多维时序预测 | Matlab基于斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测，ZOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法

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多维时序预测 | Matlab基于斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测，ZOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法
ZOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法、斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的回归预测算法，MATLAB程序，要求2023版以上。多变量特征输入，单序列变量输出，输入前一天的特征，实现后一天的预测，超前24步预测，对卷积核大小、卷积核个数、学习率进行寻优，以最小MAPE为目标函数，展示MAPE、RMSE、MAE的计算结果。