venv
python3 -m venv tutorial-env
tutorial-env\Scripts\activate.bat
(tutorial-env) C:\Users\ll>python
Python 3.7.3 (default, Apr 24 2019, 15:29:51) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.path
['', 'F:\\Anaconda3\\python37.zip', 'F:\\Anaconda3\\DLLs', 'F:\\Anaconda3\\lib', 'F:\\Anaconda3', 'C:\\Users\\ll\\tutorial-env', 'C:\\Users\\ll\\tutorial-env\\lib\\site-packages']
>>>
pip
版本,按照提示更新版本(tutorial-env) C:\Users\llrachel>pip list
Package Version
---------- -------
pip 19.0.3
setuptools 40.8.0
You are using pip version 19.0.3, however version 20.2.3 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
(tutorial-env) C:\Users\llrachel>python -m pip install --upgrade pip
pip install XX
来安装相应的包;requests==2.9.0
表示版本号;--upgrade requests
更新包版本;uninstall
删除包;pip show XXX
显示相应包信息;pip list
将显示虚拟环境中安装的所有软件包requirements.txt
[1] https://blog.csdn.net/qq_22022063/article/details/78979367
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。
2、conda常用的命令。
1)conda list 查看安装了哪些包。
2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3)conda update conda 检查更新当前conda
3、创建python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
7、删除虚拟环境。
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。
8、删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。
C:\Users\ll>conda list
# packages in environment at F:\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_anaconda_depends 2019.10 py37_0 defaults
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 defaults
_pytorch_select 1.1.0 cpu defaults
absl-py 0.9.0 pypi_0 pypi
alabaster 0.7.12 py37_0 defaults
anaconda custom py37_1 defaults
anaconda-client 1.7.2 py37_0 defaults
anaconda-navigator 1.9.12 py37_0 defaults
anaconda-project 0.8.3 py_0 defaults
asgiref 3.2.10 pypi_0 pypi
asn1crypto 0.24.0 py37_0 defaults
astroid 2.2.5 py37_0 defaults
astropy 4.0.1.post1 pypi_0 pypi
astunparse 1.6.3 pypi_0 pypi
atomicwrites 1.3.0 py37_1 defaults
attrs 19.3.0 pypi_0 pypi
awscli 1.18.99 pypi_0 pypi
babel 2.7.0 py_0 defaults
backcall 0.1.0