字典(dict)是python中唯一的一个映射类型,他是以{ }括起来的键值对组成, 在dict中key是唯⼀的, 在保存的时候, 根据key来计算出⼀个内存地址。
然后将key-value保存在这个地址中,这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key必须是可hash的,如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记,可以改变的都是不可哈希的,那么可哈希就意味着不可变。
这个是为了能准确的计算内存地址而规定的。
分类 | 数据类型 |
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已知的可哈希(不可变)数据类型 | int, str, tuple, bool |
不可哈希(可变)的数据类型 | list, dict, set |
语法格式 :
{key1: value1, key2: value2…}
注意: key必须是不可变(可哈希)的, value没有要求,可以保存任意类型的数据
# 合法
dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅哥', '美⼥'], (1, 2, 3): '麻花藤'}
print(dic[123])
print(dic[True])
print(dic['id'])
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)])
# 不合法
dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key
dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为key
dic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不能作为key
dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的, 是按照hash表的顺序保存的, 而hash表不是连续的,所以不能进行切片工作,它只能通过key来获取dict中的数据。
增加方法 | 详细 |
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dic[key] = value | 如果dict中没有出现这个key, 就会新增一个key-value的组合进dict |
setdefault | 如果dict中没有出现过这个key-value,可以通过setdefault设置默认值 |
dic = {}
dic['name'] = '周润发'
dic['age'] = 18
print(dic) #{'name': '周润发', 'age': 18}
# 如果dict中没有出现过这个key-value. 可以通过setdefault设置默认值
dic.setdefault('李嘉诚') # 也可以往里面设置值.
dic.setdefault("李嘉诚", "房地产") # 如果dict中已经存在了. 那么setdefault将不会起作用
print(dic) #{'name': '周润发', 'age': 18, '李嘉诚': None}
dic.setdefault("年级", "初三")
print(dic) #{'name': '周润发', 'age': 18, '李嘉诚': None, '年级': '初三'}
删除方法 | 详细 |
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pop(key) | 删除对应的键值对 |
del | 以键名形式删除 |
dic = {"jay":99, "dtt":43}
ret = dic.pop("jay") # 返回所删除键的值
print(ret) # 99
print(dic) # {'dtt': 43}
dic = {"jay":99, "dtt":43}
del dic["jay"]
print(dic) # {'dtt': 43}
# 随机删除
dic = {"jay":99, "dtt":43, "jfb":67}
ret = dic.popitem()
print(dic) # {'jay': 99, 'dtt': 43}
# 清空字典中的所有内容
dic = {"jay":99, "dtt":43, "jfb":67}
dic.clear()
print(dic) # {}
修改方法 | 详细 |
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字典名[key] = value | 重新赋值 |
update | 更新 |
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18}
dic1 = {"id": 456, "name": "麻花藤", "ok": "wtf"}
dic.update(dic1) # 把dic1中的内容更新到dic中. 如果key重名. 则修改替换. 如果不存在key, 则新增.
print(dic) # {'id': 456, 'name': '麻花藤', 'age': 18, 'ok': 'wtf'}
print(dic1) # {'id': 456, 'name': '麻花藤', 'ok': 'wtf'}
查询一般⽤用key来查找具体的数据
查询方法 | 详细 |
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字典名[key] | 调取对应的value |
get | 调取对应的value,如果没有返回None |
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False |
dic = {'name': '李白', }
print(dic['name'])
# print(dic['爱好']) # 报错
print(dic.get("性格")) # None
print(dic.get("爱好")) # None
print(dic.get("爱好", "喝酒")) # 喝酒
print('name' in dic)
其他相关操作 | 详细 |
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keys() | 调取字典的全部的key,以列表的形式存放 |
values() | 调取字典的全部的value,以列表的形式存放 |
items() | 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18, "ok": "科⽐"}
print(dic.keys()) # 不用管它是什么.当成list来⽤就⾏
# dict_keys(['id', 'name', 'age', 'ok'])
for key in dic.keys():
print(key)
# id
# name
# age
# ok
print(dic.values()) # dict_values([123, 'sylar', 18, '科⽐']) 一样, 也当list来用
for value in dic.values():
print(value)
# 123
# sylar
# 18
# 科⽐
print(dic.items())
# dict_items([('id', 123), ('name', 'sylar'), ('age', 18), ('ok', '科⽐')])
# 这个东西也是list,只不过list中装的是tuple
for key, value in dic.items(): # 这个是解构
print(key, value)
# id 123
# name sylar
# age 18
# ok 科⽐
# 解构
a, b = 1, 2
print(a, b) # 1 2
(c, d) = 3, 4
print(c, d) # 3 4
e, f = [1, 2] # 解构的时候注意数量必须匹配
print(e, f) # 1 2
dic1 = {
"name": "小明",
"age": 28,
"wife": {
"name": '小花',
"age": 30
},
"children": ['第一个孩⼦', '第⼆个孩⼦'],
}
print(dic1.get("wife").get("name"))
练习:
dic1 = {
'name':['alex',2,3,5],
'job':'teacher',
'oldboy':{'alex':['python1','python2',100]}
}
1 将name对应的列表追加⼀个元素’wusir’。
2 将name对应的列表中的alex首字⺟⼤写。
3 oldboy对应的字典加⼀个键值对’老男孩’,’linux’。
4 将oldboy对应的字典中的alex对应的列表中的python2删除