Django ORM神奇双下划线查询

单表操作

复习一下之前的单表操作的数据的增删改查

# django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错

# 增
    # res = models.User.objects.create(name='jason',age=18,register_time='2002-1-21')
    # print(res)
    # import datetime
    # ctime = datetime.datetime.now()
    # user_obj = models.User(name='egon',age=84,register_time=ctime)
    # user_obj.save()


# 删
    # res = models.User.objects.filter(pk=2).delete()
    # print(res)
    """
    pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段
    用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了
        uid
        pid
        sid
        ...
    """
    # user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
    # user_obj.delete()

# 修改
    # models.User.objects.filter(pk=4).update(name='egonDSB')
    
    usr_obj = models.User.object.filter(pk=edit_id).first()
    usr_obj.username = username
    usr_obj.age = age
    ....
    usr_obj.save()

#查看
    # user_obj = models.User.objects.get(pk=4)
    # user_obj = models.User.objects.filter(pk=6)
    """
    get方法返回的直接就是当前数据对象
    但是该方法不推荐使用
        一旦数据不存在该方法会直接报错
        而filter则不会
            所以我们还是用filter
    """
    # user_obj.name = 'egonPPP'
    # user_obj.save()

必知必会13条

操作下面的操作之前，我们实现创建好了数据表，这里主要演示下面的操作，不再细讲创建准备过程

<1> all(): 查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 对查询结果排序

# res = models.User.objects.order_by('age')  # 默认升序
# res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序

<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

反转的前提是 数据已经排过序了  order_by()
    # res = models.User.objects.all()
    # res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
    # print(res,res1)

<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) 

# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
    # print(res)
    """
    去重一定要是一模一样的数据
    如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
    
    """

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录

<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

基本用不到因为数据本身就自带布尔值  返回的是布尔值
    # res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
    # print(res)

13个必会操作总结

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有

count()

测试脚本

"""
当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式
而是直接写一个测试脚本即可

脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以
"""
# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os
import sys

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings")
    import django
    django.setup()
    # 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了

Django终端打印SQL语句

如果你想知道你对数据库进行操作时，Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

配置好之后，再执行任何对数据库进行操作的语句时，会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上

补充：

除了配置外，还可以通过一点.query即可查看查询语句，具体操作如下：(要求user_obj为一个queryset对象）

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

# 大于等于 小于等于
res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
print(res)
res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
print(res)
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
date字段可以通过在其后加__year,__month,__day等来获取date的特点部分数据
# date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
需要注意的是在表示一年的时间的时候，我们通常用52周来表示，因为天数是不确定的，老外就是按周来计算薪资的哦~

一对多（一）外键增删改查（ForeignKey操作）

# 一对多外键增删改查
    # 增
    # 1  直接写实际字段 id
    # models.Book.objects.create(title='论语',price=899.23,publish_id=1)
    # models.Book.objects.create(title='聊斋',price=444.23,publish_id=2)
    # models.Book.objects.create(title='老子',price=333.66,publish_id=1)
    # 2  虚拟字段 对象
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=666.23,publish=publish_obj)

    # 删
    # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()  # 级联删除

    # 修改
    # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

多对多外键增删改查（ManyToManyField）

# 如何给书籍添加作者？
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # print(book_obj.authors)  # 就类似于你已经到了第三张关系表了
    # book_obj.authors.add(1)  # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
    # book_obj.authors.add(2,3)

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.add(author_obj)
    # book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
    """
    add给第三张关系表添加数据
        括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
    """

    # 删
    # book_obj.authors.remove(2)
    # book_obj.authors.remove(1,3)

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
    """
    remove
        括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
    """


    # 修改
    # book_obj.authors.set([1,2])  # 括号内必须给一个可迭代对象
    # book_obj.authors.set([3])  # 括号内必须给一个可迭代对象

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])  # 括号内必须给一个可迭代对象

    """
    set
        括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
    """


    # 清空
    # 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
    book_obj.authors.clear()
    """
    clear
        括号内不要加任何参数
    
    """

正反向的概念

# 正向
# 反向
	外键字段在我手上那么，我查你就是正向
  外键字段如果不在手上，我查你就是反向
  
  book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish
  publish	>>>外键字段在书那儿(反向)>>>book
  
  一对一和多对多正反向的判断也是如此
  
"""
正向查询按字段
反向查询按表名小写
				_set
				...
"""

多表查询    

子查询(基于对象的跨表查询)

# 1.查询书籍主键为1的出版社
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # # 书查出版社 正向
    # res = book_obj.publish
    # print(res)
    # print(res.name)
    # print(res.addr)

    # 2.查询书籍主键为2的作者
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    # # 书查作者 正向
    # # res = book_obj.authors  # app01.Author.None
    # res = book_obj.authors.all()  # , ]>
    #
    # print(res)

    # 3.查询作者jason的电话号码
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # res = author_obj.author_detail
    # print(res)
    # print(res.phone)
    # print(res.addr)

    """
    在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的
    不要企图一次性将orm语句写完 如果比较复杂 就写一点看一点
    
    正向什么时候需要加.all()
        当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
        如果是一个则直接拿到数据对象
            book_obj.publish
            book_obj.authors.all()
            author_obj.author_detail
    """
    # 4.查询出版社是东方出版社出版的书
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    # 出版社查书  反向
    # res = publish_obj.book_set  # app01.Book.None
    # res = publish_obj.book_set.all()
    # print(res)

    # 5.查询作者是jason写过的书
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # 作者查书      反向
    # res = author_obj.book_set  # app01.Book.None
    # res = author_obj.book_set.all()
    # print(res)

    # 6.查询手机号是110的作者姓名
    # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    # res = author_detail_obj.author
    # print(res.name)
    """
    基于对象 
        反向查询的时候
            当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all()
            当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
        自己总结出 自己方便记忆的即可 每个人都可以不一样
    """

联表查询(基于双下划线的跨表查询)

# 基于双下划线的跨表查询


    # 1.查询jason的手机号和作者姓名
    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason')  # 拿作者姓名是jason的作者详情
    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name')
    # print(res)


    # 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
    # print(res)

    # 3.查询书籍主键为1的作者姓名
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
    # print(res)


    # 查询书籍主键是1的作者的手机号
    # book author authordetail
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
    # print(res)
    """
    你只要掌握了正反向的概念
    以及双下划线
    那么你就可以无限制的跨表
    
    """