实验平台参数
![jetson nano的tensorrt加速部署_第1张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/b97ac5f354bb45158d05b38f589a365d.jpg)
jetack在线OTA升级指令
$ sudo vi /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list
修改其apt源文件即可,即可可以参考上一篇文章
一,查看相应的包版本
1,jetpack版本查看
sudo apt-cache show nvidia-jetpack
![jetson nano的tensorrt加速部署_第2张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/71c7dc30447c45c69d7d9cae29645f28.jpg)
后面我进行了OTA在线升级,升级到4.6.4
2,查看jetpack对应的python版本匹配问题
参考网址:jetpack的版本匹配
可以看到我对应的Python版本是3.6
![jetson nano的tensorrt加速部署_第3张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/74d14b6335334e578d931e7f92d3f660.jpg)
二,创建conda环境
由于jetson系列都是arm64位架构,与我们平时的个人电脑X86架构不同的,常