大数据应用开发线上班(学徒班)课程大纲

互联网技术突飞猛进,人们进去信息爆炸时代,大数据人才也成为当今社会最后欢迎的群体。

泰迪智能科技大数据应用开发线上班课程使用当下流行的Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。课程按照企业实际岗位需求进行编排设计,所有内容皆以企业实际项目作为贯穿。

大数据应用开发线上班(学徒班)课程大纲_第1张图片

大数据应用开发线上班课程大纲主要包括:
阶段一 大数据基础
Java编程基础
MySQL数据库基础
MySQL实战案例:基于MySQL的优惠券特征处理
Linux操作系统基础

阶段二 Hadoop大数据开发
Hadoop大数据技术基础
Hadoop实战案例:Hadoop电影用户性别预测
Hadoop项目实操:基于基站定位数据的商圈分析
Hive大数据仓库
Hive实战案例:航空客户乘机数据预处理
Hive项目实操:美国房价数据统计分析
Zookeeper分布式服务框架
HBase大数据技术与应用
HBase实战案例:冠字号查询系统

阶段三 Spark大数据分析
Scala编程基础
Spark大数据技术与应用
Spark SQL实战案例:法律服务网站数据探索分析
Spark Mllib实战案例:竞赛网站目标用户智能识别
Spark Streaming实战案例:热门博文实时推荐
Spark Graphx实战案例:用户社交网络分析
Spark项目实操:餐饮大数据智能推荐
Flume采集与传输
Kafka消息系统

阶段四 大数据组件进阶
ElasticSearch分布式文件搜索引擎
Flink大数据实时处理
Flink实战案例:基于Flink在线交易反欺诈检测

阶段五 大数据项目实战
综合实战案例:广电大数据用户画像
综合项目实操:商品实时推荐

课程整体培训注重实践,强调学生的动手能力,为学生找工作做充足准备。

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