HashMap之扩容原理

HashMap 数据结构为 数组+链表(JDk1.7),JDK1.8中增加了红黑树,其中:链表的节点存储的是一个 Entry 对象,每个Entry 对象存储四个属性(hash,key,value,next)

HashMap之扩容原理_第1张图片

HashMap扩容为什么总是2的次幂? 

HashMap的扩容公式:initailCapacity * loadFactor = HashMap

其中initailCapacity是初始容量:默认值为16(懒加载机制,只有当第一次put的时候才创建)

默认情况下,数组大小为16,那么当hashmap中元素个数超过16*0.75=12的时候,就把数组的大小扩展为2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,并放进去,这就是resize,而这是一个非常消耗性能的操作,最高可扩容30次

HashMap扩容主要是给数组扩容的,因为数组长度不可变,而链表是可变长度的

HashMap计算添加元素的位置时,使用的位运算(n - 1) & hash,这是特别高效的运算;另外,HashMap的初始容量是2的n次幂,扩容也是2倍的形式进行扩容,是因为容量是2的n次幂,可以使得添加的元素均匀分布在HashMap中的数组上,减少hash碰撞,避免形成链表的结构,使得查询效率降低!

JDK1.8的新结构----红黑树

JDK1.7版本扩容

①:先生成新数组;

②:遍历老数组中的每个位置上的链表上的每个元素;

③:获取每个元素的key,并基于新数组长度,计算出每个元素在新数组中的下标;

④:将元素添加到新数组中去;

⑤:所有元素转移完之后,将新数组赋值给HashMap对象的table属性。


JDK1.8版本扩容

①:先生成新数组;

②:遍历老数组中的每个位置上的链表或红黑树;

③:如果是链表,则直接将链表中的每个元素重新计算下标,并添加到新数组中去;

④:如果是红黑树,则先遍历红黑树,先计算出红黑树中每个元素对应在新数组中的下标位置;

a:统计每个下标位置的元素个数;

b:如果该位置下的元素个数超过了8,则生成一个新的红黑树,并将根节点添加到新数组的对应位置;

c:如果该位置下的元素个数没有超过8,那么则生成一个链表,并将链表的头节点添加到新数组的对应位置;

⑤:所有元素转移完了之后,将新数组赋值给HashMap对象的table属性。

HashMap底层JDK1.7到JDK1.8的变化

1、JDK1.8相较与JDK1.7在数组+链表的基础上添加了红黑树,加红黑树的目的时提高HashMap插入和查询的整体效率;

2、JDK1.7中链表插入采用的是头插法,JDK1.8中插入使用的是尾插法,因为JDK1.8中插入key和value时需要判断链表元素个数,所以需要遍历链表统计链表元素个数,所以正好直接使用尾插法;

3、JDK1.7哈希算法比较复杂,存在各种右移与异或运算,JDK1.8进行了简化,因为复杂的哈希算法目的就是提高散列性,来提供HashMap的整体效率,而1.8新增了红黑树,所以可以适当的简化哈希算法,节省CPU资源。
 

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