写一篇基于pytorch的ocr文字识别的开题报告

开题报告：基于PyTorch的OCR文字识别

摘要：

随着数字化时代的到来，大量的文本数据需要被处理和存储。因此，文字识别(OCR)成为一项非常重要的任务。本文将基于PyTorch实现OCR文字识别的系统，该系统将利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等深度学习模型实现高效准确的文字识别。

研究目的：

本研究旨在利用深度学习技术构建一个基于PyTorch的OCR文字识别系统，能够自动识别印刷体或手写体的文本，并输出正确的文字结果。

研究内容：

本研究的主要内容包括以下几个方面：

1. 数据集准备：本研究将采用MNIST、SVHN和CIFAR-10等公开数据集以