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12-1- GAN -简单网络-线性网络

功能

随机噪声→生成器→MINIST图像。
12-1- GAN -简单网络-线性网络_第1张图片
12-1- GAN -简单网络-线性网络_第2张图片

训练方法

0 损失函数：gan的优化目标是一个对抗损失，是二分类问题，用BCELoss
在这里插入图片描述

1 判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0

loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0)

12-1- GAN -简单网络-线性网络_第3张图片

2 生成器的训练，首先固定判别器参数不变，其次判别器应当将生成图像判别为1

loss = loss(fake_out, 1)

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