- 在 Ubuntu 环境为 Elasticsearch 引入 `icu_tokenizer
Hello.Reader
搜索引擎ubuntuelasticsearchjenkins
1.为什么需要ICU分析插件Elasticsearch默认的standardtokenizer遵循UAX#29规则,但在CJK(中、日、韩)等亚洲语言上仅能按字符切分,无法识别词边界;对包含重音符号、大小写或多脚本混排的文本也缺乏统一归一化能力。ICU(InternationalComponentsforUnicode)项目提供了高质量的Unicode处理库,Lucene把它封装为analysis
- 从零开始搭建.NET Core版搜索引擎(六)--Lucene工作原理及流程
ludewig
数据处理.NET学习实践搜索引擎luccene.net.netcore
在前面几篇中对于关键词索引的创建和检索已经基本实现,但如果想要再继续深入就有必要理解Lucene.NET的工作原理和工作流程。1.工作原理当我们想从大量的信息查询某个特定的信息时,不仅需要知道这个特定信息是否存在,而且需要知道这个特定信息在什么位置。这种情况下遍历所有信息去查找这个特定的信息并不是一个明智选择,查找的成本会极其巨大。建立索引则是一种很好的解决思路,索引类似目录、标签。就好比字典、书
- 从零开始搭建.NET Core版搜索引擎(八)--查询结果高亮显示
ludewig
数据处理.NET学习实践搜索引擎lucene.net.netcore
很多搜索引擎的检索结果都会将匹配的关键词高亮显示出来,便于用户的快速识别,Lucene.NET当然也提供高亮功能。1.高亮功能实现1.1.安装Lucene.NET.HighLightLucene.NET的高亮功能由Lucene.NET.HighLight包实现,使用NuGet管理器安装,建议与Lucene.NET保持相同版本。1.2.修改查询方法高亮显示是一个锦上添花的功能,所以打算把是否高亮设置
- 从零开始搭建.NET Core版搜索引擎(一)--Lucene基础概念及示例
ludewig
数据处理学习实践.NET搜索引擎lucene.net.netcore
近期使用了ELK系列组件,不由的感慨其功能的丰富和强大,伴随而来的就是另一个想法“ELK太重,用在简单的小型项目上有些鸡肋,能不能做一个轻量版的搜索引擎用于微小型项目呢?”。下面将会有一系列的文章来描述整个过程,每篇不会太长,但每篇相比前篇都会有所改进。1.Lucene.Net简介做搜索引擎必然绕不开Lucene。Lucene是Apache基金会的开源项目。无论在开源还是专有领域,Lucene可以
- 从零开始学习 Lucene.Net:.NET Core 中的全文搜索与索引管理
江沉晚呤时
NetcoreC#mybatisc#lucene.net开发语言.netcore
Lucene.Net是一个开源的全文搜索引擎库,它是ApacheLucene项目的.NET移植版本。Lucene.Net提供了强大的搜索功能,广泛应用于文档搜索、日志分析、数据检索等场景。随着大数据的爆发,开发者越来越依赖高效的搜索引擎来实现复杂的搜索需求,而Lucene.Net则是一个不错的选择。本文将从零开始讲解如何在.NETCore中使用Lucene.Net,涵盖从创建索引到查询数据的完整过
- nexus-Maven仓库管理器&maven私服&打包方式
艾艾猫dori
springcloudmaven
了解nexus:Nexus是一个强大的Maven仓库管理器,它极大地简化了自己内部仓库的维护和外部仓库的访问。利用Nexus你可以只在一个地方就能够完全控制访问和部署在你所维护仓库中的每个Artifact。Nexus是一套“开箱即用”的系统不需要数据库,它使用文件系统加Lucene来组织数据。Nexus使用ExtJS来开发界面,利用Restlet来提供完整的RESTAPIs,通过m2eclipse
- Elasticsearch索引之嵌套类型:深度剖析与实战应用
码到三十五
elasticsearch高手elasticsearchjava
码到三十五:个人主页心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得!Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎,并带有一个基于HTTP的Web界面和基于JSON的文档。在Elasticsearch中,嵌套类型索引是一个非常重要的功能,它允许我们处理具有一对多关系的复杂数据结构。本文将深入探讨Elasticsearch中的嵌
- Lucene.Net 分词器选择指南:盘古分词 vs 结巴分词的深度对比与未来趋势
大富大贵7
mybatis
引言在大数据与自然语言处理的浪潮中,分词技术作为信息检索、文本分析、搜索引擎优化等领域的核心技术,扮演着至关重要的角色。Lucene.Net作为开源的全文检索库,其强大的文本处理能力,使得选择一个合适的分词器成为开发者和企业实现高效检索的关键。而在中文分词的实现中,盘古分词和结巴分词是目前最受关注的两种技术方案。本文将对比这两者的性能、功能和适用场景,探讨它们在Lucene.Net中的实现方式,并
- Elasticsearch 系列专题 - 第一篇:Elasticsearch 入门
不出名的架构师
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch是一个功能强大的开源分布式搜索和分析引擎,广泛应用于日志分析、实时搜索、数据可视化等领域。本篇将带你了解Elasticsearch的基本概念、安装方法以及简单操作,帮助你快速上手。1.什么是Elasticsearch?1.1Elasticsearch的定义与核心概念Elasticsearch是一个基于ApacheLucene的分布式全文搜索引擎,设计目标是提供高效的搜索和
- Elasticsearch 入门指南:基础篇Ⅰ
西瓜拍两瓣
elasticsearch大数据搜索引擎
1.什么是Elasticsearch?Elasticsearch(简称ES)是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,专注于全文检索、数据分析和实时日志处理。它具备以下核心优势:高扩展性:轻松横向扩展,支持PB级数据处理。⚡实时搜索:数据写入后秒级可查。全文检索:基于倒排索引,支持复杂搜索场景。典型应用场景电商搜索(如商品推荐、模糊搜索)日志分析(ELK技术栈)商业智能(结合Kibana进行数据可视
- Lucene.Net全文搜索引擎:架构解析与全流程实战指南
Microi风闲
【全文检索】分词搜索引擎lucene.net
文章目录引言:为什么选择Lucene.Net?一、Lucene.Net核心架构剖析1.1模块化设计二、Lucene.Net索引原理揭秘2.1倒排索引:搜索的基石2.2段(Segment)机制三、全流程实战:从0到1构建搜索引擎3.1环境准备3.2索引构建3.3搜索实现四、性能优化黄金法则4.1索引优化策略4.2搜索优化技巧五、常见问题与解决方案Q1:搜索结果评分不准?Q2:中文分词不准确?六、总结
- Elasticsearch (1):ES基本概念和原理简单介绍
万能幼年旅店
springcloud学习笔记elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch(简称ES)是一款基于ApacheLucene的分布式搜索和分析引擎。随着业务的发展,系统中的数据量不断增长,传统的关系型数据库在处理大量模糊查询时效率低下。因此,ES作为一种高效、灵活和可扩展的全文检索解决方案,逐渐成为了企业的首选。本篇博客将深入探讨Elasticsearch的核心概念、使用方法以及优化技巧。为什么要使用Elasticsearch?系统中的数据,随着业
- ik分词和jieba分词哪个好_Lucene.net(4.8.0) 学习问题记录五: JIEba分词和Lucene的结合,以及对分词器的思考...
weixin_39634997
ik分词和jieba分词哪个好
前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移。因为项目整体要迁移到ASP.NETCore2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的。不过好在Lucene.net已经有了Core2.0版本(4.8.0bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试
- Lucene.net(4.8.0) 学习问题记录五: JIEba分词和Lucene的结合,以及对分词器的思考
Dacc123
LuceneLucene分词
前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移。因为项目整体要迁移到ASP.NETCore2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的。不过好在Lucene.net已经有了Core2.0版本(4.8.0bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试
- Lucene.Net 分词器选择指南:盘古分词 vs 结巴分词
Microi风闲
【全文检索】分词lucene.netmybatis
文章目录前言一、核心特性对比二、典型场景推荐1.选择盘古分词的场景2.选择结巴分词的场景三、关键指标实测对比1.分词质量测试(F1值)2.性能测试(单线程)四、如何选择?决策树五、进阶优化建议1.盘古分词优化方案2.结巴分词优化方案六、总结前言在构建基于Lucene.Net的中文搜索引擎时,分词器的选择直接影响搜索效果和性能。盘古分词(PanGu)和结巴分词(jieba)是两个主流选择,以下是它们
- es基本概念
小诸葛的博客
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch的架构与基本概念Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。它被广泛用于全文搜索、日志分析、实时数据分析等场景。以下是其架构概述及其基本概念的详细解释。Elasticsearch的架构Elasticsearch的架构设计为分布式、高可用和可扩展,核心是一个多节点的集群结构。以下是其主要组成部分和工作方式:1.集
- 【面试篇】Es
小样vvv
面试elasticsearch职场和发展
基础概念类问题:请简要介绍Elasticsearch是什么,它的主要特点有哪些?答案:Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源分布式搜索引擎和分析引擎。它能对海量数据进行实时搜索与分析,被广泛应用于日志分析、全文搜索、监控指标分析等场景。其主要特点包括:分布式架构:可轻松扩展到多个节点,实现水平扩展,以处理大规模数据和高并发请求。实时性:数据写入后能近乎实时地被搜索到,满足对数据实
- Elasticsearch 默认分词器和中分分词器之间的比较及使用方法
zhisheng_blog
elasticsearchluceneelasticsearch
首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2017/09/07/Elasticsearch-analyzers/介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设
- 基于 .NET 8 + Lucene.Net + 结巴分词实现全文检索与匹配度打分实战指南
Microi风闲
【全文检索】分词全文检索.netlucene
文章目录前言一、技术选型与优势1.1技术栈介绍1.2方案优势二、环境搭建与配置2.1安装NuGet包2.2初始化核心组件三、索引创建与文档管理3.1构建索引3.2动态更新策略四、搜索与匹配度排序4.1执行搜索4.2自定义评分算法(扩展)五、高级优化技巧5.1近实时搜索(NRT)5.2批量处理优化5.3自定义停用词与词典六、常见问题与解决方案6.1分词不生效6.2索引更新延迟6.3版本兼容性错误七、
- Lucene.net站内搜索—3、最简单搜索引擎代码
邹琼俊
搜索引擎lucene.net全文检索
目录Lucene.net站内搜索—1、SEO优化Lucene.net站内搜索—2、Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3、最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4、搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net、生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5、搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6、站内搜索第二版代码先看代码,后面再一一讲解引入命名
- lucene中FSDirectory、RAMDirectory的用法
eryk86
移动开发java
packagecom.ljq.directory;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.InputStreamReader;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene
- ES基本核心概念总结
信小呆
ESESElasticSearch
1、es的核心概念索引词,可以通过term查询进行准确的搜索文本,非结构化文字,通常文本会被分成一个个的索引词。分析,将文本转换为索引词的过程。集群,由一个或多个结点组成,对外提供服务,对外提供索引和搜索功能节点,一个节点上是一个逻辑上独立的服务。路由,分片,单个lucene实例,主分片,副本份片,复制,当一个节点出现问题的时候,可以通过复制,对故障进行转移。索引,具有相同结构的文档集合。类型,在
- Elasticsearch架构原理与底层设计:深入解析分布式架构、索引结构与高并发高可用机制
一碗黄焖鸡三碗米饭
elasticsearch架构分布式搜索引擎大数据java后端
Elasticsearch架构原理与底层设计:深入解析分布式架构、索引结构与高并发高可用机制在现代的搜索引擎和数据存储应用中,Elasticsearch是一个广泛使用的分布式搜索引擎,它基于ApacheLucene构建,提供强大的全文检索能力以及高效的分布式存储和检索能力。作为一款开源工具,Elasticsearch不仅仅是搜索引擎,它还可以用于日志存储、实时分析、监控以及各种数据查询需求。本文将
- 【监控系列】ELK
yunqi1215
Monitorelk
ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
- Elasticsearch 基础篇【ES】
码农爱java
elasticsearch大数据搜索引擎esJava后端全文检索
前言:Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,它的用途非常广泛,主要用于全文检索、结构化搜索、数据分析以及将这三者混合使用,本篇我们来初步认识一下ELasticsearch,分享一些ELasticsearch的基本概念。什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个分布式的、开源的、实时的搜索和分析引擎。它是基于ApacheLucene构
- Elasticsearch 搜索引擎原理与实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是开源分布式搜索引擎,提供搜素、分析、数据可视化等功能。它是一个基于Lucene的全文搜索服务器,能够把结构化或非结构化的数据经过索引生成一个索引库,使其可以被搜索到。在现代Web应用中,搜索功能已经成为不可或缺的一项功能。但是传统上,传统搜索方式需要依赖于数据库查询或者其他复杂的查询接口。而Elasticsearch提供了一种高效、稳
- Elasticsearch 介绍:分布式搜索与分析引擎
吱屋猪_
elasticsearch
在如今大数据时代,企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。为了能够高效地处理、存储和查询这些数据,Elasticsearch作为一种强大的分布式搜索引擎,已经成为了很多组织和开发者的首选解决方案。1.什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个开源的、基于ApacheLucene构建的全文搜索引擎。它提供了高效的搜索功能,并且非常适合处理大量数据,尤其是在需要快速搜索
- MySQL 与 Elasticsearch 联合查询
墨瑾轩
一起学学数据库【一】mysqlelasticsearchadb
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,小伙伴们!今天我们要来聊聊MySQL与Elasticsearch如何携手合作,共同完成高效的联合查询和数据检索任务。MySQL是一款非常流行的数据库管理系统,而Elasticsearch则是一款基于Lucene的搜索引擎,擅长全文搜索和实时数据分析。两者结
- elk的相关的基础
weixin_43806846
elk
以下是关于ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)的200个基础问题及其答案,涵盖了ELK的核心概念、组件、配置、使用场景、优化等方面。Elasticsearch基础**什么是Elasticsearch?**答:Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。**Elasticsearch的主要用途是什么?**答
- Elasticsearch(ES)详解:从入门到实践
坚持蛊
elasticsearchjenkins大数据
引言简介:Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,具有高效的全文搜索功能,广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。本文目标:介绍Elasticsearch的基本概念、架构设计、配置优化、常见应用以及实际案例,帮助开发者掌握ES1.Elasticsearch概述Elasticsearch的背景和发展历程核心功能:全文检索、分布式搜索、实时数据分析主要应用场景:日志
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro