据流转,根据日志数据可快速定位错误发生点,快速解决问题。

提供智能监控预警功能,实现接口异常的快速捕获与触发告警。并提供可视化调用统计功能,全面监控API使用情况与调用趋势。

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第4张图片

(全链路日志追踪)

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第5张图片

(智能监控预警)

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第6张图片

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第7张图片

(预警策略)

接口开放平台实现资源整合

提供API公开市场,对企业内各基地的接口资源进行整合,避免重复开发造成的人力资源浪费与效率低下,实现多基地内的资产互联互通。通过平台接口的信息管理、分类、标签等能力,全面维护接口资产,同时也可以通过报表工具展示企业全量的系统集成关系,方便企业接口资产的留存和关系的梳理。

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第8张图片

(API门户实现租户内资源共享)

得帆云iPaaS白皮书|WMS集成,打造高效规范的仓储管理业务生态_第9张图片

(API公开市场实现企业内外资源共享)

得帆云DeFusion融合集成iPaaS平台旨在为企业重新定义集成降低企业集成成本提升集成效率,在企业面临强大内外部压力下而不得不支撑快速变化的前端需求时,为企业构建底层支撑能力。目前得帆已服务超过500家大型头部企业,具备丰富可参考的项目经验和实施能力,为企业提供产品+实施的全方位集成解决方案。

你可能感兴趣的:(企业集成,数据集成,数字化转型,运维,网络,大数据)