安装和使用grafana+prometheus+node_exporter监控linux服务器CPU,内存,磁盘等资源

1.要监控的服务器上安装node_exporter
在要监控的服务器上安装node_exporter
参考文章:https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/11289157.html

2.安装prometheus和配置**
访问不了官网的下载地址,从网上找了百度云的地址下载,然后上传到自己的阿里云服务器上

安装还是挺简单的, 参考文章:
https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/11288801.html

prometheus的数据保存路径:
/usr/local/prometheus/data

安装和使用grafana+prometheus+node_exporter监控linux服务器CPU,内存,磁盘等资源_第1张图片

配置prometheus.yml
安装和使用grafana+prometheus+node_exporter监控linux服务器CPU,内存,磁盘等资源_第2张图片
scrape_configs:

  • job_name: ‘node’
    file_sd_configs:
    • files: [’/usr/local/prometheus/sd_config/node.yml’]
      refresh_interval: 5s

node.yml上配置安装了node_exporter的服务器地址和端口,
安装和使用grafana+prometheus+node_exporter监控linux服务器CPU,内存,磁盘等资源_第3张图片

3.安装grafana和配置
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.6-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-8.0.6-1.x86_64.rpm
systemctl start grafana-server
浏览器通过3000端口访问
http://{IP}:3000

配置参考文章:https://blog.csdn.net/p1i2n3g4/article/details/114753095
如果是阿里云的话,记得开放外网端口

看到的效果:
安装和使用grafana+prometheus+node_exporter监控linux服务器CPU,内存,磁盘等资源_第4张图片
模板地址:https://grafana.com/grafana/dashboards/13978?pg=dashboards&plcmt=featured-sub1
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