惊艳到哭，OpenCv之黑白上色小技巧，奥黛丽赫本神颜（附资料）

导语

"黑白变彩色，就是这么简单"

老照片上色，是一门功夫，费时费力。

老照片上色，也是一门艺术，还原历史。

提起老照片上色，小编第一个想到了的就是一位名叫Marina Amaral的艺术家，她将历史上很多著名的老照片，都用后期处理的方式填补上了颜色。

逼真、写实，看不出丝毫的漏洞，你对她的作品有多钦佩，也就意味着这项技艺有多复杂。

所以，你想学习老照片上色吗？也想把父母的照片，或者儿时的黑白照变成彩色的吗？

 

领完再看！迪迦给大家准备的250G人工智能学习资料礼包（内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等视频、代码、PPT以及深度学习书籍）

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那给你的建议的是：别费劲了，因为，这项工作，以后交给AI去完成就可以了。

今天就教大家制作一款老照片修复教程——之黑白照片上色小技巧！

注意：

主页左侧有源码基地——电脑看的到信息哈！然后找我拿完整的资料即可！

正文
 百度AI开放平台「黑白图像上色」，这个强烈推荐，20行代码即能搞定黑白照片转彩色啦！

第一步：搜索百度AI进官网找到：开放能力——》图像技术。

第二步：找到黑白图像上色。

第三步：需要注册成为百度开发者，创建应用，获取API Key和Secret Key，进而得到access_token，输入黑白图像获取彩色图像的Base64编码。再将Base64编码字符串转为图片即可！ 

附代码：

import base64
import requests
 
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的AK&client_secret=你的SK'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())
 
# 黑白图像上色
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('test.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
 
params = {"image":img}
access_token = response.json()['access_token']
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print(response.json())
 
# base64编码转图片
img = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('result.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close()

效果如下——

第一组黑白老照片：

 第二组黑白老照片——

 第三组黑白老照片——

总结

最后一张简直太惊艳了~有美到你嘛？哇卡卡卡，拿代码自己去试试上色效果吧？

关注小编获取更多精彩内容拉~

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