用Python做数据分析有哪些优势？Python学习分享！

　　众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。

　　第一、Python语言自身的优势

　　Python简单易学，可读性强，阅读起来像是在读一篇外语文章一样，可以使你只关心完成什么工作任务，而不是纠结Python语法。除此之外，Python还拥有非常多优秀的库可用于数据分析。对于Pandas、Numpy和Matplotlib这样以数据为中心的库，任何懂Python语法规则的人都可以操作部署。最重要的是它是免费开源的。

　　第二、Python对比其他数据分析工具的优势

　　1.Python处理Excel表格，是通过调用模块，处理这些数据并生成报表。相对于Excel，Python能够处理更大的数据集，能够更容易的实现自动化分析，能够比较容易的建立更复杂的机器学习模型。

　　2.对比Spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据分析;而Python可以处理更加复杂的数据逻辑，因此在这些场景也有很大的优势。

　　3.对比R语言，Python的机器学习库只有一个Sklearn，所有的机器学习方法都集中在这一个库中，而R语言中的机器学习方法是非常分散的，以至于很难掌握;而且使用Python的人在不断飙升，未来就业前景更加宽广。

　　综合情况来讲，Python语言更适合数据分析，而且在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时Python更加得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现，包括数据搜集、清洗、整理、可视化、机器学习、人工智能、开发等，一个Python就可以全部搞定。

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至CSDN官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。