视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程,就像在一个本子的每一页画上画,然后快速翻动的感觉。
但是在实际应用中,并不是每一帧都是完整的画面,因为如果每一帧画面都是完整的图片,那么一个视频的体积就会很大,这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩(编码)处理。由于压缩处理的方式不同,视频中的画面帧就分为了不同的类别,其中包括:I 帧、P 帧、B 帧。
I 帧、P 帧、B 帧的区别在于:
也就是说,一个 I 帧可以不依赖其他帧就解码出一幅完整的图像,而 P 帧、B 帧不行。P 帧需要依赖视频流中排在它前面的帧才能解码出图像。B 帧则需要依赖视频流中排在它前面或后面的帧才能解码出图像。
这就带来一个问题:在视频流中,先到来的 B 帧无法立即解码,需要等待它依赖的后面的 I、P 帧先解码完成,这样一来播放时间与解码时间不一致了,顺序打乱了,那这些帧该如何播放呢?这时就需要我们来了解另外两个概念:DTS 和 PTS。
DTS、PTS 的概念如下所述:
需要注意的是:虽然 DTS、PTS 是用于指导播放端的行为,但它们是在编码的时候由编码器生成的。
当视频流中没有 B 帧时,通常 DTS 和 PTS 的顺序是一致的。但如果有 B 帧时,就回到了我们前面说的问题:解码顺序和播放顺序不一致了。
比如一个视频中,帧的显示顺序是:I B B P,现在我们需要在解码 B 帧时知道 P 帧中信息,因此这几帧在视频流中的顺序可能是:I P B B,这时候就体现出每帧都有 DTS 和 PTS 的作用了。DTS 告诉我们该按什么顺序解码这几帧图像,PTS 告诉我们该按什么顺序显示这几帧图像。顺序大概如下:
PTS: 1 4 2 3
DTS: 1 2 3 4
Stream: I P B B
上面说了视频帧、DTS、PTS 相关的概念。我们都知道在一个媒体流中,除了视频以外,通常还包括音频。音频的播放,也有 DTS、PTS 的概念,但是音频没有类似视频中 B 帧,不需要双向预测,所以音频帧的 DTS、PTS 顺序是一致的。
音频视频混合在一起播放,就呈现了我们常常看到的广义的视频。在音视频一起播放的时候,我们通常需要面临一个问题:怎么去同步它们,以免出现画不对声的情况。
要实现音视频同步,通常需要选择一个参考时钟,参考时钟上的时间是线性递增的,编码音视频流时依据参考时钟上的时间给每帧数据打上时间戳。在播放时,读取数据帧上的时间戳,同时参考当前参考时钟上的时间来安排播放。这里的说的时间戳就是我们前面说的 PTS。实践中,我们可以选择:同步视频到音频、同步音频到视频、同步音频和视频到外部时钟。
PTS:Presentation Time Stamp。PTS主要用于度量解码后的视频帧什么时候被显示出来
DTS:Decode Time Stamp。DTS主要是标识读入内存中的bit流在什么时候开始送入解码器中进行解码
也就是pts反映帧什么时候开始显示,dts反映数据流什么时候开始解码
怎么理解这里的“什么时候”呢?如果有某一帧,假设它是第10秒开始显示。那么它的pts是多少呢。是10?还是10s?还是两者都不是。
为了回答这个问题,先引入FFmpeg中时间基的概念,也就是time_base。它也是用来度量时间的。
如果把1秒分为25等份,你可以理解就是一把尺,那么每一格表示的就是1/25秒。此时的time_base={1,25}
如果你是把1秒分成90000份,每一个刻度就是1/90000秒,此时的time_base={1,90000}。
所谓时间基表示的就是每个刻度是多少秒
pts的值就是占多少个时间刻度(占多少个格子)。它的单位不是秒,而是时间刻度。只有pts加上time_base两者同时在一起,才能表达出时间是多少。
好比我只告诉你,某物体的长度占某一把尺上的20个刻度。但是我不告诉你,这把尺总共是多少厘米的,你就没办法计算每个刻度是多少厘米,你也就无法知道物体的长度。
pts=20个刻度
time_base={1,10} 每一个刻度是1/10厘米
所以物体的长度=pts*time_base=20*1/10 厘米
在ffmpeg中。av_q2d(time_base)=每个刻度是多少秒
此时你应该不难理解 pts*av_q2d(time_base)才是帧的显示时间戳。
下面理解时间基的转换,为什么要有时间基转换。
首先,不同的封装格式,timebase是不一样的。另外,整个转码过程,不同的数据状态对应的时间基也不一致。拿mpegts封装格式25fps来说(只说视频,音频大致一样,但也略有不同)。非压缩时候的数据(即YUV或者其它),在ffmpeg中对应的结构体为AVFrame,它的时间基为AVCodecContext 的time_base ,AVRational{1,25}。
压缩后的数据(对应的结构体为AVPacket)对应的时间基为AVStream的time_base,AVRational{1,90000}。
因为数据状态不同,时间基不一样,所以我们必须转换,在1/25时间刻度下占10格,在1/90000下是占多少格。这就是pts的转换。
根据pts来计算一桢在整个视频中的时间位置:
timestamp(秒) = pts * av_q2d(st->time_base)
duration和pts单位一样,duration表示当前帧的持续时间占多少格。或者理解是两帧的间隔时间是占多少格。一定要理解单位。
pts:格子数
av_q2d(st->time_base): 秒/格
计算视频长度:
time(秒) = st->duration * av_q2d(st->time_base)
ffmpeg内部的时间与标准的时间转换方法:
ffmpeg内部的时间戳 = AV_TIME_BASE * time(秒)
AV_TIME_BASE_Q=1/AV_TIME_BASE
av_rescale_q(int64_t a, AVRational bq, AVRational cq)函数
这个函数的作用是计算a*bq / cq来把时间戳从一个时间基调整到另外一个时间基。在进行时间基转换的时候,应该首先这个函数,因为它可以避免溢出的情况发生。
函数表示在bq下的占a个格子,在cq下是多少。
关于音频pts的计算:
音频sample_rate:samples per second,即采样率,表示每秒采集多少采样点。
比如44100HZ,就是一秒采集44100个sample.
即每个sample的时间是1/44100秒
一个音频帧的AVFrame有nb_samples个sample,所以一个AVFrame耗时是nb_samples*(1/44100)秒
即标准时间下duration_s=nb_samples*(1/44100)秒,
转换成AVStream时间基下
duration=duration_s / av_q2d(st->time_base)
基于st->time_base的num值一般等于采样率,所以duration=nb_samples.
pts=n*duration=n*nb_samples
补充:
next_pts-current_pts=current_duration,根据数学等差公式an=a1+(n-1)*d可得pts=n*d