llms

【RAG面试题】LLMs已经具备了较强能力,存在哪些不足点?

目录LLMs核心不足点1、知识过时与静态性（LackofReal-Time&DynamicKnowledge）：2、幻觉与事实性错误（Hallucinations&FactualInaccuracies

一叶千舟·2025-06-28 15:50

潜入思维的海洋：SoftCoT++如何让语言模型更聪明

在人工智能的浩瀚星空下，大型语言模型（LLMs）如同一颗颗璀璨的恒星，照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。

步子哥·2025-06-28 13:40

企业级AI开发利器：Spring AI框架深度解析与实战_spring ai实战

企业级AI开发利器：SpringAI框架深度解析与实战一、前言：Java生态的AI新纪元在人工智能技术爆发式发展的今天，Java开发者面临着一个新的挑战：如何将大语言模型（LLMs）和生成式AI（GenAI

AI大模型-海文·2025-06-28 13:07

LLMs基础学习（八）强化学习专题（7）

LLMs基础学习（八）强化学习专题（7）文章目录LLMs基础学习（八）强化学习专题（7）Actor-Critic算法基础原理算法流程细节算法优缺点分析算法核心总结视频链接：https://www.bilibili.com

汤姆和佩琦·2025-06-28 08:03

【人工智能】微调的秘密武器：释放大模型的无限潜能

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在人工智能迅猛发展的今天，大规模语言模型（LLMs）以其强大的通用能力席卷各行各业。

蒙娜丽宁·2025-06-27 20:18

LLMs之Embedding：Qwen3 Embedding的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之Embedding：Qwen3Embedding的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录Qwen3Embedding的简介1、特点2、模型列表3、评测结果MTEB(Multilingual

一个处女座的程序猿·2025-06-27 03:51

LLMs之MCP：excel-mcp-server的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之MCP：excel-mcp-server的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录excel-mcp-server的简介1、特点2、支持的文件格式:excel-mcp-server的安装和使用方法

一个处女座的程序猿·2025-06-27 03:49

⼤模型（LLMs）基础⾯

1.⽬前主流的开源模型体系有哪些？⽬前主流的开源LLM（语⾔模型）模型体系包括以下⼏个：1.GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的⼀系列基于Transformer架构的语⾔模型，包括GPT、GPT-2、GPT-3等。GPT模型通过在⼤规模⽆标签⽂本上进⾏预训练，然后在特定任务上进⾏微调，具有很强的⽣成能⼒和语⾔理解能⼒。2.BERT（B

cv2016_DL·2025-06-27 01:04

GitHub 趋势日报 (2025年06月22日)

由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图624LLMs-from-scratch523ai-engineering-hub501n8n320data-engineer-handbook243gitingest217edit188claude-code172NotepadNext

qianmoQ·2025-06-26 04:17

Langflow：这个拖拽式AI工作流神器正在颠覆传统编程

Langflow是一个用于构建和部署由大语言模型（LLMs）驱动的AIAgent和逻辑流程（Workflows）的可视化工具。

·2025-06-25 17:22

Spring AI Alibaba Graph 实践

从架构上，可以将Agent分为两类：Workflows系统：人类干预做整体决策，LLMs作为workflows链路的节点。具有明

·2025-06-25 16:49

vllm docker容器部署大语言模型

它的目标是最大化推理吞吐量，并降低显存消耗，让大语言模型（LLMs）在单卡或多GPU服务器上运行得更高效。

zhangxiangweide·2025-06-25 07:15

大语言模型应用指南：多模态大语言模型

多媒体数据处理,自然语言理解,图像文本生成,应用场景探索1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅速发展，特别是自然语言处理(NLP)领域的突破，大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs

AI天才研究院·2025-06-23 19:07

Cline核心说明文档

它在您的IDE和大语言模型（LLMs）之间提供接口，促进代码开发，提高生产力，并降低新手程序员的入门门槛。

·2025-06-23 19:30

【AI论文】MultiFinBen：一个用于金融大语言模型评估的多语言、多模态且具备难度感知能力的基准测试集

摘要：近期，大型语言模型（LLMs）的进展加速了金融自然语言处理（NLP）及其应用的发展，然而现有的基准测试仍局限于单语言和单模态场景，往往过度依赖简单任务，无法反映现实世界金融交流的复杂性。

东临碣石82·2025-06-23 16:46

本地部署大语言模型

本地部署大语言模型（LLMs）是一个涉及多个步骤和技术细节的过程，包括硬件准备、软件安装、模型下载与配置等。以下是一个详细且全面的指南，旨在帮助读者在本地环境中成功部署大语言模型。

小俊学长·2025-06-23 14:59

LLaDA：用扩散模型改变语言生成的范式

引言近年来，大型语言模型（LLMs）取得了显著进展，展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。

Jay Kay·2025-06-23 08:22

DB-GPT-HUB Text-to-SQL微调

DB-GPT-HUBText-to-SQL微调项目介绍DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目，主要包含数据集收集、数据预处理、模型选择与构建和微调权重等步骤，通过这一系列的处理可以在提高

__如风__·2025-06-23 04:56

大语言模型：人工智能的“大脑革命“与未来图景

这场由大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）引发的AI革命，正在重塑人类社会的认知边界。当我们与

RockLiu@805·2025-06-23 00:57

玩转大模型：从提示工程到人机协同，你的AI生产力指南

想让大模型（LLMs）乖乖听话，帮你高效工作？这可不是随便问两句就能搞定的事儿。它就像个武功盖世却初入江湖的少年侠客，你得手把手教，才能把它潜力百分百激发出来。而“提示工程”（

charieli1981·2025-06-22 20:55

【LLM安全】A Survey on Large Language Model (LLM) Security and Privacy- The Good, the Bad, and the Ugly

1.IntroductionTheGood：LLMs在代码安全和数据安全与隐私方面都做出了贡献。

·2025-06-22 01:00

Spring AI 系列之使用 Spring AI 开发模型上下文协议(MCP)

1.概述现代网页应用越来越多地集成大型语言模型（LLMs）来构建解决方案，这些解决方案不仅限于基于常识的问答。

@@@八爪鱼·2025-06-21 02:01

使用Xinference与LangChain实现强大的模型推理

Xinference是一款强大的推理库，它能够无缝地为LLMs、语音识别模型以及多模态模型提供服务。

yunwu12777·2025-06-20 16:53

Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting

论文主要内容总结研究背景与问题大语言模型（LLMs）在决策领域展现出巨大潜力，但预训练模型存在推理能力不足、难以适应新环境的问题，严重制约了其在复杂现实任务中的应用。

UnknownBody·2025-06-20 10:09

奇点思维：大型语言模型强化推理探秘之旅

如今，我们正处于一个由大型语言模型（LLMs）引领的新时代——在这些模型的背后，不仅蕴含着海量数据的洗礼，更有着层层递进的推理能力。

步子哥·2025-06-20 08:19

大语言模型应用指南：长期记忆

大语言模型应用指南：长期记忆关键词：长期记忆大语言模型序列生成记忆增强应用案例1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）凭借其强大的序列生成能力

AI天才研究院·2025-06-20 07:19

RAG执行代码报错 “no module named ‘llama_index.vector_stores‘“

importchromadbfromllama_index.coreimportVectorStoreIndex,StorageContext,Settingsfromllama_index.core.schemaimportTextNodefromllama_index.llms.hug

·2025-06-19 22:11

大模型（LLMs）RAG 版面分析------文本分块面

一、为什么需要对文本分块？使用大型语言模型（LLM）时，切勿忽略文本分块的重要性，其对处理结果的好坏有重大影响。考虑以下场景：你面临一个几百页的文档，其中充满了文字，你希望对其进行摘录和问答式处理。在这个流程中，最初的一步是提取文档的嵌入向量，但这样做会带来几个问题：信息丢失的风险：试图一次性提取整个文档的嵌入向量，虽然可以捕捉到整体的上下文，但也可能会忽略掉许多针对特定主题的重要信息，这可能会导

xianghan收藏册·2025-06-18 15:07

大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面

大模型（LLMs）RAG版面分析——文本分块面一、为什么需要对文本分块？二、能不能介绍一下常见的文本分块方法？

AI Echoes·2025-06-18 15:03

OpenAI GPT LLMs 高级提示词工程方法汇总

原文地址：AnIntroductiontoPromptEngineeringforOpenAIGPTLLMsGithub：Prompt-Engineering-Intro2023年3月2日提示工程指南|PromptEngineeringGuideNaive提示词：带有提示的情感分类器prompt='''DecidewhetheraTweet'ssentimentispositive,neutral

lichunericli·2025-06-18 11:09

Agentic AI 深度解析：从零构建自主智能体系统的完整指南

引言：AI的第三次飞跃——AgenticIntelligence随着人工智能的发展步入以大语言模型（LLMs）和多模态系统为核心的新阶段，业界已经不再满足于单点任务处理。

legendddh·2025-06-17 03:59

autogen+ollama+litellm实现本地部署多代理智能体

autogen是一个专门为大语言模型(LLMs)驱动的自治代理(autonomousagents)设计的Python库，由Microsoft开发和维护。

xiaomu_347·2025-06-17 00:42

论文精读：Hypercube-RAG: Hypercube-Based Retrieval-Augmented Generation for In-domain Scientific Question

研究背景研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在领域特定的科学问答任务中，利用外部知识提高大型语言模型（LLMs）的准确性和效率。

大数据AI-ZRL·2025-06-16 20:18

探索未来的对话：llama.cpp 开源项目深度解析

llama.cppPortofFacebook'sLLaMAmodelinC/C++项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama.cpp在人工智能的前沿，有一个名为llama.cpp的耀眼明星，它正逐步改变我们与大型语言模型（LLMs

幸桔伶·2025-06-16 05:03

论文略读：Does Refusal Training in LLMs Generalize to the Past Tense?

ICLR20251688拒绝训练被广泛用于防止大型语言模型（LLMs）生成有害、不良或非法的内容。

UQI-LIUWJ·2025-06-15 10:31

Spring AI Tool深度剖析：从基础使用到实战应用全解

SpringAITool应运而生，作为Spring生态中用于集成AI能力的新一代框架，它为Java开发者提供了一个与大语言模型（LLMs）交互的便捷API抽象，使得在Spring应用中集成AI功能变得更加轻松

广州山泉婚姻·2025-06-13 16:20

LLMs 入门实战系列

【LLMs入门实战系列】第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B【ChatGLM-6B入门-一】清华大学开源中文版ChatGLM-6B模型学习与实战介绍

AGI小明同学·2025-06-12 04:29

FastMCP v2：构建MCP服务器和客户端的Python利器

FastMCPv2：构建MCP服务器和客户端的Python利器引言在人工智能与大语言模型（LLMs）的应用场景中，如何高效地构建服务器和客户端以实现数据交互与功能调用是关键问题。

LetsonH·2025-06-11 13:23

LangChain 概述 (模块索引)

文章目录一、简介二、langchain基本工作流程(RAG基本流程)三、langchain能帮助我们干什么1、LLMs和Prompts(提示)2、Chain(链)3、DataArguementedGeneration4

Miyazaki_Hayao·2025-06-10 23:37

大型语言模型的长期记忆能力--HippoRAG

在人工智能领域，特别是自然语言处理（NLP）中，大型语言模型（LLMs）的长期记忆能力一直是研究的热点和难点。

hanscalZheng·2025-06-10 22:57

[论文阅读] 人工智能 | 搜索增强LLMs的用户偏好与性能分析

【论文解读】SearchArena：搜索增强LLMs的用户偏好与性能分析论文信息作者:MihranMiroyan,Tsung-HanWu,LoganKing等标题:SearchArena:AnalyzingSearch-AugmentedLLMs

张较瘦_·2025-06-10 18:29

Python LangChain入门教程 1-使用LangChain和AI对话

LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。

买苏打水送苏打·2025-06-09 23:20

Python 解析 LangChain 与 AI 应用开发

LangChain是一个基于Python的开源库，它旨在帮助开发者更轻松地构建、测试和部署基于大型语言模型（LLMs）的应用程序。本文将深入探讨LangChain的核心功能及其在AI应用开发中的应用

·2025-06-09 23:19

大语言模型应用指南：效果评估

：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs

AI天才研究院·2025-06-09 22:40

《OpenHands：代码界的“懒人”革命，让编程不再是噩梦》

它利用人工智能和大型语言模型（LLMs），让你用更少的代码，实现更多的功能。这不仅仅是一个工具，更是一种编程的新方式。️从身边

信创开源XPlaza·2025-06-09 18:47

MCP 协议：大模型生态的标准化基石与技术演进剖析

在人工智能领域持续深化发展的当下，大语言模型（LLMs）已从理论探索迈向大规模工程化应用阶段。然而，模型与外部异构系统的交互效率与安全性，始终是制约AI应用规模化落地的关键瓶颈。

程序员笔记·2025-06-09 09:12

Git 3天2K星标：Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍（附教程）

引言在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成，LLM的应用场景不断扩展，深刻改变了我们的工作和生活方式。

大语言模型·2025-06-09 09:08

【RAG召回优化】rag召回阶段方法探讨

I.引言RAG效能中召回率的关键作用检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）通过整合外部知识库信息来增强大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs

weixin_37763484·2025-06-09 00:36

[2025CVPR]Multi-Layer Visual Feature Fusion in Multimodal LLMs 多模态大语言模型中的多层视觉特征融合

深入解析：多模态大语言模型中的多层视觉特征融合——原理、实践与最佳方案论文：Multi-LayerVisualFeatureFusioninMultimodalLLMs:Methods,Analysis,andBestPractices一、问题本质：为什么需要多层视觉特征？当前多模态大语言模型（MLLMs）存在两大核心痛点：视觉层选择随意性：现有方法（如MiniCPM、LLaVA）常仅用最后一层特

清风AI·2025-06-09 00:34

人工智能（大型语言模型 LLMs）对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验，我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了⬇️转型与必要性人工智能正在深刻地改变教育，这并非炒作，而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它，试图简单地禁止学生使用这些工具是“疯狂的”且不可持续的。我们如何使用AI来增强学习过程和人类能力，而不是将其仅仅视为作弊或自动化的工具。过度依赖AI进行自动化（如自动评分）或将其用于抄袭（如生成论文）往往

shadowcz007·2025-06-08 20:38

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