2023年，全球CIO最关注的问题是什么？

面对AI大潮，全球CIO们在焦虑什么？随着全球数字化转型步伐的加速，CIO的角色发生了哪些转变？

继2022年5月发布首份全球CIO报告之后，联想集团今年又发布了以“韧性的全球首席信息官（The Resilient CIO）”为主题的全球首席信息官报告2.0。

据悉，该报告面向全球共682名CIO（首席信息官）开展了调研，调查样本来自于巴西、中国、德国、印度、日本、新加坡、英国、美国，每个市场受访人数量几乎相等，且受访者均来自于员工数量250人以上的公司和组织机构。下面，就让我们跟随这份报告，了解全球CIO的所思、所惑、所愿。

联想集团的报告显示，84%的受访CIO认为他们为企业做出的贡献超过了其他高级管理人员，这体现出了CIO在现代企业中的关键地位。

随着面临的产业环境和挑战发生变化，CIO的角色也在发生转变。他们正由后台向前台转变，成为了企业转型中的“任务控制者”和“多边战士”。他们不仅需要兼顾IT、运营和执行，整合各部门业务目标和资源，为企业寻求新的增长机会，还要处理在数字化转型过程中出现的问题，提升数据采集能力，保护数据安全。

根据报告，90%CIO的表示，他们不仅负责技术相关事务，还需要兼顾商业模式转型、企业战略和可持续发展（ESG）等职责。帮助各部门数字化转型也被囊括在CIO的职责范围内，如人才招募与留任（59%）、管理远程工作人员（59%）、管理国际团队（58%）以及多元、平等和包容（55%）。

CIO一方面通过掌握最新的技术动态和趋势，为企业提供技术创新的方向。另一方面通过管理和优化企业的IT基础设施，提高企业的运营效率和服务水平。此外，CIO还需要参与企业战略决策，以技术和数据驱动企业发展。他们需要理解企业的业务需求和挑战，并结合技术能力提出解决方案。CIO的这种能力，使得他们在组织中的地位更为重要，成为企业决策过程中的关键人物。

面对目前全球经济的严峻形势，企业的领导者越来越重视技术对公司的价值，首席信息官（CIO）对企业的重要性已经达到前所未有的高度。不过，在这样的背景下，全球的CIO们也要面对更多复杂的挑战。

来源：联想集团2023年全球首席信息官（CIO）研究报告第二版

一是IT预算缩减。大多数全球（83%）和中国（68%）CIO担心没有足够的预算来投资创新和数字化转型。现在IT已经是企业竞争力的来源，也是生产力的必要条件，预算缩减意味着CIO们需要用有限的资源达到同样或更大的效果。

二是韧性不足。变动的宏观环境和数字化转型的深化使CIO们不得不应对更多的突发问题。全球CIO们高度关注其技术堆栈和团队的敏捷性和韧性（81%）以降低潜在风险。在中国，91%的CIO在过去两三年间提升了自身韧性，但仍有31%的受访者表示他们身处的公司或机构当前韧性不足。

三是人工智能和机器学习（AI/ML）等新兴科技领域的发展。联想集团最新报告显示，AI/ML（43%）已成为了当前中国CIO们最关注的话题之一，相较其他市场，人工智能（AI）的普及为中国CIO带来了更大的冲击和挑战（73%）。

全球CIO认为提升韧性是企业数字化转型的关键，而“即服务”是帮助企业降本增效的最佳解决方法。92%的全球CIO考虑在未来两年内采用“即服务”；71%的CIO表示其组织的IT系统已经有11%到50%的部分是基于“即服务”交付的；相较全球其他市场，中国CIO对于灵活的“即服务”接受度更高。82%中国CIO正在使用软件即服务，76%在使用基础架构即服务和数据即服务。

来源：联想集团2023年全球首席信息官（CIO）研究报告第二版

当下，大模型的发展进一步推动AI成为最具颠覆性技术之一，每一个CIO都在思考如何安全、高效地运用新技术赋能企业增长。

对于CIO尤其是中国的CIO来说，人工智能和机器学习已经成为了关注的核心焦点。在联想集团的最新报告中，有43%的CIO表示，AI/ML是他们最关心的话题，73%的人则认为AI的普及为他们带来了巨大的冲击和挑战。从这些数据中，我们可以看到AI在企业数字化转型中的价值，以及目前存在的问题和挑战。

来源：联想集团2023年全球首席信息官（CIO）研究报告第二版

一方面，AI/ML技术可以极大地提升企业的运营效率。例如，在企业标准化管理中，AI可以用于自动检测与发现违规项，将人力从大量低效耗时工作中解放出来，提升人工效率和监管实效。在安防监控中，AI可以快速检索目标视频，助力快速找到目标人物等。

另一方面，AI/ML在决策制定过程中发挥了至关重要的作用。这些先进的技术可以处理海量的数据，从中挖掘出有价值的信息，并基于此数据进行预测和建议。在传统的决策制定过程中，人往往无法处理如此大规模的数据，而AI/ML技术在这方面表现出强大的能力。这使得企业的决策制定者可以基于这些数据和预测来进行更准确、更迅速的决策。例如，AI可以帮助门店/商场统计客流情况、了解用户画像、分析消费者行为，为企业的战略规划提供依据。

AI/ML还推动了企业创新和变革。AI能够帮助企业发现新的商业机会，开发新的产品和服务，甚至创建全新的商业模式。例如，鞋服企业可以通过服装分析，了解消费者服装的颜色、款式等偏好，从而推出新的产品。零售企业可以通过消费者行为分析，发现消费者的潜在需求，实现精准营销。此外，AI通过大数据分析，能够识别出新的市场趋势，帮助企业抓住机遇，提前布局。

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