【python】爬取酷狗音乐Top500排行榜【附源码】

 一、导入必要的模块：

    这篇博客将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，从斗鱼直播网站上获取图片信息并保存到本地。我们将使用requests模块发送HTTP请求和接收响应，以及os模块处理文件和目录操作。

        如果出现模块报错

        进入控制台输入：建议使用国内镜像源

pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

         我大致罗列了以下几种国内镜像源：

        

清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/ 

百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

中科大
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华为云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

腾讯云
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

    

二、发送GET请求获取响应数据：

        设置了请求头部信息，以模拟浏览器的请求，函数返回响应数据的JSON格式内容。

def get_html(url):
    header = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=header)
    # print(response.json())
    html = response.json()
    return html

        如何获取请求头：

        火狐浏览器：

1. 打开目标网页并右键点击页面空白处。
2. 选择“检查元素”选项，或按下快捷键Ctrl + Shift + C（Windows）
3. 在开发者工具窗口中，切换到“网络”选项卡。
4. 刷新页面以捕获所有的网络请求。
5. 在请求列表中选择您感兴趣的请求。
6. 在右侧的“请求标头”或“Request Headers”部分，即可找到请求头信息。

     将以下请求头信息复制出来即可

三、爬取酷狗TOP500排行榜

        从酷狗音乐排行榜中提取歌曲的排名、歌名、歌手和时长等信息

        

        具体步骤如下：

1. 导入需要的模块：requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析HTML，time用于控制爬虫的速度。

2. 设置请求头部信息：通过headers字典设置了User-Agent，模拟浏览器发送请求，防止被网站封禁。

3. 定义函数get_info(url)：该函数接收一个URL参数，用于爬取指定网页的信息。

4. 发送网络请求并解析HTML：使用requests.get()函数发送GET请求获取网页的HTML内容，并使用BeautifulSoup模块解析HTML。

5. 通过CSS选择器定位需要的信息：使用select()方法根据CSS选择器定位到歌曲的排名、歌名和时长等元素。

6. 循环遍历每个信息并存储到字典中：使用zip()函数将排名、歌名和时长等元素打包成一个迭代器，然后通过循环遍历，将每个信息存储到data字典中。

7. 打印获取到的信息：使用print()函数打印data字典中的信息。

8. 主程序入口：使用if __name__ == '__main__':判断当前文件是否被直接执行，如果是则执行以下代码。

9. 构造要爬取的页面地址列表：使用列表推导式构造一个包含要爬取的页面地址的列表。

10. 调用函数获取页面信息：使用for循环遍历页面地址列表，并调用get_info()函数获取每个页面的信息。

11. 控制爬虫速度：使用time.sleep()函数控制爬虫的速度，防止过快被封IP。

源码：

import requests  # 发送网络请求，获取 HTML 等信息
from bs4 import BeautifulSoup  # 解析 HTML 信息，提取需要的信息
import time  # 控制爬虫速度，防止过快被封IP


headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36"
    # 添加浏览器头部信息，模拟请求
}

def get_info(url):
    # 参数 url ：要爬取的网页地址
    web_data = requests.get(url, headers=headers)  # 发送网络请求，获取 HTML 等信息
    soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')  # 解析 HTML 信息，提取需要的信息

    # 通过 CSS 选择器定位到需要的信息
    ranks = soup.select('span.pc_temp_num')
    titles = soup.select('div.pc_temp_songlist > ul > li > a')
    times = soup.select('span.pc_temp_tips_r > span')
    
    # for 循环遍历每个信息，并将其存储到字典中
    for rank, title, time in zip(ranks, titles, times):
        data = {
            "rank": rank.get_text().strip(),  # 歌曲排名
            "singer": title.get_text().replace("\n", "").replace("\t", "").split('-')[1],  # 歌手名
            "song": title.get_text().replace("\n", "").replace("\t", "").split('-')[0],  # 歌曲名
            "time": time.get_text().strip()  # 歌曲时长
        }
        print(data)  # 打印获取到的信息

if __name__ == '__main__':
    urls = ["https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html".format(str(i)) for i in range(1, 24)]
    # 构造要爬取的页面地址列表
    for url in urls:
        get_info(url)  # 调用函数，获取页面信息
        time.sleep(1)  # 控制爬虫速度，防止过快被封IP

效果图：

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