1.6python进阶-面向对象编程-类及实例的使用
目录：
- 前言：
- 一，创建和使用类
-
- （1）创建 Dog 类
- （2）根据类创建实例
- 二，使用类和实例
-
- （1） Car 类
- （2）给属性指定默认值
- （3）修改属性的值
- 三，继承
-
- （1）子类的方法__init__()
- （2）Python 2.7 中的继承
- （3）给子类定义属性和方法
- （4）重写父类的方法
- （5）将实例用作属性
- （6）模拟实物
- 四，导入类
-
- （1）导入单个类
- （2）在一个模块中存储多个类
- （3）从一个模块中导入多个类
- （4）导入整个模块
- （5）导入模块中的所有类
- （6）在一个模块中导入另一个模块
- （7）自定义工作流程
- 五， Python 标准库
- 六，类编码风格
- 七，拓展（转载至其他博客 ）：
- 八，总结：
前言：
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中， 你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。 编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时， 每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独 特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景，其逼真程度达到了令 你惊讶的地步。
根据类来创建对象被称为实例化，这让你能够使用类的实例。在本节中，你将编写一些类并创建其实例。你将指定可在实例中存储什 么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展 既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。你将把自己编写的类存储在模块中，并在 自己的程序文件中导入其他程序员编写的类。 理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代 码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。了解类背后的概念可培养逻辑思 维，让你能够通过编写程序来解决遇到的几乎任何问题。 随着面临的挑战日益严峻，类还能让你以及与你合作的其他程序员的生活更轻松。如果 你与其他程序员基于同样的逻辑来编写代码，你们就能明白对方所做的工作；你编写的程序 将能被众多合作者所理解，每个人都能事半功倍。
python作为一种全场景和‘超级语言’，必定可以使用面向对象编程的方法，二者结合在一起必定会提高解决问题的能力和提升工作的效率，让我们来一起看看吧。
本文以《Python编程：从入门到实践》（[美] Eric Matthes著，袁国忠译）图书为知识基础，通过作者和一些实例来介绍面向对象编程的方法，原书看通过正规渠道进行购买和阅读。
一，创建和使用类
（1）创建 Dog 类
使用类几乎可以模拟任何东西。下面来编写一个表示小狗的简单类Dog——它表示的不是特 定的小狗，而是任何小狗。对于大多数宠物狗，我们都知道些什么呢？它们都有名字和年龄；我 们还知道，大多数小狗还会蹲下和打滚。由于大多数小狗都具备上述两项信息（名字和年龄）和 两种行为（蹲下和打滚），我们的Dog类将包含它们。这个类让Python知道如何创建表示小狗的对 象。编写这个类后，我们将使用它来创建表示特定小狗的实例。
注意：python3中创建类略有不同，在类名括号内添加‘object’.，也可以什么都不加，包括括号。
#创建类的模板：
class ClassName(object):
--snip--（代码）
以后上面这个都会表示定义类的代码简称
class Dog(object):#1
def __init__(self,name,age):#2
self.name=name#3
self.age=age
def sit(self):#4
print(self.name.title()+"is now sitting.")
"""模拟小狗被命令时蹲下"""
def roll_over(self):
print(self.name.title()+"rolled over!")
"""模拟小狗被命令时打滚"""
这里需要注意的地方很多，但你也不用担心，本章充斥着这样的结构，你有大把的机会熟悉 它。在#1处，我们定义了一个名为Dog的类。根据约定，在Python中，首字母大写的名称指的是类。 这个类定义中的括号是空的，因为我们要从空白创建这个类。 1. 方法__init__() 类中的函数称为方法；你前面学到的有关函数的一切都适用于方法，就目前而言，唯一重要 的差别是调用方法的方式。#2模拟小狗被命令时打滚"""处的方法__init__()是一个特殊的方法，每当你根据Dog类创建新实 例时，Python都会自动运行它。在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约 定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。 我们将方法__init__()定义成了包含三个形参：self、name和age。在这个方法的定义中，形 参self必不可少，还必须位于其他形参的前面。为何必须在方法定义中包含形参self呢？因为 Python调用这个__init__()方法来创建Dog实例时，将自动传入实参self。每个与类相关联的方法 调用都自动传递实参self，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。 我们创建Dog实例时，Python将调用Dog类的方法__init__()。我们将通过实参向Dog()传递名字和 年龄；self会自动传递，因此我们不需要传递它。每当我们根据Dog类创建实例时，都只需给最 后两个形参（name和age）提供值。 #3处定义的两个变量都有前缀self。以self为前缀的变量都可供类中的所有方法使用，我们 还可以通过类的任何实例来访问这些变量。self.name = name获取存储在形参name中的值，并将 其存储到变量name中，然后该变量被关联到当前创建的实例。self.age = age的作用与此类似。 ) 像这样可通过实例访问的变量称为属性。 Dog类还定义了另外两个方法：sit()和roll_over()(见#4 )。由于这些方法不需要额外的信 息，如名字或年龄，因此它们只有一个形参self。我们后面将创建的实例能够访问这些方法，换 句话说，它们都会蹲下和打滚。当前，sit()和roll_over()所做的有限，它们只是打印一条消息， 指出小狗正蹲下或打滚。但可以扩展这些方法以模拟实际情况：如果这个类包含在一个计算机游 戏中，这些方法将包含创建小狗蹲下和打滚动画效果的代码。如果这个类是用于控制机器狗的， 这些方法将引导机器狗做出蹲下和打滚的动作。
（2）根据类创建实例
可将类视为有关如何创建实例的说明。Dog类是一系列说明，让Python知道如何创建表示特 定小狗的实例。
下面来创建一个表示特定小狗的实例：
class Dog(object):
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def sit(self):
print(self.name.title()+"is now sitting.")
def roll_over(self):
print(self.name.title()+"rolled over!")
my_dog=Dog('willie',6)#1
print("My dog's name is "+my_dog.name.title()+".")#2
print("My dog is "+str(my_dog.age)+".")#3
这里使用的是前一个示例中编写的Dog类。在#1处，我们让Python创建一条名字为’willie’、 年龄为6的小狗。遇到这行代码时，Python使用实参’willie’和6调用Dog类中的方法__init__()。 方法__init__()创建一个表示特定小狗的示例，并使用我们提供的值来设置属性name和age。方法 init()并未显式地包含return语句，但Python自动返回一个表示这条小狗的实例。我们将这 个实例存储在变量my_dog中。在这里，命名约定很有用：我们通常可以认为首字母大写的名称（如 Dog）指的是类，而小写的名称（如my_dog）指的是根据类创建的实例。
1.访问属性 要访问实例的属性，可使用句点表示法。在#2处，我们编写了如下代码来访问my_dog的属性name的值：
my_dog.name
句点表示法在Python中很常用，这种语法演示了Python如何获悉属性的值。在这里，Python 先找到实例my_dog，再查找与这个实例相关联的属性name。在Dog类中引用这个属性时，使用的 是self.name。在#3处，我们使用同样的方法来获取属性age的值。在前面的第1条print语句中， my_dog.name.title()将my_dog的属性name的值’willie’改为首字母大写的；在第2条print语句中， str(my_dog.age)将my_dog的属性age的值6转换为字符串。
输出是有关my_dog的摘要：
My dog's name is Willie.
my dog is 6.
>>>
2.调用方法 根据Dog类创建实例后，就可以使用句点表示法来调用Dog类中定义的任何方法。下面来让小 狗蹲下和打滚：
class ClassName(object):
--snip--（代码）
my_dog=Dog('willie',6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
要调用方法，可指定实例的名称（这里是my_dog）和要调用的方法，并用句点分隔它们。遇 到代码my_dog.sit()时，Python在类Dog中查找方法sit()并运行其代码。Python以同样的方式解读 代码my_dog.roll_over()。 Willie按我们的命令做了：
Willie is now sitting.
Willie rolled over!
>>>
这种语法很有用。如果给属性和方法指定了合适的描述性名称，如name、age、sit()和 roll_over()，即便是从未见过的代码块，我们也能够轻松地推断出它是做什么的。
3. 创建多个实例 可按需求根据类创建任意数量的实例。下面再创建一个名为your_dog的实例：
class Dog(object):
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def sit(self):
print(self.name.title()+" is now sitting.")
def roll_over(self):
print(self.name.title()+" rolled over!")
my_dog=Dog('willie',6)
your_dog=Dog('lucy',3)
print("My dog's name is "+my_dog.name.title()+".")
print("My dog is "+str(my_dog.age)+".")
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
print("Your dog's name is "+my_dog.name.title()+".")
print("Your dog is "+str(my_dog.age)+".")
your_dog.sit()
在这个实例中，我们创建了两条小狗，它们分别名为Willie和Lucy。每条小狗都是一个独立 的实例，有自己的一组属性，能够执行相同的操作：
My dog's name is Willie.
my dog is 6.
Willie is now sitting.
Willie rolled over!
Your dog's name is Willie.
Your dog is 6.
Lucy is now sitting.
>>>
就算我们给第二条小狗指定同样的名字和年龄，Python依然会根据Dog类创建另一个实例。 你可按需求根据一个类创建任意数量的实例，条件是将每个实例都存储在不同的变量中，或占用 列表或字典的不同位置。
二，使用类和实例
你可以使用类来模拟现实世界中的很多情景。类编写好后，你的大部分时间都将花在使用根
据类创建的实例上。你需要执行的一个重要任务是修改实例的属性。你可以直接修改实例的属性， 也可以编写方法以特定的方式进行修改。
（1） Car 类
下面来编写一个表示汽车的类，它存储了有关汽车的信息，还有一个汇总这些信息的方法：
class Car():
def __init__(self,make,model,year):#1
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make=make
self.model=model
self.year=year
def get_descriptive_name(self):#2
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name=str(self.year)+" "+self.make+" "+self.model
return long_name.title()
my_new_car=Car('aud1','a4',2016)#3
print(my_new_car.get_descriptive_name())
在#1处，我们定义了方法__init__()。与前面的Dog类中一样，这个方法的第一个形参为self； 我们还在这个方法中包含了另外三个形参：make、model和year。方法__init__()接受这些形参的 值，并将它们存储在根据这个类创建的实例的属性中。创建新的Car实例时，我们需要指定其制 造商、型号和生产年份。 在#2处，我们定义了一个名为get_descriptive_name()的方法，它使用属性year、make和model 创建一个对汽车进行描述的字符串，让我们无需分别打印每个属性的值。为在这个方法中访问属 性的值，我们使用了self.make、self.model和self.year。在#3处，我们根据Car类创建了一个实 例，并将其存储到变量my_new_car中。接下来，我们调用方法get_descriptive_name()，指出我 们拥有的是一辆什么样的汽车：
2016 Aud1 A4
>>>
为让这个类更有趣，下面给它添加一个随时间变化的属性，它存储汽车的总里程。
（2）给属性指定默认值
类中的每个属性都必须有初始值，哪怕这个值是0或空字符串。在有些情况下，如设置默认 值时，在方法__init__()内指定这种初始值是可行的；如果你对某个属性这样做了，就无需包含 为它提供初始值的形参。
下面来添加一个名为odometer_reading的属性，其初始值总是为0。我们还添加了一个名为 read_odometer()的方法，用于读取汽车的里程表：
class Car():
def __init__(self,make,model,year):#1
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make=make
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0#1
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name=str(self.year)+" "+self.make+" "+self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):#2
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has "+str(self.odometer_reading)+" meters on it.")
my_new_car=Car('aud1','a4',2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
现在，当Python调用方法__init__()来创建新实例时，将像前一个示例一样以属性的方式存 储制造商、型号和生产年份。接下来，Python将创建一个名为odometer_reading的属性，并将其 初始值设置为0（见#1）。在#2处，我们还定义了一个名为read_odometer()的方法，它让你能够轻 松地获悉汽车的里程。
一开始汽车的里程为0：
2016 Aud1 A4
This car has 0 meters on it.
>>>
出售时里程表读数为0的汽车并不多，因此我们需要一个修改该属性的值的途径。
（3）修改属性的值
可以以三种不同的方式修改属性的值：**直接通过实例进行修改；通过方法进行设置；通过方法进行递增（增加特定的值）。**下面依次介绍这些方法。
1.直接修改属性的值
要修改属性的值，最简单的方式是通过实例直接访问它。下面的代码直接将里程表读数设置 23：
class Car():
def __init__(self,make,model,year):#1
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make=make
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0
def get_descriptive_name(self):#2
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name=str(self.year)+" "+self.make+" "+self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has "+str(self.odometer_reading)+" meters on it.")
my_new_car=Car('aud1','a4',2016)#3
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading=23#1
my_new_car.read_odometer()
在#1处，我们使用句点表示法来直接访问并设置汽车的属性odometer_reading。这行代码让
Python在实例my_new_car中找到属性odometer_reading，并将该属性的值设置为23：
2016 Aud1 A4
This car has 23 meters on it.
>>>
有时候需要像这样直接访问属性，但其他时候需要编写对属性进行更新的方法。
2. 通过方法修改属性的值 如果有替你更新属性的方法，将大有裨益。这样，你就无需直接访问属性，而可将值传递给 一个方法，由它在内部进行更新。 下面的示例演示了一个名为update_odometer()的方法：
class Car():
def __init__(self,make,model,year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make=make
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name=str(self.year)+" "+self.make+" "+self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self,mileage):#1
"""将里程表读数设置为指定的值"""
self.odometer_reading=mileage
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has "+str(self.odometer_reading)+" meters on it.")
my_new_car=Car('aud1','a4',2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)#2
my_new_car.read_odometer()
对Car类所做的唯一修改是在#1处添加了方法update_odometer()。这个方法接受一个里程值， 并将其存储到self.odometer_reading中。在#2处，我们调用了update_odometer()，并向它提供了 实参23（该实参对应于方法定义中的形参mileage）。它将里程表读数设置为23；而方法 read_odometer()打印该读数：
2016 Aud1 A4
This car has 23 meters on it.
>>>
可对方法update_odometer()进行扩展，使其在修改里程表读数时做些额外的工作。下面来添
加一些逻辑，禁止任何人将里程表读数往回调：
class Car():
def __init__(self,make,model,year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make=make
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name=str(self.year)+" "+self.make+" "+self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self,mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
if mileage >=self.odometer_reading:#1
self.odometer_reading=mileage
else:#2
print("You can't roll back an odometer!")
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has "+str(self.odometer_reading)+" meters on it.")
my_new_car=Car('aud1','a4',2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()
现在，update_odometer()在修改属性前检查指定的读数是否合理。如果新指定的里程 （mileage）大于或等于原来的里程（self.odometer_reading），就将里程表读数改为新指定的里 程（见#1）；否则就发出警告，指出不能将里程表往回拨（见#2）。
3. 通过方法对属性的值进行递增 有时候需要将属性值递增特定的量，而不是将其设置为全新的值。假设我们购买了一辆二手 车，且从购买到登记期间增加了100英里的里程，下面的方法让我们能够传递这个增量，并相应 地增加里程表读数：
class Car():
def __init__(self,make,model,year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make=make
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name=str(self.year)+" "+self.make+" "+self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self,mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
if mileage >=self.odometer_reading:
self.odometer_reading=mileage
else:#2
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):#1
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has "+str(self.odometer_reading)+" meters on it.")
my_new_car=Car('Subaru','outback',2013)#2
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23500)#3
my_new_car.read_odometer()
my_new_car.increment_odometer(100)#4
my_new_car.read_odometer()
在#1处，新增的方法increment_odometer()接受一个单位为英里的数字，并将其加入到 self.odometer_reading中。在#2处，我们创建了一辆二手车——my_used_car。在#3处，我们调用 方法update_odometer()并传入23500，将这辆二手车的里程表读数设置为23 500。在#4处，我们调 用increment_odometer()并传入100，以增加从购买到登记期间行驶的100英里：
2016 Aud1 A4
This car has 23500 meters on it.
This car has 23600 meters on it.
>>>
你可以轻松地修改这个方法，以禁止增量为负值，从而防止有人利用它来回拨里程表。
注意 你可以使用类似于上面的方法来控制用户修改属性值（如里程表读数）的方式，但能够
访问程序的人都可以通过直接访问属性来将里程表修改为任何值。要确保安全，除了进
行类似于前面的基本检查外，还需特别注意细节。
三，继承
编写类时，并非总是要从空白开始。如果你要编写的类是另一个现成类的特殊版本，可使用 继承。一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类， 而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。
（1）子类的方法__init__()
创建子类的实例时，Python首先需要完成的任务是给父类的所有属性赋值。为此，子类的方 法__init__()需要父类施以援手。
例如，下面来模拟电动汽车。电动汽车是一种特殊的汽车，因此我们可以在前面创建的Car 类的基础上创建新类ElectricCar，这样我们就只需为电动汽车特有的属性和行为编写代码。
下面来创建一个简单的ElectricCar类版本，它具备Car类的所有功能：
（建议用pycharm运行）
class Car:#1
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name = str(self.year) + " " + self.make + " " + self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else: # 2
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles): # 1
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " meters on it.")
class ElectricCar(Car):#2
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):#3
super().__init__(make, model, year)#4
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)#5
print(my_tesla.get_descriptive_name())
首先是Car类的代码（见#1）。创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面。 在#2处，我们定义了子类ElectricCar。定义子类时，必须在括号内指定父类的名称。方法__init__() 接受创建Car实例所需的信息（见#3）。
#4处的super()是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用 ElectricCar的父类的方法__init__()，让ElectricCar实例包含父类的所有属性。父类也称为超 类（superclass），名称super因此而得名。 为测试继承是否能够正确地发挥作用，我们尝试创建一辆电动汽车，但提供的信息与创建普 通汽车时相同。在#5处，我们创建ElectricCar类的一个实例，并将其存储在变量my_tesla中。这 行代码调用ElectricCar类中定义的方法__init__()，后者让Python调用父类Car中定义的方法 init()。我们提供了实参’tesla’、'model s’和2016。 除方法__init__()外，电动汽车没有其他特有的属性和方法。当前，我们只想确认电动汽车 具备普通汽车的行为：
2016 Tesla Model S
ElectricCar实例的行为与Car实例一样，现在可以开始定义电动汽车特有的属性和方法了。
（2）Python 2.7 中的继承
在Python 2.7中，继承语法稍有不同，ElectricCar类的定义类似于下面这样：
class Car(object):
def __init__(self, make, model, year):
--snip--
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year):
super(ElectricCar, self).__init__(make, model, year)
--snip--
函数super()需要两个实参：子类名和对象self。为帮助Python将父类和子类关联起来，这些 实参必不可少。另外，在Python 2.7中使用继承时，务必在定义父类时在括号内指定object。
（3）给子类定义属性和方法
让一个类继承另一个类后，可添加区分子类和父类所需的新属性和方法。
下面来添加一个电动汽车特有的属性（电瓶），以及一个描述该属性的方法。我们将存储电 瓶容量，并编写一个打印电瓶描述的方法：
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name = str(self.year) + " " + self.make + " " + self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else: # 2
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles): # 1
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " meters on it.")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery_size = 70#1
def describe_battery(self):#2
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()
在#1处，我们添加了新属性self.battery_size，并设置其初始值（如70）。根据ElectricCar 类 创建的所有实例都将包含这个属性，但所有Car实例都不包含它。在#2处，我们还添加了一个名 为describe_battery()的方法，它打印有关电瓶的信息。我们调用这个方法时，将看到一条电动 汽车特有的描述：
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
对于ElectricCar类的特殊化程度没有任何限制。模拟电动汽车时，你可以根据所需的准确 程度添加任意数量的属性和方法。如果一个属性或方法是任何汽车都有的，而不是电动汽车特有 的，就应将其加入到Car类而不是ElectricCar类中。这样，使用Car类的人将获得相应的功能，而 ElectricCar类只包含处理电动汽车特有属性和行为的代码。
（4）重写父类的方法
对于父类的方法，只要它不符合子类模拟的实物的行为，都可对其进行重写。为此，可在子 类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法同名。这样，Python将不会考虑这个父类方 法，而只关注你在子类中定义的相应方法。
假设Car类有一个名为fill_gas_tank()的方法，它对全电动汽车来说毫无意义，因此你可能 想重写它。下面演示了一种重写方式：
class ElectricCar(Car):
--snip--
def fill_gas_tank():
"""电动汽车没有油箱"""
print("This car doesn't need a gas tank!")
现在，如果有人对电动汽车调用方法fill_gas_tank()，Python将忽略Car类中的方法 fill_gas_tank()，转而运行上述代码。使用继承时，可让子类保留从父类那里继承而来的精华， 并剔除不需要的糟粕。父类的fill_gas_tank()方法并没改变，如果其他子类没重写的，还是沿用该方法，只是该子类重写的fill_gas_tank()方法改变它继承该方法！
（5）将实例用作属性
使用代码模拟实物时，你可能会发现自己给类添加的细节越来越多：属性和方法清单以及文 件都越来越长。在这种情况下，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。你可以将大 型类拆分成多个协同工作的小类。
例如，不断给ElectricCar类添加细节时，我们可能会发现其中包含很多专门针对汽车电瓶 的属性和方法。在这种情况下，我们可将这些属性和方法提取出来，放到另一个名为Battery的 类中，并将一个Battery实例用作ElectricCar类的一个属性：
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name = str(self.year) + " " + self.make + " " + self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else: # 2
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles): # 1
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " meters on it.")
class Battery():#1
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=70):#2
"""初始化电瓶的属性"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):#3
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()#4
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
在#1处，我们定义了一个名为Battery的新类，它没有继承任何类。#2处的方法__init__()除 self外，还有另一个形参battery_size。这个形参是可选的：如果没有给它提供值，电瓶容量将 被设置为70。方法describe_battery()也移到了这个类中（见#3）。
在ElectricCar类中，我们添加了一个名为self.battery的属性（见#4）。这行代码让Python 创建一个新的Battery实例（由于没有指定尺寸，因此为默认值70），并将该实例存储在属性 self.battery中。每当方法__init__()被调用时，都将执行该操作；因此现在每个ElectricCar实 例都包含一个自动创建的Battery实例。
我们创建一辆电动汽车，并将其存储在变量my_tesla中。要描述电瓶时，需要使用电动汽车 的属性battery：
my_tesla.battery.describe_battery()
这行代码让Python在实例my_tesla中查找属性battery，并对存储在该属性中的Battery实例 调用方法describe_battery()。
输出与我们前面看到的相同：
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
这看似做了很多额外的工作，但现在我们想多详细地描述电瓶都可以，且不会导致ElectricCar 类混乱不堪。下面再给Battery类添加一个方法，它根据电瓶容量报告汽车的续航里程：
class Car():
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name = str(self.year) + " " + self.make + " " + self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else: # 2
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " meters on it.")
class Battery():#1
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=70):
"""初始化电瓶的属性"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):#3
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
def get_range(self,):#1
"""打印一条消息，指出电瓶的续航里程"""
if self.battery_size==70:
range=240
elif self.battery_size ==85:
range=270
message = "This car can go approximately " + str(range)
message += " miles on a full charge."
print(message)
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()#4
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()#2
#1处新增的方法get_range()做了一些简单的分析：如果电瓶的容量为70kWh，它就将续航里 程设置为240英里；如果容量为85kWh，就将续航里程设置为270英里，然后报告这个值。为使用 这个方法，我们也通过汽车的属性battery来调用它（见#2）。
输出指出了汽车的续航里程（这取决于电瓶的容量）：
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
This car can go approximately 240 miles on a full charge.
（6）模拟实物
模拟较复杂的物件（如电动汽车）时，需要解决一些有趣的问题。续航里程是电瓶的属性还 是汽车的属性呢？如果我们只需描述一辆汽车，那么将方法get_range()放在Battery类中也许是合 适的；但如果要描述一家汽车制造商的整个产品线，也许应该将方法get_range()移到ElectricCar 类中。在这种情况下，get_range()依然根据电瓶容量来确定续航里程，但报告的是一款汽车的续 航里程。我们也可以这样做：将方法get_range()还留在Battery类中，但向它传递一个参数，如 car_model；在这种情况下，方法get_range()将根据电瓶容量和汽车型号报告续航里程。
这让你进入了程序员的另一个境界：解决上述问题时，你从较高的逻辑层面（而不是语法层 面）考虑；你考虑的不是Python，而是如何使用代码来表示实物。到达这种境界后，你经常会发 现，现实世界的建模方法并没有对错之分。有些方法的效率更高，但要找出效率最高的表示法，需要经过一定的实践。只要代码像你希望的那样运行，就说明你做得很好！即便你发现自己不得 不多次尝试使用不同的方法来重写类，也不必气馁；要编写出高效、准确的代码，都得经过这样的过程。
四，导入类
随着你不断地给类添加功能，文件可能变得很长（代码变多），即便你妥善地使用了继承亦如此。为遵循 Python的总体理念，应让文件尽可能整洁。为在这方面提供帮助，Python允许你将类存储在模块 中，然后在主程序中导入所需的模块。
（与python使用第三方库或标准库有点类似，可以类比学习）
（1）导入单个类
下面来创建一个只包含Car类的模块。这让我们面临一个微妙的命名问题：在本章中，已经 有一个名为car.py的文件，但这个模块也应命名为car.py，因为它包含表示汽车的代码。我们将这 样解决这个命名问题：将Car类存储在一个名为car.py的模块中，该模块将覆盖前面使用的文件car.py。从现在开始，使用该模块的程序都必须使用更具体的文件名，如my_car.py。下面是模块 car.py，其中只包含Car类的代码：
car.py
"""一个可用于表示汽车的类"""#1
class Car():
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self,make,model,year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make=make
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name=str(self.year)+" "+self.make+" "+self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self,mileage):
"""
将里程表读数设置为指定的值
拒绝将里程表往回拨
"""
if mileage >=self.odometer_reading:
self.odometer_reading=mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has "+str(self.odometer_reading)+" meters on it.")
在#1处，我们包含了一个模块级文档字符串，对该模块的内容做了简要的描述。你应为自己 创建的每个模块都编写文档字符串。 下面来创建另一个文件——my_car.py，在其中导入Car类并创建其实例：
from car import Car
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
#1处的import语句让Python打开模块car，并导入其中的Car类。这样我们就可以使用Car类了， 就像它是在这个文件中定义的一样。输出与我们在前面看到的一样：
2016 Audi A4
This car has 23 meters on it.
**导入类是一种有效的编程方式。**如果在这个程序中包含了整个Car类，它该有多长呀！通过 将这个类移到一个模块中，并导入该模块，你依然可以使用其所有功能，但主程序文件变得整洁 而易于阅读了。这还能让你将大部分逻辑存储在独立的文件中；确定类像你希望的那样工作后， 你就可以不管这些文件，而专注于主程序的高级逻辑了。
（2）在一个模块中存储多个类
虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性，但可根据需要在一个模块中存储任意数量的 类。类Battery和ElectricCar都可帮助模拟汽车，因此下面将它们都加入模块car.py中：
car.py
"""一个可用于表示汽车的类"""
class Car():
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息"""
long_name = str(self.year) + " " + self.make + " " + self.model
return long_name.title()
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设置为指定的值
拒绝将里程表往回拨
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量"""
self.odometer_reading += miles
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " meters on it.")
class Battery():#1
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=70):
"""初始化电瓶的属性"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):#3
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
def get_range(self,):#1
"""打印一条消息，指出电瓶的续航里程"""
if self.battery_size==70:
range=240
elif self.battery_size ==85:
range=270
message = "This car can go approximately " + str(range)
message += " miles on a full charge."
print(message)
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
现在，可以新建一个名为my_electric_car.py的文件，导入ElectricCar类，并创建一辆电动汽
车了：
from car import ElectricCar
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()
输出与我们前面看到的相同，但大部分逻辑都隐藏在一个模块中：
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
This car can go approximately 240 miles on a full charge.
（3）从一个模块中导入多个类
可根据需要在程序文件中导入任意数量的类。如果我们要在同一个程序中创建普通汽车和电 动汽车，就需要将Car和ElectricCar类都导入：
from car import Car, ElectricCar#1
my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', 2016)#2
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)#3
print(my_tesla.get_descriptive_name())
在#1处从一个模块中导入多个类时，用逗号分隔了各个类。导入必要的类后，就可根据需要 创建每个类的任意数量的实例。
在这个示例中，我们在#2处创建了一辆大众甲壳虫普通汽车，并在#3处创建了一辆特斯拉 Roadster电动汽车：
2016 Volkswagen Beetle
2016 Tesla Roadster
（4）导入整个模块
你还可以导入整个模块，再使用句点表示法访问需要的类。这种导入方法很简单，代码也易 于阅读。由于创建类实例的代码都包含模块名，因此不会与当前文件使用的任何名称发生冲突。
下面的代码导入整个car模块，并创建一辆普通汽车和一辆电动汽车：
my_cars.py
import car #1
my_beetle = car.Car('volkswagen', 'beetle', 2016) #2
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = car.ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016) #3
print(my_tesla.get_descriptive_name())
在#1处，我们导入了整个car模块。接下来，我们使用语法module_name.class_name访问需要 的类。像前面一样，我们在#2处创建了一辆大众甲壳虫汽车，并在#3处创建了一辆特斯拉Roadster 汽车。输出如下：
2016 Volkswagen Beetle
2016 Tesla Roadster
（5）导入模块中的所有类
要导入模块中的每个类，可使用下面的语法：
from module_name import *
不推荐使用这种导入方式，其原因有二。首先，如果只要看一下文件开头的import语句，就 能清楚地知道程序使用了哪些类，将大有裨益；但这种导入方式没有明确地指出你使用了模块中 的哪些类。这种导入方式还可能引发名称方面的困惑。如果你不小心导入了一个与程序文件中其 他东西同名的类，将引发难以诊断的错误。这里之所以介绍这种导入方式，是因为虽然不推荐使 用这种方式，但你可能会在别人编写的代码中见到它。
需要从一个模块中导入很多类时，最好导入整个模块，并使用module_name.class_name语法 来访问类。这样做时，虽然文件开头并没有列出用到的所有类，但你清楚地知道在程序的哪些地 方使用了导入的模块；你还避免了导入模块中的每个类可能引发的名称冲突。
（6）在一个模块中导入另一个模块
有时候，需要将类分散到多个模块中，以免模块太大，或在同一个模块中存储不相关的类。 将类存储在多个模块中时，你可能会发现一个模块中的类依赖于另一个模块中的类。在这种情况 下，可在前一个模块中导入必要的类。
例如，下面将Car类存储在一个模块中，并将ElectricCar和Battery类存储在另一个模块中。 我们将第二个模块命名为electric_car.py（这将覆盖前面创建的文件electric_car.py），并将Battery和ElectricCar类复制到这个模块中：
electric_car.py
"""一组可用于表示电动汽车的类"""
from car import Car#1
class Battery():
--snip - -
class ElectricCar(Car):
--snip - -
ElectricCar类需要访问其父类Car，因此在#1处，我们直接将Car类导入该模块中。如果我们 忘记了这行代码，Python将在我们试图创建ElectricCar实例时引发错误。我们还需要更新模块 car，使其包含Car类：
现在可以分别从每个模块中导入类，以根据需要创建任何类型的汽车了：
car.py
from car import Car#1
from electric_car import ElectricCar
my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
在#1处，我们从模块car中导入了Car类，并从模块electric_car中导入ElectricCar类。接下
来，我们创建了一辆普通汽车和一辆电动汽车。这两种汽车都得以正确地创建：
2016 Volkswagen Beetle
2016 Tesla Roadster
（7）自定义工作流程
正如你看到的，在组织大型项目的代码方面，Python提供了很多选项。熟悉所有这些选项很 重要，这样你才能确定哪种项目组织方式是最佳的，并能理解别人开发的项目。
一开始应让代码结构尽可能简单。先尽可能在一个文件中完成所有的工作，确定一切都能正确运行后，再将类移到独立的模块中。如果你喜欢模块和文件的交互方式，可在项目开始时就尝 试将类存储到模块中。先找出让你能够编写出可行代码的方式，再尝试让代码更为组织有序。
五， Python 标准库
Python标准库是一组模块，安装的Python都包含它。你现在对类的工作原理已有大致的了解， 可以开始使用其他程序员编写好的模块了。可使用标准库中的任何函数和类，为此只需在程序开 头包含一条简单的import语句。下面来看模块collections中的一个类——OrderedDict。
字典让你能够将信息关联起来，但它们不记录你添加键—值对的顺序。要创建字典并记录其 中的键—值对的添加顺序，可使用模块collections中的OrderedDict类。OrderedDict实例的行为 几乎与字典相同，区别只在于记录了键—值对的添加顺序。
我们再来看一看第6章的favorite_languages.py示例，但这次将记录被调查者参与调查的顺序：
favorite_languages.py
from collections import OrderedDict #1
favorite_languages = OrderedDict() #2
favorite_languages['jen'] = 'python' #3
favorite_languages['sarah'] = 'c'
favorite_languages['edward'] = 'ruby'
favorite_languages['phil'] = 'python'
for name, language in favorite_languages.items(): #4
print(name.title() + "'s favorite language is " + language.title() + ".")
我们首先从模块collections中导入了OrderedDict类（见）。在处，我们创建了OrderedDict 类的一个实例，并将其存储到favorite_languages中。请注意，这里没有使用花括号，而是调用OrderedDict()来创建一个空的有序字典，并将其存储在favorite_languages中。接下来，我们以 每次一对的方式添加名字—语言对（见）。在处，我们遍历favorite_languages，但知道将以 添加的顺序获取调查结果：
Jen's favorite language is Python.
Sarah's favorite language is C.
Edward's favorite language is Ruby.
Phil's favorite language is Python.
这是一个很不错的类，它兼具列表和字典的主要优点（在将信息关联起来的同时保留原来的 顺序）。等你开始对关心的现实情形建模时，可能会发现有序字典正好能够满足需求。随着你对 标准库的了解越来越深入，将熟悉大量可帮助你处理常见情形的模块。
注意： 你还可以从其他地方下载外部模块。本书第二部分的每个项目都需要使用外部模块，届 时你将看到很多这样的示例。
六，类编码风格
你必须熟悉有些与类相关的编码风格问题，在你编写的程序较复杂时尤其如此。
类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名 和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。
对于每个类，都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的 功能，并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。每个模块也都应包含一个文档字符串， 对其中的类可用于做什么进行描述。
可使用空行来组织代码，但不要滥用。在类中，可使用一个空行来分隔方法；而在模块中， 可使用两个空行来分隔类。
需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时，先编写导入标准库模块的import语句，再 添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的import语句。在包含多条import语句的程序中， 这种做法让人更容易明白程序使用的各个模块都来自何方。
七，拓展（转载至其他博客 ）：
一文看懂Python面向对象编程核心思想(Python学习与Django入门必看)
面向对象编程（Python版详解）
八，总结：
在本章中，你学习了：如何编写类；如何使用属性在类中存储信息，以及如何编写方法，以
让类具备所需的行为；如何编写方法__init__()，以便根据类创建包含所需属性的实例。你见识
了如何修改实例的属性——包括直接修改以及通过方法进行修改。你还了解了：使用继承可简化
相关类的创建工作；将一个类的实例用作另一个类的属性可让类更简洁。
你了解到，通过将类存储在模块中，并在需要使用这些类的文件中导入它们，可让项目组织
有序。你学习了Python标准库，并见识了一个使用模块collections中的OrderedDict类的示例。
最后，你学习了编写类时应遵循的Python约定。