算法萌新闯力扣:存在重复元素II

    力扣题:存在重复元素II

开篇

  这道题是217.存在重复元素的升级版,难度稍微提高。通过这道题,能加强对哈希表和滑动窗口的运用。

题目链接:219.存在重复元素II

题目描述

代码思路

1.利用哈希表,来保存数组元素及其索引位置
2.遍历所有数组元素,如果哈希表之前保存过该元素,则判断两者的索引值之差是否符合题目要求,符合则返回true。
3.每次遍历都要更新哈希表,把该数组元素和对应的索引值放入哈希表,即使是保存过的元素,也必须更新掉

代码纯享版

class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(map.containsKey(nums[i])){
                if(i - map.get(nums[i]) <= k)return true;
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return false;
    }
}

代码逐行解析版

class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); //创建哈希表,键保存数组元素,值保存对应的索引值
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){ //遍历所有数组元素
            if(map.containsKey(nums[i])){ //如果哈希表中存有该数组元素
                if(i - map.get(nums[i]) <= k)return true;//判断i和之前保存的索引值之差是否小于等于k
            }
            map.put(nums[i], i); //只要循环继续,就会执行这一步,就算哈希表之前有保存与nums[i]相同的键,此时也会更新
        }
        return false; //循环中没找到题目要求的重复元素,返回false
    }
}

其它解法

利用哈希表来维护一个滑动窗口,滑动窗口长度大于k,就移去最前面的元素

class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(set.contains(nums[i])) {
                return true;
            }
            set.add(nums[i]);
            if(set.size() > k) {
                set.remove(nums[i - k]);
            }
        }
        return false;
    }
}

再改进:代码中

if(set.contains(nums[i])) {
       return true;
 }
       set.add(nums[i]);

改成

 if(!set.add(nums[i])){
        return true;
  }

结语

 如果这篇文章对你理解这道题有所帮助,点个关注支持一下。我会每天更新力扣题的解析,与大家一起进步。

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