固有时间尺度分解(Intrinsic Time Decomposition,ITD)

代码教程

固有时间尺度分解(ITD)

代码原理

ITD(Intrinsic Time Decomposition)是一种信号分解方法,用于将信号分解成多个时频组件。它的基本思想是将信号分解为一组原子函数,这些原子函数具有不同的时频特性。

ITD分解的步骤如下:

  1. 定义一个初始信号x。
  2. 对初始信号进行一次ITD分解,得到分解后的高频信号和低频信号。
  3. 判断低频信号是否满足终止条件:
  • 如果低频信号是单调递增或递减的函数,停止分解。
  • 如果低频信号的最大值和最小值的绝对值都小于设定的停止误差err,停止分解。
  1. 如果低频信号不满足终止条件,则将低频信号作为新的信号x,并重复步骤2和3,进行下一次分解。
  2. 循环执行步骤2到步骤4,直到满足终止条件或达到设定的分解层数n。

最终,ITD分解输出的结果是一个高频信号矩阵H和一个低频信号L。高频信号矩阵H包含了经过ITD分解得到的各个高频组件,低频信号L是最后剩下的低频组件。

代码效果图

固有时间尺度分解(Intrinsic Time Decomposition,ITD)_第1张图片

代码链接:阿里云盘分享 (aliyundrive.com)

获取代码请关注MATLAB科研小白的个人公众号(即文章下方二维码),并回复ITD

本公众号致力于解决找代码难,写代码怵。各位有什么急需的代码,欢迎后台留言~不定时更新科研技巧类推文,可以一起探讨科研,写作,文献,代码等诸多学术问题,我们一起进步。

你可能感兴趣的:(信号分解,人工智能,信号处理)